Comportement d'achat des clients pour améliorer le ciblage des clients

Imaginez ce que vous pourriez faire si vous compreniez réellement le comportement d'achat de vos clients. Vous pourriez prédire les achats futurs, identifier les opportunités de vente croisée et de vente incitative, ainsi que les messages personnalisés qui trouveraient un écho et susciteraient le comportement que vous souhaitez. Au lieu de mener vos campagnes de marketing à grands traits, vous pourriez vous concentrer sur des opportunités spécifiques et les poursuivre de manière plus agressive. Cela changerait la donne pour votre fonction marketing.

Votre public cible est trop large

La plupart des entreprises procèdent aujourd'hui à une segmentation du marché sur la base d'informations de base sur les comptes et de données démographiques. Elles recherchent des groupes de clients sur la base de paramètres de haut niveau relatifs aux comptes et aux comportements, conçus pour identifier les similitudes et non les différences. Il en résulte un regroupement de clients qui entrent dans un certain "panier" conceptuel, mais pas nécessairement un ensemble de prospects à fort potentiel.

En effet, ce sont les défis propres à chaque client qui entraînent un comportement d'achat très motivé, et non des caractéristiques générales. Par exemple, un groupe pourrait être constitué de "femmes vivant dans une certaine région géographique, sans enfant et dont le revenu se situe entre 50 000 et 100 000 dollars par an". Les paramètres utilisés pour le ciblage sont exacts, mais ils peuvent ne pas être significatifs pour identifier les clients susceptibles d'acheter le produit que vous proposez au cours des 3 à 6 prochains mois.

La campagne de marketing que vous élaborez sur la base des données démographiques du groupe risque d'être coûteuse (en raison de la taille du public cible) et de produire des résultats médiocres (parce que le public est trop large). Vous jouez en fait avec votre investissement marketing, en espérant avoir de la chance et un retour sur investissement.

Se concentrer sur les besoins spécifiques des clients

Le véritable engagement des clients repose sur une compréhension approfondie de leurs besoins et de leurs désirs spécifiques, ce qui se traduit par des clients plus satisfaits et des relations plus durables, augmentant ainsi le chiffre d'affaires et la part de marché de votre entreprise. Si vous parvenez à restreindre votre public cible en analysant un ensemble de données de référence plus riche et plus diversifié, vous serez en mesure de vous concentrer sur un segment de marché cible plus restreint, plus susceptible d'effectuer un achat.

Avec un public plus restreint et plus ciblé, vous pouvez créer une meilleure expérience client grâce à des offres ciblées, des réponses appropriées et un dialogue efficace.

Utiliser les données pour comprendre le comportement des clients

Pour comprendre le comportement d'achat des clients, il est essentiel d'analyser les relations de cause à effet afin de déterminer les situations, les caractéristiques ou les influences qui amènent un client à effectuer une action spécifique - les statisticiens parlent d'analyse de corrélation. Une analyse de corrélation efficace nécessite un jeu de données diversifié et est plus efficace avec une grande quantité de données historiques.

Malheureusement, la plupart des entreprises ne disposent pas des systèmes adéquats pour traiter d'importants volumes de données historiques et des ensembles de données diversifiés, et travaillent donc avec des échantillons. Bien que les techniques d'échantillonnage fonctionnent bien pour identifier les moyennes et les points communs, vous devez en fait traiter l'ensemble de la population de données pour une analyse de corrélation efficace et pour comprendre les causes des comportements. C'est là qu'Actian Vector peut vous aider.

De meilleurs outils pour de meilleurs résultats

Avec Actian, vous pouvez connecter et exploiter toutes vos données, y compris les sources de big data, pour obtenir une vue détaillée et holistique du client. En incluant non seulement leurs actions (historique des ventes), mais aussi des données contextuelles, telles que les données démographiques du profil individuel, les réseaux d'influence sociale, les données de localisation et le sentiment (avis sur les produits/services), Actian peut vous aider à découvrir les relations entre les clients et les principaux facteurs d'achat.

Vous pouvez utiliser ces informations pour prédire la valeur de chaque client en fonction de milliers d'attributs. Vous pouvez découvrir de nouveaux segments que votre concurrence a négligés et vous pouvez engager des conversions de clients plus significatives qui génèrent des retours sur investissement marketing plus élevés. Pour en savoir plus, visitez le site www.actian.com/databases/vector/.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.