Qu'est-ce que l'ingénierie des données ?

L'ingénierie des données est la pratique qui consiste à concevoir et à construire des systèmes à grande échelle pour la collecte, le stockage et l'analyse des données. Si les entreprises peuvent accumuler de grandes quantités de données, elles ont besoin de l'expertise et de la technologie adéquates pour s'assurer que les données sont dans un état optimal lorsqu'elles parviennent aux scientifiques et aux analystes de données. Garantir cette exploitabilité est le rôle de l'ingénierie des données. Entrons dans le vif du sujet.

L'ingénierie des données est une discipline axée sur la conception, la mise en œuvre et la gestion d'architectures de données. Son objectif ? Répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise en matière d'analyse et de traitement de l'information. Les ingénieurs de données sont chargés de créer des pipelines robustes et efficaces et d'intégrer les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) afin de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Pour ce faire, ils travaillent en étroite collaboration avec les data scientists et les analystes afin de s'assurer que les données sont pertinentes, accessibles et exploitables.

L'ingénierie des données englobe non seulement la gestion des bases de données, le stockage distribué, la gestion des flux de données en temps réel et l'optimisation des performances, mais elle a aussi pour mission essentielle de garantir une infrastructure solide et évolutif , base fondamentale pour le développement d'une véritable culture des données au sein d'une entreprise.

Que font les ingénieurs en données ?

Derrière le terme d'ingénierie des données se cachent des ingénieurs des données qui sont chargés de concevoir, de mettre en œuvre et de maintenir l'infrastructure nécessaire à une gestion des données efficace gestion des données au sein d'une entreprise. La gestion de la qualité des données, l'indexation, le partitionnement et la réplication font partie de leurs responsabilités. Ils mettent en place des systèmes de surveillance et de gestion des erreurs tout en collaborant avec les équipes de science des données pour concevoir des modèles de données qui répondent aux objectifs de l'entreprise.

Avantages de l'ingénierie des données

Au sein de votre entreprise, l'intégration de l'ingénierie des données dans votre stratégie de données offre quatre avantages principaux.

Optimisation de la gestion du cycle de vie des données

L'ingénierie des données assure l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, facilitant ainsi la consolidation de diverses sources dans des entrepôts centralisés.

évolutivité maximale

Grâce à l'utilisation de technologies telles que Hadoop et Spark, l'ingénierie des données offre une évolutivité horizontale, permettant aux entreprises de traiter efficacement des volumes massifs de données en en temps réel

Amélioration de la qualité des données

Les pipelines ETL intègrent de manière inhérente les processus de nettoyage, de normalisation et de validation des données, renforçant ainsi la fiabilité des analyses.

Accès au meilleur de l'innovation

L'ingénierie des données favorise l'innovation en permettant l'intégration transparente de nouvelles technologies telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, stimulant ainsi la création de solutions analytiques avancées pour une prise de décision éclairée.

Différences entre l'ingénierie des données et la science des données

Loin d'être opposées, la science des données et l'ingénierie des données sont des disciplines complémentaires. L'ingénierie des données se concentre sur la conception, le déploiement et la gestion des infrastructures de données, jouant un rôle clé dans la qualité et la fiabilité des données.

D'autre part, la science des données se concentre davantage sur l'analyse avancée des données. Pour ce faire, les équipes de science des données utilisent différentes techniques statistiques, des algorithmes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour extraire des informations et créer des modèles prédictifs.

Alors que l'ingénierie des données construit les fondations, la science des données explore ces données pour générer des connaissances et des prévisions significatives. Si la première contribue à l'élaboration de votre stratégie de données à long terme, la seconde est chargée de la mettre en œuvre et de l'appliquer de manière durable.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.