Au-delà de la visibilité : comment l observabilité Actian Data redéfinit la norme
Phil Ostroff
2 juin 2025

Dans le monde d'aujourd'hui, axé sur les données, garantir la qualité, la fiabilité et la confiance des données est devenu une priorité essentielle. Mais à mesure que les entreprises se développent, de nombreux outils d'observabilité ne sont pas à la hauteur, introduisant des zones d'ombre, augmentant les coûts de l'informatique dématérialisée ou compromettant la conformité.
L'observabilité Actian Data change la donne.
Ce blog explore comment les capacités d'observabilité de nouvelle génération d'Actian surpassent nos concurrents, offrant une évolutivité, une rentabilité et une précision inégalées pour les entreprises modernes.
Pourquoi l observabilité données est plus importante que jamais
L'observabilité données permet aux organisations de
- Détecter les problèmes de données avant qu' ils n ' affectent les tableaux de bord ou les modèles.
- Instaurer la confiance dans l'analyse, l'IA et les rapports réglementaires.
- Maintenir les accords de niveau de service pour les pipelines dans des architectures complexes.
- Réduire les risques opérationnels, les reprises et l'exposition à la conformité.
Pourtant, la plupart des outils continuent de sacrifier la profondeur à la vitesse ou la précision au prix. Actian adopte une approche fondamentalement différente, en offrant une couverture complète sans compromis.
Ce qu'offre l'observabilité Actian Data
L observabilité Actian Data s'appuie sur quatre piliers de la valeur de l'entreprise :
1. Fiabilité proactive des données
Actian permet aux équipes chargées des données de passer d'une lutte réactive contre les incendies à une assurance proactive. Grâce à la surveillance continue, à la détection intelligente des anomalie et aux diagnostics automatisés, la solution permet aux équipes de détecter et souvent de résoudre les problèmes de données avant qu'ils n'atteignent les systèmes en aval, ce qui renforce la confiance dans les données à chaque étape du pipeline.
2. Bénéficier d'une économie prévisible de l'informatique en nuage
Contrairement aux outils qui provoquent des hausses de coûts imprévisibles en raison des analyses répétées et des mouvements de données, l'architecture charge de travailActian, sans copie et avec charge de travail garantit un fonctionnement stable et efficace. Les clients avantage d'un faible coût total de possession sans compromettre la couverture ou les performances.
3. Améliorer la productivité et l'efficacité de l'équipe chargée des données
Actian permet aux ingénieurs et architectes de données de " passer à gauche ", c'est-à-dire d'identifier les problèmes dès le début du pipeline et d'automatiser les tâches fastidieuses telles que la validation, le rapprochement et la surveillance. Les équipes techniques sont ainsi considérablement libérées et peuvent se concentrer sur des activités à valeur ajoutée, de l'évolution des schémas au développement de produits de données.
4. S'adapter en toute confiance grâce à la liberté architecturale
Conçue pour les piles de données modernes et composables, Actian Data observabilité s'intègre de manière transparente aux entrepôts de données en nuage, aux entrepôts lacustres et aux formats de table ouverts. Son architecture découplée évolue sans effort - elle gère des milliers de contrôles de qualité des données en parallèle sans dégradation des performances. Avec la support native supportApache Iceberg, elle est conçue pour les plateformes données de nouvelle génération.
Actian Data observabilité: ce qui la distingue
L observabilité données d'Actian se distingue de ses concurrents dans plusieurs domaines critiques. Actian est notamment la seule plateforme qui garantit une couverture de 100 % des données sans échantillonnage, alors que les outils des autres fournisseurs s'appuient souvent sur des ensembles de données partiels ou échantillonnés, ce qui accroît le risque de problèmes de données non détectés. D'autres fournisseurs, tout en offrant des outils solides en matière de gouvernance, ne se concentrent pas sur l'observabilité et n'ont pas du tout cette capacité.
En termes de contrôle des coûts, Actian Data observabilité offre une garantie unique de "pas d'augmentation des coûts du cloud". Son architecture garantit l'efficacité du calcul et une facturation prévisible, contrairement à certains fournisseurs qui peuvent entraîner des frais de balayage élevés et des dépassements de coûts imprévisibles. Les modèles de tarification des fournisseurs plus petits sont encore en cours de maturation et peuvent ne pas être transparents à l'échelle.
La sécurité et la gouvernance sont également des points forts d'Actian. Son architecture sécurisée sans copie permet d'exécuter les vérifications sur place, ce qui élimine la nécessité de déplacer les données de façon risquée ou coûteuse. En revanche, les autres fournisseurs exigent généralement la duplication ou l'ingestion des données dans leurs propres environnements. D'autres proposent une support partielle, mais souvent au détriment des performances ou de la complexité de l'intégration.
En ce qui concerne la mise à l'échelle des charges de travail d'IA/ML pour l'observabilité, les modèles d'Actian sont conçus pour une utilisation en entreprise à haute efficacité, nécessitant moins d'infrastructure et de réglages. D'autres modèles, bien que puissants, peuvent être gourmands en ressources informatiques. D'autres offrent une évolutivité modérée et ont un support ML natif limité dans ce contexte.
La support native d'Apache Iceberg par Actian est un élément distinctif, une première parmi lesplateformes observabilité . Alors que d'autres commencent à explorer la compatibilité avec Iceberg, l'intégration approfondie et optimisée d'Actian offre une valeur immédiate aux organisations qui adoptent ou normalisent Iceberg. De nombreux autres fournisseurs n'offrent actuellement aucun support significatif dans ce domaine.
Enfin, le moteur de qualité des données découplé d'Actian Data observabilitépermet aux contrôles d'évoluer indépendamment des pipelines de production, ce qui préserve les performances tout en garantissant une couverture solide. Il s'agit d'un avantage certain par rapport à d'autres solutions, qui couplent étroitement les contrôles avec les flux de travail des pipelines.
L'importance des capacités d'observabilité modernes
La plupart des outils d'observabilité ont été conçus pour une autre époque - avant Iceberg, avant le multi-cloud et avant les environnements de données à forte intensité de ML. À mesure que les enjeux augmentent, la barre de l'observabilité doit également s'élever.
Actian répond à cette exigence. Et la dépasse même.
Avec une couverture complète des données, une support native support formats modernes et une mise à l'échelle intelligente, tout en minimisant les risques et les coûts, l'observabilité Actian Data n'est pas qu'un simple outil. C'est le fondement de la confiance dans les données à l'échelle.
Réflexions finales
Si vous évaluez les outils d'observabilité données et que vous en avez besoin :
- évolutivité de niveau entreprise.
- Compatibilité avec les formats modernes (Iceberg, Parquet, Delta).
- Des informations fondées sur la ML sans mobiliser trop de ressources.
- Contrôles sécurisés et en place.
- Budget-prévisible déploiement.
Dans ce cas, l observabilité Actian Data mérite un examen approfondi.
Découvrez comment nous pouvons vous aider à créer des pipelines de données fiables, à grande échelle et en toute confiance.
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