Qu'est-ce que l'intégrité des données ?

Parce que nous sommes entrés dans un monde où les données sont le bien le plus précieux de votre entreprise : la qualité, la sécurité et la santé de vos données sont essentielles. Pour les garantir, il faut s'assurer de leur intégrité à tout moment. Vous souhaitez comprendre les règles fondamentales de l'intégrité des données pour mettre votre entreprise sur la voie d'une exploitation sereine et fiable des données ? Suivez ce guide.

Si la notion d'intégrité est souvent évoquée lorsqu'il est question de sécurité et de compromission des données, elle ne doit pas être confondue avec l'intégrité des données, qui est une discipline à part entière dans le monde complexe et exigeant de l'exploitation des données.

La définition exacte de l'intégrité des données est de maintenir et d'assurer l'exactitude et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie.

Garantir l'intégrité des données, c'est s'assurer que les informations stockées dans une base de données restent complètes, exactes et fiables. Et ce, quelle que soit la durée de stockage, la fréquence d'accès ou le mode de traitement.

Les différents types d'intégrité des données

Le concept d'intégrité des données est complexe car il revêt de multiples formes et significations. Au-delà d'une approche globale de l'intégrité des données, il est important de comprendre qu'il existe différents types d'intégrité des données. Ces différents types ne s'opposent pas les uns aux autres, mais se complètent et se combinent pour garantir la qualité et la sécurité des données. se complètent et se combinent pour garantir la qualité et la sécurité de vos données.

Garantir l'intégrité des données, dans toutes ses dimensions, n'est pas seulement une question de conformité, mais aussi d'utilisation optimale des informations disponibles. Il existe deux grands types d'intégrité des données : l'intégrité physique, d'une part, et l'intégrité logique, d'autre part.

Intégrité physique

Protéger l'intégrité physique des données signifie éviter de les exposer à à l'erreur humaine et à la défaillance du matériel (comme les dysfonctionnements des serveurs de stockage, par exemple).

Il s'agit également de s'assurer que les données ne peuvent pas être déformées par les programmeurs du système, par exemple. De même, l'intégrité physique des données est remise en cause lorsqu'une panne de courant ou un incendie affecte une base de données.

Enfin, l'intégrité physique est également compromise lorsqu'un pirate informatique parvient à accéder aux données.

Intégrité logique

Garantir l'intégrité logique de vos données signifie s'assurer que les données restent inchangées en toutes circonstances. Si l'intégrité logique est, comme l'intégrité physique, destinée à protéger les données contre les manipulations et les erreurs humaines, elle s'exerce d'une manière différente et selon quatre axes distincts :

Intégrité de l'entité

L'intégrité des entités est le principe qui consiste à d'associer des clés primaires aux données collectées. Ces valeurs uniques identifient tous vos éléments de données. C'est une garantie efficace contre les doublons, par exemple, car chaque donnée n'est répertoriée qu'une seule fois.

Intégrité référentielle

Le principe d'intégrité référentielle décrit la série de processus qui garantissent que les données sont stockées et utilisées de manière uniforme et cohérente. dépôt mode est votre meilleure garantie que seuls les changements, ajouts ou suppressions de données appropriés et autorisés sont effectués. L'intégrité référentielle vous permet de définir des règles pour éradiquer les doublons ou pour vérifier l'exactitude des données saisies en temps réel.

Intégrité du domaine

L'intégrité du domaine fait référence à l'ensemble des processus qui garantissent l'exactitude des données attachées à un domaine. attachées à un domaine. Un domaine est caractérisé par un ensemble de valeurs considérées comme acceptables et qu'une colonne peut contenir. Il peut inclure différentes règles définissant le format ou le type de données ou la quantité d'informations pouvant être saisies.

utilisateur Intégrité utilisateur

l'intégrité utilisateur implique des règles créées par l'utilisateur pour répondre à leurs besoins liés à leur propre utilisation. En ajoutant un certain nombre de règles professionnelles spécifiques aux mesures d'intégrité des données, il est possible de compléter la gestion de l'intégrité des entités, de l'intégrité référentielle et de l'intégrité du domaine.

Pourquoi est-il important de garantir l'intégrité des données ?

L'intégrité des données est importante pour deux raisons essentielles :

La première concerne la conformité des données. Le GDPR fixant des règles strictes et prévoyant des sanctions sévères, la garantie de l'intégrité des données à tout moment est un enjeu majeur.

La seconde est liée à l'utilisation l'utilisation de vos données. Lorsque l'intégrité est préservée, vous avez la certitude que les informations disponibles sont fiables et de qualité, et surtout conformes à la réalité !

Les différences entre l'intégrité et la sécurité des données

La sécurité des données est une discipline qui regroupe toutes les mesures déployées pour prévenir la corruption des données. Elle repose sur l'utilisation de systèmes, de processus et de procédures qui limitent l'accès non autorisé à vos données.

L'intégrité des données, quant à elle, concerne toutes les techniques et solutions qui garantissent la préservation de l'intégrité et de l'exactitude des informations tout au long de leur cycle de vie.

En d'autres termes, la sécurité des données est l'un des éléments qui contribuent à l'intégrité des données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.