Qu'est-ce que le profilage des données ?

L'objectif de tout projet de données est de transformer les données disponibles en actifs précieux qui mettront votre entreprise sur la voie de l'excellence. Pour ce faire, les données doivent être faciles à découvrir et à cataloguer. L'objectif est de les rendre non seulement accessibles mais surtout compréhensibles et exploitables pour vos collaborateurs qui les utilisent quotidiennement. L'un des leviers pour y parvenir est le Data Profiling. Voici quelques explications.

Le principe même d'une stratégie de données est de donner à vos équipes les moyens de s'appuyer sur des informations tangibles, représentatives et de qualité pour remplir leurs missions. Mais les données brutes ne suffisent pas. Comme un minerai précieux, les données doivent être affinées méthodiquement. L'une des phases essentielles pour faire parler les données s'appelle le Data Profiling. Il s'agit d'un processus qui s'appuie sur l'analyse et l'exploration des données disponibles pour comprendre :

• Comment ils sont structurés.
• Les informations qu'il contient.
• Les relations entre les différents ensembles de données.
• Comment les associer, les combiner et les utiliser plus efficacement.

Quels sont les différents types de profilage des données ?

Lorsque vous lancez un processus de profilage des données, vous examinez et analysez toutes vos données afin de déterminer leur structure, leur nature et les combinaisons possibles. Vous pouvez ainsi identifier les interdépendances entre les ensembles de données afin de mieux les faire dialoguer. Selon les experts en données, il existe trois types de profilage des données : le profilage de la structure, le profilage du contenu et le profilage des relations.

Découverte de la structure

L'un des éléments clés de l'exploitation des données est leur organisation optimale. Pour ce faire, vous devez examiner les structures des données. Le profilage des structures est le type de profilage des données qui garantit que les données sont correctement formatées et cohérentes au sein d'une base de données. La découverte de la structure ou "profilage de la structure" fait référence à un processus de validation du format et de la cohérence entre les ensembles de données.

Découverte de contenu

La découverte de contenu, ou profilage de contenu, est basée sur l'analyse de lignes de données afin d'identifier les erreurs et les problèmes systémiques. Par exemple, l'utilisation la plus courante consiste à examiner une liste de clients pour identifier ceux dont l'adresse électronique n'est pas valide. L'objectif est de mettre en évidence les valeurs nulles ou erronées afin qu'elles puissent être corrigées le plus rapidement possible.

Découverte des relations

Le troisième type de profilage des données, appelé découverte des relations, est utilisé pour analyser et identifier les relations des données utilisées entre les feuilles de calcul ou les tables de la base de données. Pour ce faire, vous devrez effectuer une analyse des métadonnées afin de détecter les connexions possibles entre les différentes sources de données et d'identifier les chevauchements.

Les avantages du profilage des données

Le profilage des données présente trois avantages principaux. Le premier est qu'il permet de gagner du temps avant de lancer un projet de données. Vous pouvez adopter une approche exploratoire pour déterminer si les données dont vous disposez vous permettront réellement d'acquérir les connaissances dont vous avez besoin. Ensuite, et seulement ensuite, vous pouvez mettre en œuvre votre projet.

Le deuxième avantage du profilage des données est qu'il améliore la qualité des données. Le profilage des données garantit que vos données sont propres, exactes et prêtes à être distribuées dans l'ensemble de l'organisation.

Enfin, le profilage des données vous permet d'élargir le champ des possibles. Vos employés ont besoin de trouver rapidement et facilement des types de données spécifiques qui peuvent les aider à lancer de nouveaux projets ou à conquérir de nouveaux marchés. Lorsque les données ne sont pas interrogeables, il peut être difficile de les localiser dans une chaîne plus longue. Grâce au profilage des données, les données sont mieux identifiées, catégorisées et triées. Vos équipes peuvent alors facilement les manipuler et les assembler dans des bases de données à l'aide de mots-clés spécifiques.

En vous engageant dans le Data Profiling, vous créez les conditions d'une exploitation optimisée de vos données. Mené méthodiquement, le Data Profiling est une promesse d'efficacité, de pertinence et d'optimisation des coûts, car il permettra à vos équipes de gagner un temps précieux et de rationaliser l'exploitation de vos données.

À propos d'Actian Corporation

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