Une approche en deux parties de la traçabilité en milieu urbain et suburbain

Alors que les entreprises s'efforcent de rouvrir leurs portes et que les élèves retournent en personne dans les écoles du pays, la traçabilité est un élément essentiel pour atténuer la résurgence potentielle des cas de COVID-19. Plus une ville est densément peuplée, plus il sera difficile de la localiser. Cependant, il est essentiel de remettre les zones urbaines et suburbaines en mouvement pour relancer l'économie américaine.

La traçabilité est une tâche ardue pour plusieurs raisons, notamment la résistance du public - du port de masques à la distanciation sociale - à l'autorisation de la surveillance par des tiers de la localisation et de l'identité par le biais d'appareils mobiles. En outre, il faut répondre à la question de savoir comment établir des priorités dans les domaines où le suivi et la localisation doivent être concentrés et comment et quand tirer parti de l'automatisation par rapport à l'intervention d'enquêteurs humains.

La combinaison de l'IdO, de messages axés sur la communauté et la psychologie, et de l'analyse des données big data pourrait être la clé d'une réouverture réussie de l'économie.

Avec l'aide de mes amis

Quel que soit le nombre de traceurs mis en service, la tâche sera insurmontable sans un changement de comportement, induit par un changement d'état d'esprit. Il existe des programmes actuels et passés qui fournissent des leçons, des conseils et la preuve qu'il est possible de modifier les comportements. Par exemple, les campagnes antitabac étaient très segmentées, avec des messages différents pour les fumeurs mineurs et les adultes. Dans les deux cas, il s'agissait d'utiliser les attentes sociales comme moyen de modifier les comportements. Dans le cas de la lutte contre l'alcool au volant, les campagnes publicitaires étaient axées sur la pression exercée par les pairs et proposaient une recommandation de comportement positif - un conducteur désigné - parallèlement aux conséquences de la conduite en état d'ivresse.

Ces programmes ont été couronnés de succès, mais il a fallu des années - et dans certains cas, des décennies - pour que la société s'adapte aux nouvelles normes et attentes. La clé consiste à exploiter autant de canaux différents que possible, en utilisant autant de messages et de mécanismes uniques que possible, combinés à l'analyse des données big data pour déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Les maires, les conseils municipaux, les commissions de comté et les autres institutions gouvernementales devront se tourner vers les organisations locales, telles que les portails de voyage et de tourisme, d'information sur la santé publique, de délivrance de permis et d'inspection, le 311 et les services municipaux, pour aider à diffuser des messages sur la distanciation sociale et le port de masques. Ils devront également tirer parti des canaux de communication existants et nouveaux, tels que les lignes de signalement anonymes via des profils Snapchat et Instagram désignés, les chatbots en ligne et les appels téléphoniques gratuits, afin de s'assurer de la coopération du public, ainsi que de sa volonté d'opter pour des programmes automatisés de suivi et de traçabilité.

C'est exactement là que l'analyse des données big data peut intervenir, si la science des données appropriée et l'entrepôt de données sous-jacent peuvent être mis en place rapidement. Dans la plupart des cas, la nécessité d'ingérer rapidement les données appropriées à travers de multiples services municipaux et leurs flux de clics sur le web, les transactions, les conversations et autres communications qui nécessiteront une analyse, est mieux supportée par une plateforme en nuage.

L'IdO : La pièce maîtresse du puzzle

Pour les personnes qui acceptent que leurs appareils mobiles soient suivis, les autorités locales devront travailler avec les fournisseurs de services sans fil pour support suivi de la localisation et des identités (masquées) lorsqu'elles se déplacent d'une tour de téléphonie cellulaire à l'autre, tout en utilisant les tours de téléphonie cellulaire pour trianguler la position. De nombreux fournisseurs de services sans fil disposent déjà d'outils d'analyse de réseau autour des données de mesure par appel qui peuvent être réutilisés à cette fin, mais les informations relatives aux antennes relais ne constituent qu'une partie de l'équation.

L'identification des lieux, des conditions de localisation et des personnes qui s'y trouvent sur la base de leur téléphone portable constitue l'autre partie, plus importante, de l'équation. Toutefois, les villes disposent d'une infrastructure IdO qui peut être exploitée pour support les programmes de suivi et de localisation. Par exemple, les caméras de vidéosurveillance existantes peuvent être utilisées pour évaluer la distance sociale et le port de masques grâce à des algorithmes de détection des visages et des mouvements. Ces données peuvent également être utilisées en conjonction avec les données d'analyse du réseau pour examiner les séquences des personnes qui ont été en contact avec une personne atteinte de COVID, confirmant si elles portaient un masque et pendant combien de temps, et à quelle distance elles se trouvaient à l'intérieur du périmètre de 6 pieds.

L'ajout de solutions IdO peu coûteuses peut encore améliorer l'analyse des résultats pour les programmes de conformité en matière de suivi et de traçabilité et de lutte contre la prolifération. Par exemple, dans les trains et les bus, l'espacement des sièges peut être contrôlé soit par des moniteurs de pression, soit par des diodes électroluminescentes avec un signal RF envoyé à un Raspberry Pi local dans le bus ou la voiture d'entraîner . Cela permet de déterminer la densité des sièges et de savoir si les gens respectent ou non les règles d'attribution des sièges. Ce système pourrait également être appliqué aux salles de classe, aux cinémas et aux services de taxi et de covoiturage.

Le problème est pressant, mais l'utilisation de dispositifs et de données IoT nous offre des options et un moyen d'agir rapidement. La combinaison de l'analyse des données big data et de l'IdO pour support programmes intelligents complets donne aux gouvernements locaux la possibilité de remettre leurs villes en mouvement, ainsi que leurs économies locales, tout en évitant mieux les résurgences potentielles des pics de COVID-19 cet automne.

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