Comprendre la différence entre données et informations

Dans le monde de l'informatique, les termes "données" et "informations" sont souvent utilisés comme s'ils étaient synonymes. Or, c'est faux. En fait, ces deux notions sont très différentes l'une de l'autre. Alors que les données sont un ensemble de faits et de chiffres bruts, les informations sont des données qui ont été traitées et contextualisées pour un utilisateur. Dans cet article, découvrez les différences parfois subtiles entre les données et les informations et leurs définitions.

Dans une ère numérique en constante évolution, tout est données et tout est information. Comprendre la différence entre ces deux termes est bien plus qu'une subtilité sémantique ; c'est la clé pour exploiter tout le potentiel des technologies modernes. Cette distinction ouvre la voie à une prise de décision éclairée, à une innovation percutante et à une navigation habile dans un monde saturé de flux de données apparemment chaotiques.

Que signifie réellement le mot "données" ?

Vous rencontrez ce terme à longueur de journée sur vos ordinateurs, dans vos lectures, à la télévision. Mais le mot données, au sens informatique du terme, représente une unité élémentaire d'information, souvent sous forme binaire (0 ou 1), capturée et stockée dans les systèmes informatiques.

Les données peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que du texte, des images, des vidéos ou des valeurs numériques. Elles servent de matière première aux processus d'analyse, de traitement et de communication, permettant aux logiciels et aux systèmes de prendre des décisions, de générer des rapports et de fournir un large éventail de fonctions dans le monde numérique.

Qu'est-ce que l'information ?

Dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information (TI), la notion d'information fait référence à des données organisées, significatives et interprétables, traitées et stockées par des systèmes informatiques.

L'information englobe des éléments tels que des faits, des chiffres, des textes ou des médias, qui sont utilisés pour prendre des décisions, générer des connaissances ou faciliter des processus. Elle résulte de la transformation de données brutes par des algorithmes et des logiciels, et joue un rôle crucial dans la communication, la gestion, l'analyse et l'automatisation des opérations dans l'environnement numérique.

Quelles sont les différences entre les données et les informations ?

Pour présenter les différences entre les données et les informations, il faut commencer par définir un principe : les données sont les éléments de base, bruts et non interprétés, tandis que les informations sont le résultat de la transformation des données en quelque chose de significatif et de compréhensible.

La principale différence est donc que les données sont des représentations objectives de faits ou d'observations, mais qu'elles n'ont pas de signification propre. Par exemple, la séquence binaire "01001000 01100101 01101100 01101100 01101111" est une donnée dépourvue de sens tant qu'elle n'est pas interprétée.

L'information, quant à elle, est le résultat du traitement des données par le biais d'algorithmes, d'analyses et d'interprétations. Ainsi, une fois interprétée, la séquence binaire mentionnée ci-dessus se révèle être le code ASCII du mot "Hello". Les données brutes deviennent alors des informations compréhensibles et intelligibles. De la même manière, vous pouvez collecter les données : 25, 33, 46, 63. Si votre interprétation révèle qu'il s'agit de l'âge de vos clients, vous pouvez en déduire que l'âge moyen de vos clients est de 41,75 ans. Par exemple, dans un tableau financier contenant la liste suivante de montants en euros : 100, 150, -50, 200 et -30, vous pouvez tirer l'information que les produits et les charges ont été enregistrés. L'information résultante est que le total des recettes est de 450 € et le total des dépenses de 80 €, ce qui laisse un solde positif de 370 €.

Comment transformer vos données en informations fiables

Transformer des données en informations fiables implique de les contextualiser, de les analyser et de les interpréter. Pour ce faire, vous devrez utiliser différents algorithmes, outils d'analyse, méthodes statistiques, etc. Vous pouvez ainsi faire parler vos données en les affinant de manière à en extraire... des informations. Cet affinage des données a pour but de faire ressortir des tendances et des schémas, de donner du sens aux données brutes. Cette transformation nécessite de vérifier la qualité des données, d'éliminer les erreurs et de considérer leur source.

Collectez vos données à partir de toutes vos sources

Assurer la collecte de toutes vos données, émanant de différentes sources, nécessite une approche méthodique. Pour commencer, veillez à identifier et à sélectionner les sources pertinentes, telles que les bases de données, les capteurs ou les réseaux sociaux. Utilisez ensuite des API et des outils d'extraction pour collecter les données automatiquement. Agrégez-les, nettoyez-les et normalisez-les pour garantir leur cohérence. Appliquez ensuite des filtres pour atténuer et éliminer le bruit. Enfin, stockez les données sur une plateforme d'analyse.

Stocker les données dans un répertoire unique

Si vous aspirez à transformer vos données en informations, il est essentiel de les inventorier dans un répertoire unique. Il y a plusieurs raisons à cela :

• Un répertoire unique facilite l'accès à toutes les données, éliminant ainsi la nécessité d'effectuer des recherches à différents endroits. Cela accélère le processus de transformation.
• Les données provenant de différentes sources peuvent avoir des formats différents. En les rassemblant en un seul endroit, vous pouvez plus facilement normaliser leur structure et simplifier les analyses ultérieures.
• En centralisant les données, il est plus facile d'identifier les données manquantes, erronées ou redondantes. Vous pouvez ainsi améliorer la qualité des informations que vous générez.
• Le fait d'avoir toutes les données à portée de main réduit le temps consacré à la recherche et à la préparation des données, ce qui accélère le processus de transformation. Ainsi, les informations provenant de sources multiples facilitent une prise de décision éclairée, car elles reflètent une vision complète et précise de la situation.
• Enfin, la centralisation des données vous permet de mieux gérer la conformité réglementaire et de renforcer la sécurité en contrôlant l'accès aux informations sensibles.

Des données documentaires pour donner du contexte

Le contexte fourni par la documentation aide à interpréter correctement les données, évitant ainsi les erreurs d'analyse dues à des malentendus. Une documentation claire est la meilleure garantie que les données sont interprétées de manière cohérente par différentes personnes, ce qui assure la cohérence des résultats. Mais ce n'est pas tout. La documentation vous permet de suivre l'historique des données et des modifications, offrant ainsi une traçabilité précieuse pour l'analyse et la prise de décision. Enfin, le contexte fourni par la documentation enrichit l'analyse, en aidant à transformer les données en informations pertinentes et utiles.

Rendre les données accessibles via des outils de découverte

Transformer des données en informations, c'est avant tout les rendre utilisables par le plus grand nombre d'utilisateurs au sein de votre entreprise. C'est pourquoi la découverte de données permettent d'explorer les données de manière intuitive, en identifiant rapidement des modèles et des tendances. Ils offrent également la possibilité d'interagir avec les données en temps réel, ce qui facilite l'analyse et l'ajustement rapides. Enfin, les fonctions d'exploration avancées intégrées aux outils de découverte peuvent révéler des informations ou des corrélations cachées que l'analyse traditionnelle ne pourrait pas identifier.

Entre l'affinage, la domestication et l'ajout de valeur, la transformation de vos données en informations est un impératif majeur pour développer et accélérer votre stratégie et votre culture en matière de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.