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Intelligence des données

Qu'est-ce que la gestion des métadonnées ?

Actian Corporation

27 janvier 2020

gestion des métadonnées

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"D'ici 2021, les organisations consacreront deux fois plus d'efforts à la gestion des métadonnées qu'en 2018 pour évaluer la valeur et les risques associés aux données et à leur utilisation."

*Gartner, L'état de la gestion des métadonnées

Définition des métadonnées Gestion

Comme nous l'avons mentionné dans notre précédent article "La différence entre les données et les métadonnées", les métadonnées fournissent un contexte à vos données. Et pour faire confiance au contexte de vos données, vous devez le comprendre. Connaître le qui, le quoi, le quand, le où et le pourquoi de vos données signifie connaître vos métadonnéesLa gestion desmétadonnées est un autre moyen de connaître vosmétadonnées , autrement dit la gestion desmétadonnées .

Avec l'arrivée du Big Data et des différentes réglementations, les data leaders doivent aller plus loin dans leurs données grâce aux métadonnées. métadonnées est créée chaque fois que des données sont données sont créées, ajoutées, supprimées, mises à jour ou acquises. Par exemple, métadonnées d'une feuille de calcul Excel comprennent la date de création, le nom, les auteurs associés, la taille du fichier, etc. En outre, les métadonnées peuvent également inclure les titres et les commentaires faits dans le document.

Dans le passé, une forme de gestion des métadonnées consistait à rechercher la cote d'un livre dans un catalogue pour trouver son emplacement dans une bibliothèque. Aujourd'hui, la gestion des métadonnées est utilisée dans les solutions logicielles pour se conformer aux réglementations sur les données, mettre en place une gouvernance données et comprendre la valeur des données. Ainsi, cette discipline devient essentielle pour les entreprises, Cette discipline devient donc essentielle pour les entreprises.

Pourquoi mettre en place une stratégie de gestion des métadonnées ?

Le premier cas d'usage concernant la gestion des métadonnées est de faciliter la découverte et la compréhension des données spécifiques d'une personne ou d'un programme.

Pour cela, il faut créer un dépôtmétadonnées , l'alimenter et y générer des informations faciles à utiliser.

Voici, entre autres, les avantages de la gestion des métadonnées :

  • Une meilleure compréhension de la signification des données de l'entreprise.
  • Plus de communication sur la sémantique d'une donnée via un catalogue de données.
  • Les responsables des données sont plus efficaces, ce qui permet d'accélérer la réalisation des projets.
  • L'utilisation de dictionnaires de données et de glossaires commerciaux permet d'identifier les synergies et de vérifier la cohérence des informations.
  • Renforcement de la documentation des données (suppressions, archives, qualité, etc.).
  • Générer des pistes d'audit et d'information (risque et sécurité pour la conformité).

Gérez vos métadonnées avec la plateforme de gestion des métadonnées Zeenea

Avec Zeenea, transformez vos métadonnées en connaissances exploitables ! Notre plateforme de gestion des métadonnées conserve et met à jour automatiquement vos informations à partir de vos systèmes de stockage. Elle devient une source de connaissance unique et actualisée pour tout explorateur de données dans l'entreprise.

logo avatar actian

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.
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