Les pièges à éviter pour un projet de catalogue de données - Data Culture

La gestion des métadonnées est une composante importante d'un projet de gestion des données et elle nécessite plus que le simple catalogue de données aussi connectée soit-elle.

Un outil de catalogue de données réduira bien sûr la charge de travail , mais ne garantira pas à lui seul la réussite du projet.

Dans cette série d'articles, découvrez les pièges et les idées reçues à éviter lors du déploiement d'un projet de catalogue de données à l'échelle de l'entreprise. Les pièges décrits dans cette série s'articulent autour de 4 thèmes centraux qui sont cruciaux pour le succès de l'initiative :

1. La culture des données au sein de l'organisation.
2. Parrainage interne du projet.
3. Direction du projet.
4. Intégration technique du catalogue de données.

Les organisations dont les données sont le seul produit sont très rares. Si les données sont omniprésentes, elles ne sont souvent qu'un sous-produit des activités de l'entreprise. Il n'est donc pas surprenant de constater que certains collaborateurs ne sont pas aussi conscients de leur importance. En effet, la culture des données n'est pas innée et un manque de conscience de l'importance des données peut devenir un obstacle majeur à la réussite dudéploiement d'un catalogue de données .

Illustrons cela par quelques idées reçues.

Tous les collaborateurs ne sont pas sensibles aux enjeux de la gestion des métadonnées

Le premier obstacle est probablement le manque de compréhension globale de l'initiative. Souligner l'importance de la gestion desmétadonnées à des collègues qui ne comprennent toujours pas le rôle crucial que les données réelles peuvent jouer dans une organisation est voué à l'échec.

Il est fort probable qu'un programme plus vaste incluant une initiative de sensibilisation soulignant les enjeux de la gestion des données en entreprise devra être mis en place. L'élément le plus important à inculquer est probablement le fait que les données sont un bien commun, ce qui signifie que les propriétaires d'un jeu de données ont le devoir de le rendre visible et compréhensible pour toutes les parties prenantes et tous les collègues.

En effet, l'un des obstacles les plus fréquents à une initiative de gestion desmétadonnées est la résistance à l'effort nécessaire pour produire et maintenir la documentation. Ce problème est d'autant plus important que l'on estime que les utilisateurs potentiels visés se limitent à un petit groupe de personnes qui comprennent déjà parfaitement le sujet. Lorsque l'on comprend que le groupe cible est en fait beaucoup plus large (l'ensemble de l'organisation et potentiellement tout le personnel), il devient évident que ces connaissances doivent être enregistrées d'une manière "évolutif".

Un catalogue de données ne fait pas tout

Un problème lié à la culture des données peut également affecter les responsables du projet, bien que cela soit moins fréquent. Une mauvaise compréhension des outils et de leur utilisation peut conduire à des erreurs et à des choix sous-optimaux, voire préjudiciables. Le catalogue de données est un composant logiciel central pour la gestion des métadonnées , mais ce n'est probablement pas le seul outil utilisé. Il n'est donc pas conseillé d'essayer de tout faire avec cet outil. Cela peut paraître évident, mais dans la pratique, il peut être difficile d'identifier les limites au-delà desquelles il est nécessaire de faire appel à une solution plus spécialisée.

Le catalogue de données est la clé de voûte de la documentation et doit être le point d'entrée pour tout collaborateur ayant des questions relatives à un concept lié aux données. Cela n'en fait pas pour autant "la solution" dans laquelle tout doit être trouvé. Cette nuance est importante car référencer ou synthétiser l'information ne signifie pas nécessairement porter cette information en bloc.

En effet, de nombreux sujets sont abordés lors des phases de préparation d'un projet de gestion des métadonnées : modélisation technique ou fonctionnelle, gestion de l'habilitation des données, workflows pour les demandes d'accès, etc. Tous ces sujets sont importants, porteurs de valeur et liés aux données. Tous ces sujets sont importants, porteurs de valeur et liés aux données. Cependant, ils ne sont pas spécifiquement destinés à être gérés par la solution qui documente vos actifs.

Il est donc important de commencer par identifier ces besoins, de définir une stratégie de réponse, puis d'intégrer cet outillage dans un écosystème plus large que le seul catalogue de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.