Qu'est-ce que la Data Intelligence ?

Le terme Data Intelligence désigne l'ensemble des méthodes et processus qui contribuent à la collecte et à l'analyse de données afin d'identifier les tendances clés permettant de comprendre un marché ou un écosystème. En d'autres termes, la Data Intelligence consiste à affiner un grand volume de données brutes pour les transformer en informations exploitables et valorisables.

Dans cet article, vous découvrirez tout ce qu'il faut savoir sur la Data Intelligence, de sa définition aux avantages qu'elle peut apporter à votre entreprise.

Comprendre la Data Intelligence

Les entreprises qui opèrent une transformation digitale collectent et génèrent de grands volumes de données. Ces données issues de différentes sources (parfois tierces) sont importantes à collecter et essentielles pour les classer, les comprendre, les analyser et ainsi les valoriser. C'est la définition même de la Data Intelligence. Cette discipline, qui fait partie de la Data Science, vise à identifier, via les données brutes, des informations à valeur ajoutée susceptibles de faciliter la prise de décision dans une organisation.

Les données brutes collectées doivent être considérées comme une ressource précieuse qu'il faut transformer et affiner pour en révéler toute la subtilité. Tel un diamant brut qu'il faut tailler, la Data Intelligence révèle l'information à extraire des données. La Data Intelligence peut, par exemple, être utilisée pour identifier des opportunités de croissance ou de développement pour une entreprise, prédire l'impact de changements économiques sur un écosystème, ou encore prendre de l'avance sur ses concurrents concernant les nouvelles tendances du marché.

Considérée comme un atout stratégique pour gagner en efficacité opérationnelle, la Data Intelligence ne peut (et ne doit pas !) être confondue avec l'informatique décisionnelle.

Quelles sont les différences entre la Data Intelligence et l'informatique décisionnelle?

En ce qui concerne les données, les disciplines ont parfois tendance à se chevaucher et à s'emmêler dans leurs noms et leurs vocables. Par exemple, on confond souvent Data Intelligence et informatique décisionnelledont les objectifs sont très différents. En effet, la Data Intelligence vise à créer les conditions pour structurer le patrimoine de données en vue d'une exploitation ultérieure. L'informatique décisionnelle, quant à elle, est un processus qui valorise les données une fois qu'elles ont été affinées par la Data Intelligence.

En résumé, la Data Intelligence contribue à organiser l'information disponible au sein de l'entreprise, et l'informatique décisionnelle organise l'activité de l'entreprise en fonction de l'information disponible. Ainsi, la Data Intelligence est une discipline résolument orientée vers l'élaboration de stratégies futures (pour identifier des opportunités d'investissement par exemple), alors que l'informatique décisionnelle est basée sur la compréhension des processus opérationnels.

Dans tous les cas, la Data Intelligence et l'informatique décisionnelle restent intrinsèquement liées car elles contribuent toutes deux à fluidifier les processus de prise de décision de votre entreprise.

Les objectifs de l'entreprise en matière de Data Intelligence

Vous envisagez de vous lancer dans un projet de Data Intelligence ? Pour ce faire, vous devez établir une feuille de route claire et définir des objectifs précis pour votre entreprise. La Data Intelligence vous permet d'analyser les performances de votre organisation et de mettre en œuvre des mesures correctives là où des améliorations peuvent être apportées.

Parce que la Data Intelligence repose sur l'analyse d'un large éventail de données, elle permet des corrélations avancées pour créer des analyses extrêmement fines et approfondies. Par exemple, si votre entreprise a une forte présence en ligne, la Data Intelligence vous permettra également de comprendre et d'anticiper le comportement de vos clients en exploitant les cookies de navigation.

Optimisation du parcours client, amélioration du taux de conversion...la Data Intelligence vous permet de gagner un temps précieux. Une réalité qui se traduit par un avantage concurrentiel majeur.

Quels sont les avantages de la veille stratégique ?

Il est dans votre intérêt de tirer parti de la Data Intelligence pour mieux exploiter vos données. En effet, le premier avantage de la Data Intelligence est l'accélération des processus de prise de décision . Oubliez l'intuition et les paris risqués : les décisions sont basées sur des observations faites en temps réel et sur des données de qualité.

L'intelligence des données signifie également la réduction de votre exposition au risque afin que vous puissiez prendre des décisions basées sur la connaissance que vous obtenez de vos données. La réduction du risque d'erreur dans les décisions stratégiques se traduit également par une meilleure maîtrise des coûts. La Data Intelligence permet d'identifier les données dupliquées et les étapes inutiles dans les processus d'analyse ou de prise de décision qui nuisent à la productivité de votre entreprise.

La Data Intelligence vous permet d'être à la fois plus efficace et plus efficient. Enfin, c'est la promesse de prendre du recul sur votre activité pour identifier les tendances de demain avant vos concurrents.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.