Qu'est-ce que la modernisation des données ?

La modernisation des données est essentielle pour libérer la valeur des données. Qu'il s'agisse de supprimer les silos, d'améliorer la collaboration ou d'utiliser l'IA et l'analytique avancée, la modernisation des données permet de prendre des décisions fondées sur les données, de détecter les tendances, d'optimiser les opérations, de personnaliser l'expérience des clients et d'innover. Prêt à passer à l'action ? Suivez le guide.

Une inflation galopante, l'instabilité des marchés, l'évolution des attentes des consommateurs, l'hyperconcurrence, l'accélération des time-to-market. Tous ces facteurs vous poussent à repenser vos processus et votre organisation pour les rendre plus agiles et plus souples. Et vos données ne font pas exception. Pour relever ces multiples défis, la modernisation des données est la promesse pour votre entreprise de tirer pleinement parti de vos données dans quatre domaines prioritaires :

• Make better-décisionsdécisions éclairées.
• Stimuler l'innovation.
• Améliorer l'agilité dans un contexte d'incertitude.
• Rester compétitif sur des marchés en constante évolution.

Derrière le concept de modernisation des données se cache un processus stratégique visant à transformer et à mettre à jour les pratiques, les infrastructures et les technologies de gestion des données d'une organisation. Pour entamer le processus de modernisation des données, vous devrez vous appuyer sur des éléments essentiels tels qu'un regard neuf sur votre architecture de données. Il s'agit de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes et des structures de données plus agiles, plus souples et plus évolutif pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.

L'autre composante essentielle d'un projet de modernisation des données est l'intégration des données. Il s'agit d'unifier des données provenant de sources disparates, tant internes qu'externes, afin de créer une vue d'ensemble et cohérente des données.

Une troisième étape consiste à l'automatisation du traitement des données et l'utilisation systématique de l'IA pour accélérer les processus d'analyse des données et de prise de décision .

Enfin, la modernisation des données implique le renforcement de la protection des données sensibles pour garantir la conformité de votre patrimoine de données, et une meilleure gouvernance données pour en assurer la qualité, la traçabilité et la responsabilité.

Pourquoi est-il nécessaire de moderniser vos données ?

Les avantages de la modernisation des données dans un contexte mondial aussi complexe semblent évidents. Mais il existe d'autres raisons tout aussi valables de s'engager sur la voie de la modernisation des données.

Raison 1 : Accepter le changement technologique

L'évolution rapide des technologies a créé de nouvelles possibilités de stocker, de traiter et d'analyser les données plus efficacement. En modernisant vos données, vous pouvez exploiter ces nouvelles technologies et avoir toutes les chances de rester compétitif.

Raison 2 : Faire face à l'explosion des données

La quantité de données générées par les entreprises a considérablement augmenté. La modernisation permet de gérer plus efficacement ces volumes massifs de données, en évitant la saturation des infrastructures existantes.

Raison 3 : Exploiter et tirer parti de nouveaux types de données

Les entreprises traitent aujourd'hui une plus grande variété de données, y compris des données non structurées telles que celles provenant des réseaux sociaux et de la vidéo. La modernisation permet d'intégrer et d'exploiter ces différentes sources de données.

Raison 4 : Relever le défi de l'agilité de l'entreprise

Vous en faites l'expérience tous les jours au travail. Votre organisation et vos équipes doivent être plus agiles pour s'adapter rapidement aux changements du marché. La modernisation des données vous permet de vous appuyer sur une infrastructure de données plus souple et, par conséquent, plus agile.

Raison 5 : Garantir la sécurité et la conformité des données

Les réglementations en matière de protection des données sont en constante évolution. Une modernisation adéquate renforce la sécurité des données et garantit la conformité aux exigences légales.

Raison 6 : Améliorer en permanence la qualité de vos données

La modernisation des données nettoie, normalise et enrichit les données, améliorant ainsi leur qualité et leur fiabilité pour une prise de décision plus précise.

Raison 7 : Rester à la pointe de l'innovation

Dans un monde massivement axé sur le numérique, les entreprises qui se sont engagées sur la voie de la modernisation des données seront en mesure d'explorer de nouvelles possibilités d'innovation, telles que l'exploitation de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'analytique avancée

Quelles sont les meilleures méthodes de modernisation des données ?

Vous souhaitez lancer un projet de modernisation des données dans votre entreprise ? Il s'agit de prendre un bon départ. Pour commencer, fixez des objectifs clairs. Pourquoi vous lancez-vous dans ce projet ? Quelle est votre vision ? En répondant à ces questions, vous serez en mesure d'établir une feuille de route claire pour vous assurer que le processus est aligné sur les besoins et les priorités de l'entreprise.

Ensuite, veillez à mettre en place une gouvernance efficace gouvernance données. Celle-ci repose sur des processus précis de gestion, de sécurisation et de garantie de la qualité des données. Elle clarifie également les rôles et les responsabilités, assurant ainsi la responsabilisation et la conformité réglementaire. Savoir qui fait quoi, quand et pour qui, permet de gérer au quotidien des données de plus en plus variées.

Troisièmement, se concentrer sur la qualité des données. Prenez des mesures pour identifier et corriger les erreurs, supprimer les doublons et veiller à ce que les données soient exactes et cohérentes. Des données de qualité améliorent la confiance et l'efficacité des processus de prise de décision .

Enfin, adoptez une approche méthodologique fondée sur l'agilité. Gardez à l'esprit la méthode des "petits pas". Ne vous attendez pas à un big bang, mais misez sur des itérations et des ajustements continus dans le processus de modernisation des données. Vous pourrez ainsi vous adapter rapidement à l'évolution des besoins de votre entreprise tout en minimisant les perturbations.

Un dernier conseil ? Ne considérez pas la modernisation des données comme un simple projet technologique ! Impliquez toutes vos équipes dans le projet de modernisation des données et support la transition en les apprentissage pour garantir une adoption réussie.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.