Qu'est-ce que la découverte de données sensible découverte de données?

La protection des données sensibles est une préoccupation majeure pour les entreprises centrées sur les données. Pour naviguer efficacement dans ce paysage, il faut d'abord s'atteler à la tâche méticuleuse de cataloguer avec précision les données sensibles - c'est l'essence même de la découverte de données sensibles.

La confidentialité des données est un principe fondamental, mais toutes les données ne sont pas égales. Il est impératif de faire la distinction entre les données sensibles et les informations nécessitant une sécurité et une attention accrues. Les données sensibles couvrent un large spectre, y compris les détails personnels et confidentiels dont l'exposition pourrait entraîner un préjudice important pour les individus ou les organisations. Il s'agit de diverses formes d'informations, telles que les dossiers médicaux, les numéros de sécurité sociale, les données financières, les données biométriques et les détails concernant des attributs personnels tels que l'orientation sexuelle, les croyances religieuses et les opinions politiques, pour n'en citer que quelques-uns.

Le traitement de données sensibles nécessite une adhésion sans faille à des normes rigoureuses en matière de sécurité et de protection de la vie privée. Dans le cadre de vos responsabilités organisationnelles, vous êtes tenu de mettre en œuvre des mesures de sécurité solides pour contrecarrer les fuites de données, empêcher les accès non autorisés et vous protéger contre les violations de données. Cela implique l'utilisation de techniques telles que le cryptage, l'authentification à deux facteurs, la gestion des accès et d'autres pratiques avancées en matière de cybersécurité.

Une fois ce principe fondamental reconnu, une question essentielle demeure : Votre entreprise collecte-t-elle et gère-t-elle des données sensibles ? Pour le savoir, vous devez procéder à l'identification et à la protection des données sensibles au sein de votre organisation.

Comment définir et distinguer la découverte de données découverte de données et la découverte de données sensible découverte de données?

découverte de données est le processus global d'identification, de collecte et d'analyse des données afin d'en extraire des informations précieuses. Elle implique l'exploration et la compréhension des données dans leur intégralité, l'identification de modèles, la génération de rapports et la prise de décisions éclairées sur la base des résultats. La découverte de données est fondamentale pour améliorer les opérations commerciales, accroître l'efficacité et faciliter la prise de décision fondée sur les données. Son objectif premier est de maximiser l'utilité des données disponibles à des fins organisationnelles diverses.

D'autre part, la découverte de données sensibles est un sous-ensemble plus spécialisé de la découverte de données. Elle se concentre spécifiquement sur l'identification, la protection et la gestion de données hautement confidentielles ou sensibles. La découverte de données sensibles consiste à identifier ce type spécifique de données au sein d'une organisation, à les classer, à établir des protocoles et des politiques de sécurité appropriés et à les protéger contre les menaces potentielles, telles que les violations de données et les accès non autorisés.

Qu'est-ce qu'une donnée sensible ?

Depuis l'entrée en vigueur du GDPR en 2018, même des données apparemment inoffensives peuvent être considérées comme sensibles. Cependant, il est important de comprendre que les données sensibles ont une définition spécifique. Voici quelques exemples concrets.

Les données sensiblesLes données sensibles, pour commencer, comprennent les informations personnelles identifiables, souvent appelées IPI. Cette catégorie couvre des données cruciales telles que les noms, les numéros de sécurité sociale, les adresses et les numéros de téléphone, qui sont essentielles pour l'identification des personnes, qu'il s'agisse de vos clients ou de vos employés.

Les données bancairesLes données bancaires, telles que les numéros de cartes de crédit et les codes de sécurité, sont très sensibles, car elles attirent les cybercriminels. Les données relatives aux clients, qui englobent l'historique des achats, les préférences et les coordonnées, sont d'une valeur inestimable pour les entreprises, mais elles doivent être sauvegardées avec diligence afin de protéger la vie privée de vos clients.

Les données de santéLes données de santé, c'est-à-dire les dossiers médicaux, les diagnostics et les antécédents médicaux, sont particulièrement sensibles en raison de leur nature profondément personnelle et de leur rôle vital dans le domaine des soins de santé.

Cependant, le domaine des données sensibles s'étend bien au-delà de ces exemples. Les documents juridiques, tels que les contrats, les accords de non-divulgation et la correspondance juridique, contiennent des informations juridiques essentielles et doivent donc rester confidentiels pour préserver les intérêts des parties concernées. Selon la nature de votre entreprise, les données sensibles peuvent englober divers types d'informations critiques, qui nécessitent toutes des mesures de sécurité solides pour empêcher tout accès non autorisé ou toute violation potentielle.

Quelles sont les différentes méthodologies associées à la découverte de données sensibles ?

La découverte de données sensibles implique plusieurs méthodologies essentielles visant à les identifier avec précision, à les protéger, à les gérer et à les faire respecter les exigences réglementaires. Ces méthodologies jouent un rôle crucial dans la sécurisation des informations sensibles :

Identification et classification

Cette méthodologie consiste à identifier les données sensibles au sein de l'organisation et à les classer en fonction de leur niveau de confidentialité. Elle permet à l'organisation de concentrer ses efforts sur les données qui nécessitent une protection accrue.

Profilage des données

Le profilage des données implique une analyse détaillée des caractéristiques et des attributs des données sensibles. Ce processus améliore la compréhension et aide à identifier les incohérences, les erreurs potentielles et les risques associés à l'utilisation des données.

Masquage des données

Le masquage des données, également connu sous le nom d'anonymisation des données, est essentiel à la protection des données sensibles. Cette technique consiste à remplacer ou à masquer les données de manière à préserver leur simplicité d'utilisation à des fins légitimes tout en préservant leur confidentialité.

Conformité réglementaire

Se conformer aux lois et réglementations relatives à la protection des données sensibles est un impératif stratégique. Les cadres réglementaires tels que le GDPR en Europe ou l'HIPAA aux États-Unis établissent des normes strictes qui doivent être respectées. La non-conformité peut entraîner des pénalités financières importantes et une atteinte à la réputation.

Conservation et suppression des données

Une gestion efficace de la conservation et de la suppression des données est essentielle pour éviter un stockage excessif des données. Les informations obsolètes doivent être éliminées de manière sûre et légale, conformément à la réglementation, afin d'éviter la thésaurisation des données.

Cas d'utilisation spécifiques

En fonction des besoins spécifiques de certaines activités ou industries, des approches supplémentaires peuvent être mises en œuvre. Il peut s'agir du cryptage des données, de l'audit des accès et des activités, du contrôle de la sécurité et des programmes de sensibilisation des employés à la protection des données.

La gestion des données sensibles est une responsabilité importante, qui exige à la fois de la rigueur et un engagement permanent en faveur de la gouvernance données. Elle nécessite une approche proactive pour garantir la sécurité des données et la conformité aux normes et réglementations en matière de protection des données, qui évoluent constamment.

À propos d'Actian Corporation

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