Un regard sur l'avenir de la gestion des données

La gestion des données données couvre la collecte, le stockage, la sécurité, l'accès, l'utilisation et la dépréciation des données. Le monde de la gestion des données continue de subir des transformations substantielles chaque année. Voici un bref aperçu de ce que nous réserve l'avenir de la gestion des données données, en commençant par la démocratisation des données, puis en examinant comment elle entraîne le besoin d'un accès plus facile aux données, d'une analytique avancée et d'une gouvernance données plus forte.

Démocratisation des données

La démocratisation des données, ou l'accès universel aux données, va devenir une priorité encore plus importante pour plusieurs raisons. Pouvoir fournir les bonnes données aux analystes et aux employés de première ligne qui en ont besoin, en temps voulu et dans le bon contexte, permet de prendre des décisions plus efficaces dans le cadre de leur travail quotidien. Ceci, à son tour, peut aider à créer des opportunités pour générer de nouveaux revenus et améliorer l'efficacité opérationnelle dans l'ensemble d'une organisation. Plus important encore, la démocratisation des données est essentielle à la transformation de l'entreprise.

Un autre facteur expliquant la nécessité de démocratiser les données est la pénurie de talents pour les analystes et les scientifiques des données, en particulier pour l'analytique avancée qui nécessite des connaissances en intelligence artificielle. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit un taux de croissance de près de 28 % du nombre d'emplois nécessitant des compétences en science des données d'ici à 2026, ce qui signifie que la pénurie va continuer à s'aggraver. Les entreprises devront concevoir des stratégies permettant aux utilisateurs d'accéder facilement aux données de manière autonome, afin que le manque de personnel technique n'entrave pas l'analyse des données.

Analyse et libre-service Embarqué

L'utilisation des outils d'analyse Embarqué et du libre-service va se développer pour support besoin de démocratisation des données. Le libre-service permet aux utilisateurs d'obtenir des informations plus rapidement afin que les entreprises puissent réaliser la valeur des données plus rapidement. L'analyse Embarqué au sein des outils et applications quotidiens fournit des données dans le bon contexte, ce qui permet aux départements des ventes, du marketing, des finances et autres de prendre de meilleures décisions plus rapidement.

Selon Gartner, les modèles d'analyse contextuelle et d'IA remplaceront 60 % des modèles existants construits sur des données traditionnelles d'ici 2025.

Intelligence artificielle

Pour véritablement démocratiser les données, nous devons démocratiser l'analyse des données. L'intelligence artificielle permet aux machines de modéliser, voire d'améliorer, les capacités de l'intelligence humaine. L'adoption de l'intelligence artificielle n'a cessé de croître et est sur le point de s'accélérer. Un rapport publié par The AI Journal révèle que 72 % des dirigeants sont optimistes quant au rôle que jouera l'intelligence artificielle à l'avenir, la principale attente étant qu'elle rendra les processus d'entreprise plus efficaces (74 %). 55 % pensent que l'intelligence artificielle contribuera à créer de nouveaux modèles d'entreprise et 54 % s'attendent à ce qu'elle permette la création de nouveaux produits et services.

Data gouvernance

Comment démocratiser les données tout en protégeant la vie privée, en se conformant aux réglementations et en garantissant une utilisation éthique ? Ce sont exactement les types de défis qui alimentent la croissance de la gouvernance données afin d'établir et d'appliquer des politiques et des processus pour la collecte, le stockage, l'utilisation et le partage de l'information. La gouvernance données attribue la responsabilité de la gestion des données, définit qui a accès aux données et établit des règles pour l'utilisation et la protection des données, y compris la conformité avec des réglementations telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (HIPAA), les lois étatiques sur la protection de la vie privée et les normes industrielles telles que la norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS).

L'avenir de la gestion des données données est passionnant, mettant la connaissance des données entre les mains de chacun grâce à l'analyse Embarqué , au libre-service et à l'intelligence artificielle. Soutenues par une solide gouvernance données, les entreprises sont prêtes à tirer encore plus de croissance et d'innovation de leurs données.

Ressources complémentaires :

• Comment maximiser la valeur de l'entreprise grâce à l'analyse des données en temps réel
• Six tendances en matière de confidentialité des données dans le domaine de l'analyse des données à surveiller en 2023
• Confidentialité des données : Cinq conseils pour aider votre plateforme de données en nuage à se maintenir à niveau

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.