Entretien intelligent avec Peter Boncz sur le traitement vectoriel
Actian Corporation
5 septembre 2014

Connu comme le père du traitement des bases de données vectorielles, Peter Boncz est chercheur principal au Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), professeur à l'université VU d'Amsterdam et conseiller technique en chef d'Actian Corporation, la première entreprise à avoir assemblé une plateforme d'analyse big data de bout en bout qui fonctionne nativement sur Hadoop. Il a conçu l'architecture de deux systèmes de base de données révolutionnaires, MonetDB et X100 (alias VectorWise ou Vector), aujourd'hui disponible en tant qu'offre native SQL-in-Hadoop la plus performante au monde, s'exécutant dans YARN.
Dans l'entretien Q&A (et dans un podcast approfondi), M. Boncz évoque les origines du traitement analytique des données, son évolution au fil des itérations et l'acquisition éventuelle de Vectorwise par Actian. La conversation se poursuit sur les cas d'utilisation et l'adaptabilité de Vector à d'autres solutions de calcul distribué telles que Hadoop.
Introduite en 2010, la base de données analytique en colonnes et vectorisée continue de dominer son domaine. La plateforme Actian apporte un SQL de qualité industrielle à la technologie vectorielle - l'instrumentation des performances du système de fichiers distribués HDFS, le scale-out adaptable et l'optimisation des ressources via YARN.
Alors que d'autres prétendent offrir un support SQL natif dans Hadoop, la plupart ont un support SQL immature et de faible qualité et vous obligent à déplacer vos données hors d'Hadoop. Plus rapide que Hive et Impala, seul Actian Vector combine la technologie de base de données la plus moderne, évolutif et performante avec la puissance d'Hadoop, permettant ainsi aux utilisateurs de requête directement requête données stockées dans HDFS.
Lisez le point de vue très intéressant de Peter Boncz sur l'analyse des données big data, les capacités des solutions et l'avenir de la technologie vectorielle associée à Hadoop. Ou écoutez le podcast. Dans tous les cas, vous apprendrez comment le traitement vectoriel est une innovation clé pour accélérer l'analyse des données big data.
L'interview est disponible à l'adresse suivante : https://www.techtarget.com/
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