Analyse des données en temps réel en période d'incertitude

Sommes-nous en récession ? Pas aux États-Unis. Selon certains économistes, une récession se définit comme deux trimestres consécutifs de croissance négative du produit intérieur brut (PIB). Mais la plupart d'entre eux s'accordent à dire que nous vivons une période d'incertitude avec la récente faillite de deux grandes banques, l'inflation, les licenciements massifs dans le secteur technologique et l'incertitude géopolitique. En conséquence, selon une enquête récente du Conference Board, la principale préoccupation de la plupart des chefs d'entreprise en 2023 est une récession ou un ralentissement économique.

En réponse aux pressions économiques, de nombreuses entreprises examinent de plus près leurs dépenses technologiques, et l'analyse des données ne fait pas exception. Cependant, l'analyse offre la possibilité d'apporter plus de valeur commerciale que ce qu'elle coûte, ce qui est d'autant plus important lorsque le résultat net d'une organisation est sous pression. Voici quelques domaines où l'analyse des données a un impact considérable en fournissant des informations en temps réel qui aident les entreprises à optimiser leurs opérations afin d'augmenter leurs revenus et de réduire leurs coûts.

Optimisation de la tarification et des promotions : En analysant le comportement des clients, les habitudes d'achat, les tendances du marché et les prix pratiqués par la concurrence, les entreprises peuvent identifier les meilleures stratégies de prix et offres promotionnelles pour augmenter les ventes.

Acquisition et fidélisation des clients : L'analyse des données peut aider les entreprises à mieux connaître leurs clients afin d'élaborer des stratégies ciblées et d'offrir des expériences personnalisées qui permettent de gagner de nouveaux clients et d'éviter leur désaffection.

Identifier les inefficacités des processus: L'analyse des données peut aider les entreprises à détecter les domaines dans lesquels les processus doivent être optimisés en identifiant les goulets d'étranglement et les domaines dans lesquels les ressources sont gaspillées ou dans lesquels l'entreprise dépense trop.

Amélioration des prévisions et de la planification : Les entreprises peuvent utiliser l'analyse pour prévoir les ventes futures, ce qui permet de mieux planifier la production.

Détection de la fraude : La détection de la fraude à l'aide de l'analyse permet d'éviter les pertes financières et de réduire les coûts d'enquête et de résolution des cas de fraude.

Réduire les dépenses énergétiques : Les entreprises peuvent analyser la consommation d'énergie afin de réduire le gaspillage d'énergie et de diminuer les factures d'énergie.

Augmenter la productivité des employés : L'analyse des données relatives aux employés permet d'identifier les domaines dans lesquels les employés sont sur ou sous-utilisés afin de réduire les coûts et d'améliorer la productivité.

Évaluer et gérer les risques : L'analyse de la gestion des risques permet de repérer les tendances et les faiblesses et de fournir des indications sur la meilleure façon de les résoudre de manière proactive.

Relier la valeur de l'entreprise au coût de l'analyse de l'entreprise

Les coûts sont importants. En cette période d'incertitude, les initiatives d'analyse de données doivent plus que jamais aligner les coûts sur la valeur de l'entreprise. Cependant, vous devez vous concentrer sur l'optimisation des coûts plutôt que sur la réduction des coûts. Une solution optimale en termes de coûts doit non seulement traiter les tâches analytiques manière rentable, mais aussi inclure l'intégration des données, la qualité des données et d'autres charges de travail de gestion qui augmentent les coûts et la complexité lorsqu'elles proviennent de plusieurs fournisseurs.

La plateforme de données Actian offre une grande valeur commerciale à moindre coût. Elle est conçue pour maximiser l'utilisation des ressources afin d'offrir des performances inégalées et un coût total de possession imbattable. De plus, il s'agit d'une plateforme unique pour l'intégration des données, la gestion des données et l'analyse des données. Cela se traduit par une réduction des risques, des coûts et de la complexité par rapport à l'assemblage de solutions ponctuelles.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.