Gestion et gouvernance: Une stratégie de données réussie

Ce n'est un secret pour personne que les entreprises utilisent leur abondance de données pour générer des informations qui leur permettront d'améliorer leur position sur le marché ou de prendre des décisions stratégiques qui augmenteront la valeur pour leurs clients. Les entreprises qui tirent le meilleur parti de leurs données ne sont pas celles qui collectent le plus de données, mais celles qui contrôlent le mieux les données qu'elles collectent.

De nombreux mécanismes définissent l'acte de contrôle des données. Les deux plus connus - et les plus faciles à confondre - sont la gestion des données et la gouvernance données.

Certaines organisations considèrent la gouvernance données comme une composante de la gestion des données. D'autres lui accordent un rang plus élevé, suggérant que la gestion des données met en œuvre les politiques de gouvernance. Quelle est donc la vérité ? La vérité est que le modèle fonctionne dans les deux sens. gouvernance données et la gestion des données sont deux termes distincts qui couvrent des fonctions différentes. Ils travaillent également ensemble pour garantir que les entreprises fassent le meilleur usage possible de leurs données.

Qu'est-ce que la gestion des données? Il s'agit de la gestion de l'ensemble des architectures, des politiques et des procédures qui répondent aux besoins d'une organisation en matière de cycle de vie des données. Il s'agit d'une pratique informatique qui vise à garantir l'accessibilité, la fiabilité et l'utilité des données pour les individus et l'organisation. Le terme peut également faire référence à des pratiques informatiques et commerciales plus larges qui permettent d'utiliser les données de la manière la plus stratégique possible.

Les aspects clés de la gestion des données comprennent les processus liés à la préparation des données, le pipeline de données et l'architecture des données. Il est essentiel de préparer les données afin de les rendre utilisables pour l'analyse. Le pipeline extrait les données de diverses sources et les charge dans des options de stockage, telles qu'un entrepôt de données, un lac de données ou une plateforme de données en nuage. L'architecture des données définit le flux formel des données tout au long de leur cycle de vie.

Quelle est la place de la gouvernance données ? Alors que la gestion des données se concentre sur les pratiques, la gouvernance données concerne les règles. Les règles déterminent l'utilisation, la manipulation et le stockage appropriés des données. Les règles de gouvernance précisent également comment les organisations sécurisent les données et se conforment aux réglementations gouvernementales de plus en plus nombreuses.

Un programme de gouvernance données bien conçu comprend plusieurs équipes - généralement une équipe qui supervise la gouvernance, un comité directeur et des responsables de la gestion des données. Ces équipes définissent des normes et des procédures pour des questions importantes allant de la qualité des données à la gestion des données données en passant par la transparence des données.

Les différences sont évidentes : la gouvernance données définit un vaste ensemble de politiques mises en œuvre au sein d'une organisation, et la gestion des données met en œuvre ces politiques - ainsi que d'autres bonnes pratiques mises en œuvre en cours de route -. la gestion des données est l'exécution, et la gouvernance données est la feuille de route qui guide l'exécution.

Comment la gestion des données et la gouvernance données fonctionnent-elles ensemble ?

En d'autres termes, ils se complètent comme les éléments d'un projet d'aménagement paysager. Data gouvernance définit le projet - son aspect, les matériaux à utiliser et les membres de l'équipe de projet. gestion des données exécute le travail. Il est possible de construire une maison sans plan, mais les risques d'erreurs et de négligence des aspects critiques de la construction sont élevés. La gestion des données et la gouvernance données travaillent ensemble pour maintenir et protéger les données grâce à un ensemble de processus et de politiques. Voici quelques exemples de ces deux concepts en action :

Votre politique de gouvernance données peut exiger que les organisations conservent les données des clients sur site pendant 10 ans pour répondre aux exigences réglementaires. La mise en œuvre de processus de gestion des données peut garantir que les données sont archivées et supprimées de manière systématique.

La gestion des données données et la gouvernance données peuvent également garantir un accès approprié aux données. Si une politique de gouvernance données stipule que seuls les employés qui ont besoin d'informations personnelles identifiables (IPI) pour effectuer leur travail peuvent y accéder, un processus de gestion des données peut accorder un accès basé sur le rôle aux employés disposant d'une autorisation appropriée.

Les organisations doivent optimiser leur utilisation des données pour tirer parti des initiatives de transformation numérique, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies et pratiques émergentes. La création de pratiques saines de gestion des données des données et de gouvernance données permet de contrôler les actifs de données, ce qui contribuera grandement à la réussite future.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian. Elle fait connaître les capacités d'intégration, de gestion et d'analyse de la plateforme de données Actian. Elle possède plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de l'analyse, de la sécurité et du marketing des solutions cloud chez des leaders de l'industrie tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s'attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d'innovation et de revenus grâce aux données. Sur le blogue d'Actian, Teresa souligne la valeur des solutions axées sur l'analyse dans plusieurs secteurs verticaux. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.