Les pièges à éviter pour un projet de catalogue de données - Parrainage interne

La gestion des métadonnées est une composante importante d'un projet de gestion des données et elle nécessite plus que le simple catalogue de données aussi connectée soit-elle.

Un outil de catalogue de données réduira bien sûr la charge de travail , mais ne garantira pas à lui seul la réussite du projet.

Dans cette série d'articles, découvrez les pièges et les idées reçues à éviter lors du déploiement d'un projet de catalogue de données à l'échelle de l'entreprise. Les pièges décrits dans cette série s'articulent autour de 4 thèmes centraux qui sont cruciaux pour le succès de l'initiative :

1. La culture des données au sein de l'organisation.
2. Parrainage interne du projet.
3. Direction du projet.
4. Intégration technique du catalogue de données.

Les projets de gestion desmétadonnées conduiront inévitablement à de multiples changements, qui auront un impact sur l'organisation et/ou les responsabilités des collaborateurs. Des changements managériaux seront alors nécessaires et ne pourront se faire sans que l'initiative ne soit portée aux échelons supérieurs.

Un projet de catalogue de données ne peut réussir sans le Support interne de la direction

Dans une initiative de gestion desmétadonnées , certains collaborateurs hériteront de nouvelles responsabilités et de nouvelles directives en plus de leurs responsabilités actuelles. L'initiative est souvent pilotée par une équipe dédiée et transversale qui orchestre le projet et en facilite l'exécution. Cependant, les collaborateurs sollicités pour contribuer au projet ne sont souvent pas gérés par cette équipe et travaillent dans un autre service.

Sans relais managérial au sein des différentes équipes et sans discours commun, l'initiative reste fragile. Dès le premier obstacle, l'initiative peut même être sabordée parce que les démarches nécessaires n'ont jamais été faites officiellement.

La meilleure approche dépendra principalement de l'organisation interne de votre entreprise. Il est toutefois fortement conseillé de mettre les objectifs par écrit afin de les officialiser, d'orienter le travail des contributeurs de l'initiative dans la bonne direction et de piloter les résultats.

Un projet de catalogue de données nécessite avant tout un investissement initial

Il est courant de recenser toutes les informations au début d'un projet de gestion des métadonnées avant d'alimenter le catalogue de données. Ces informations proviennent généralement de la documentation existante, mais peuvent également provenir de collègues qui ont leur propre vision d'un élément spécifique.

La première étape consiste à centraliser et à sécuriser ces métadonnées en les introduisant dans le catalogue de données.

Le catalogue doit fournir un moyen simple de centraliser toutes ces informations et de les partager avec tout le monde. En tant que catalogue dedonnées connectées , Actian Data Intelligence Platform fournit divers mécanismes à cet effet. Elle peut faire remonter automatiquement les métadonnées des systèmes maîtres et libérer les contributeurs de la nécessité de retravailler l'information.

De plus, la connectivité sert un autre objectif : s'assurer que le catalogue est maintenu à jour et aligné sur les systèmes maîtres. Cela vaut pour les métadonnées synchronisées automatiquement, mais aussi pour les métadonnées issues des contributions des collaborateurs : par nature, un système d'information est vivant. Les données évoluent, ainsi que la documentation associée. L'entretien de la documentation est donc critique pour assurer sa fraîcheur.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.