À quoi ressemblera la pile de données en 2023 ?

Les entreprises recherchent activement des méthodes plus rapides et plus rentables pour gérer leurs données. L'avènement des entrepôts de données en nuage, qui utilisent le traitement massivement parallèle (MPP) et SQL, a déclenché une révolution dans le traitement des données. Aujourd'hui, nous entrons dans une nouvelle ère avec la Modern Data Stack (MDS), une suite d'outils en nuage utilisateur, évolutif et abordables. Cette suite transformatrice permet aux organisations de révolutionner la gestion des données et l'analyse.

Le domaine des données numériques connaît une croissance explosive. En 2010, la production annuelle de données s'élevait à 1,2 zettaoctet. Selon les prévisions des experts et des observateurs, la barre des 64 zettaoctets a été franchie en 2020, et l'on prévoit que d'ici 2035, un seuil presque inimaginable de 2 142 zettaoctets sera franchi. Cette explosion exponentielle des données a un impact profond sur les ressources techniques dont les entreprises doivent se doter pour en exploiter pleinement le potentiel.

Dans ce contexte, il devient nécessaire de redéfinir les paramètres de la pile de données. Une pile de données englobe une gamme d'outils, de technologies et de plateformes utilisés pour gérer et analyser les données au sein d'une organisation. En règle générale, une pile de données comprend plusieurs couches fonctionnelles qui couvrent tous les aspects d'un projet de données, y compris la collecte, le stockage, le traitement, l'analyse et la visualisation des données.

Une pile de données standard peut inclure des composants tels que des bases de données relationnelles ou NoSQL, des outils de transformation et de nettoyage des données, des cadres d'apprentissage automatique, des solutions d'intégration et de gestion des flux de données, ainsi que des outils de visualisation des données. La sélection des outils dépend principalement des besoins et des objectifs spécifiques de chaque entreprise en matière de données. Cependant, comme les volumes de données continuent de monter en flèche, la pile de données traditionnelle doit céder la place à la pile de données moderne.

Différences entre la pile de données moderne et la pile de données traditionnelle

Les principales distinctions entre une pile de données moderne et une pile de données ancienne découlent des technologies et des méthodologies employées pour la gestion des données et l'analyse.

Une pile de données patrimoniales désigne un ensemble de technologies et d'outils anciens et traditionnels, généralement construits sur des solutions propriétaires et des architectures monolithiques. Ces systèmes peuvent être coûteux à maintenir, difficiles à adapter et limités en termes de capacités analytiques avancées. Ils peuvent également manquer de flexibilité lorsqu'il s'agit d'intégrer de nouvelles sources de données ou de travailler avec de grands volumes de données.

En revanche, la pile de données moderne adopte une approche plus agile, en s'appuyant sur les technologies contemporaines. Elle exploite la puissance des solutions open-source, de l'informatique dans le cloud et de l'architecture orientée services (SOA) pour améliorer la flexibilité, l'évolutivité et l'agilité. En outre, la pile de données moderne intègre souvent des outils tels que des entrepôts de données dans le nuage, des lacs de données, des pipelines de données automatisés, des plateformesanalyse libre-service , desplateformes découverte de données et des visualisations interactives. Cela permet aux entreprises d'aller plus loin dans l'utilisation des données et de faire progresser leurs opérations.

Les promesses d'une pile de données moderne en 2023

Avant tout, une pile de données moderne offre une plus grande agilité à votre entreprise. Elle contribue à la mise en œuvre rapide et flexible des flux de données, des transformations et des analyses. Elle simplifie le processus d'ajout ou de modification des sources de données, ce qui permet de s'adapter facilement à l'évolution des besoins de l'entreprise. L'évolutivité est une autre promesse de la pile de données moderne. Bénéficiant des avantages des technologies en nuage, elle s'adapte facilement à des volumes de données en croissance exponentielle sans nécessiter d'investissements majeurs dans l'infrastructure.

Cette évolutivité native se traduit également par l'intégration transparente de diverses sources de données, qu'elles soient structurées ou non, internes ou externes à l'entreprise.

Grâce à des plateformes analyse libre-service et à des visualisations interactives, une pile de données moderne permet à un plus grand nombre d'utilisateurs de tirer parti des données, même sans connaissances techniques approfondies. Enfin, une pile de données moderne automatise les tâches de collecte, de transformation et de gestion des données, réduisant ainsi les efforts manuels et améliorant l'efficacité opérationnelle.

Fondements d'une pile de données moderne

Lors de la construction d'une pile de données moderne, plusieurs composants fondamentaux doivent être réunis.

Il y a d'abord les sources de données, qui peuvent provenir de l'intérieur de l'entreprise, comme les bases de données transactionnelles, les fichiers plats, les applications commerciales, les outils de suivi des ventes et les données des capteurs. En outre, les sources de données externes telles que les API publiques, les réseaux sociaux et les données de marché peuvent également jouer un rôle crucial. Il est important d'identifier et d'intégrer méticuleusement ces sources de données dans la pile de données moderne afin de garantir une couverture complète des données pertinentes pour les besoins analytiques de l'entreprise.

Le stockage des données est un autre élément essentiel de la pile de données moderne. Il englobe diverses options telles que les entrepôts de données en nuage, les lacs de données, les bases de données relationnelles ou NoSQL et les systèmes de fichiers distribués. Les principaux objectifs sont de fournir un stockage évolutif, de de haute performance et sécurisé pour les données. Pour faciliter la transformation des données, une brique dédiée au sein de la pile de données moderne est nécessaire. Il s'agit de nettoyer, de préparer et de transformer les données brutes dans un format plus structuré adapté à l'analyse.

L'analyse des données englobe une série de techniques, notamment l'apprentissage automatique, l'analyse statistique, les requêtes SQL, les tableaux de bord interactifs et la visualisation des données. L'objectif final est d'extraire des données des informations et des connaissances exploitables.

Enfin, le suivi des données et des performances de la pile de données moderne est essentiel pour garantir un fonctionnement optimal et s'aligner sur les efforts de gouvernance données. Cet aspect joue un rôle essentiel dans la supervision de la fonctionnalité et de l'efficacité de la pile de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.