Exploiter l'IdO et les données industrielles pour gérer les expériences et les décisions

Exploiter les données

Les données sont omniprésentes. Elles proviennent d'interactions sociales, d'appareils personnels, d'interactions avec des services en nuage, de l'environnement et de bien d'autres endroits et choses. Il existe une grande variété de données et un volume important de données collectées chaque seconde. La vitesse et la qualité des données augmentent à chaque minute.

Le big data peut être considéré comme un moment de la société qui continuera à croître à deux chiffres chaque année. Toute recherche sur les big data vous donnera un aperçu de l'ampleur que prend ce phénomène dans le monde entier. Les personnes, les organisations et les machines ont besoin de données pour support existence.

Chaque personne participe à la collecte de données. Chaque secteur d'activité souhaite tirer parti de ces données pour prendre des décisions véridiques susceptibles d'affecter leur organisation. De nombreux dispositifs personnels et organisationnels sont connectés à l'internet, ce que l'on appelle généralement l'internet des objets (IdO).

L'exploitation de toutes ces données nécessite une planification minutieuse pour support intention stratégique de l'organisation et les capacités globales de prise de décision . Les personnes et les organisations utilisent les données pour éliminer les interactions manuelles lentes afin d'améliorer la capacité à réagir et à être proactif pour les décisions et le bien-être général de la personne ou de l'organisation.

Visualisation des données, interopérabilité et connectivité

Pour prendre des décisions rapides, il faut pouvoir visualiser facilement le message des données à partir du bruit. Aucun système ne fonctionne sans connectivité avec un autre système pour les échanges de données en transformant les entrées en sorties pour le traitement et l'analyse. Les interfaces et les relations entre les données doivent être parfaitement comprises et interopérables entre de nombreuses plateformes distinctes. Les solutions de données d'entreprise sont nécessaires pour tirer parti de l'interopérabilité et de la connectivité entre de multiples sources de données.

Décisions sur les données pour la continuité

Les personnes et les organisations souhaitent la continuité des services. La continuité consiste en

• Veiller à ce que le service soit disponible en cas de besoin.
• Disposer d'une capacité suffisante pour support demandes et aux calculs analytiques.
• Suffisamment sûr pour protéger la confidentialité, l'intégrité et le caractère privé des informations.

Les organisations doivent surveiller et collecter des données en permanence, effectuer des analyses, mettre en œuvre rapidement des solutions, procéder à des réglages constants et répéter ces activités pour être à l'écoute de leurs systèmes et de leurs clients, y compris pour surveiller les menaces, telles que celles liées à la cybersécurité.

Si l'analyse des données fait apparaître une menace pour la continuité des activités, l'organisation doit y répondre dès que possible. Si la menace crée un incident, celui-ci doit d'abord être détecté, puis traité dans les plus brefs délais. Si l'incident provoque des dommages, ceux-ci doivent être réparés le plus rapidement possible. Les actions de récupération doivent être évaluées pour mettre fin à la perte de continuité des activités le plus tôt possible dans le cycle. La capacité à effectuer une détection proactive des données et une analyse des tendances dans l'ensemble des produits et services de l'organisation et dans les appareils connectés de ses clients devient importante, en particulier pour les services critiques ayant un impact sur les clients.

Pour ce faire, des plans de continuité de l'activité doivent être créés, et les plans de continuité informatique doivent support plans d'activité. Les services doivent être classés comme critiques ou non critiques, en particulier s'ils ont un impact sur les clients ou les revenus. Les organisations peuvent effectuer des analyses d'impact et des évaluations des risques de manière formelle. Les personnes peuvent faire de même de manière informelle pour déterminer la criticité des produits et des services. Il doit y avoir un échange de données entre le client et l'organisation afin d'élaborer une réponse appropriée dans l'avantage du client et de l'organisation.

Les organisations doivent formaliser la création de plans proactifs, les tests, l'apprentissage, les audits et l'invocation des plans afin de collecter des données et de s'assurer que l'organisation continue à fonctionner après une perturbation. Sans ces activités formelles, les gens se comporteront de manière réactive pour essayer de rétablir la capacité d'un service, ce qui peut aggraver un incident.

Gestion de l'expérience et de la décision

Les besoins de l'organisation et les besoins des personnes doivent être alignés. Il devient très important pour la survie de l'organisation de comprendre comment les gens vivent les services et les produits, y compris leurs besoins en matière de dépendance, de continuité et de sécurité. Les personnes qui utilisent des produits ou des services essentiels d'une organisation et qui sont ensuite confrontées à un problème avec ce produit essaieront généralement de prendre une décision rapide pour support leurs résultats avec le nouveau fournisseur. Les employés qui s'adressent à un nouveau fournisseur ne reviendront peut-être jamais vers le fournisseur avec lequel ils ont eu des problèmes. Une organisation qui perd un client consacre généralement trois fois plus de temps et d'efforts à essayer de le fidéliser.

Une stratégie de données d'entreprise reposant sur une technologie performante peut contribuer à fidéliser la clientèle, à réduire les coûts et à atténuer les atteintes à la réputation de l'organisation. Il est important d'obtenir et de gérer les bonnes données sur vos clients à partir de sources de données multiples. Actian DataConnect facilite la connexion des données opérationnelles à partir de n'importe quelle source de données et leur transformation pour faciliter une analyse efficace des données. DataConnect permet aux entreprises axées sur les données de concevoir, de déployer et de gérer facilement les flux de données dans les environnements sur site, en nuage et hybrides.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.