Les pièges à éviter pour un projet de catalogue de données - Leadership de projet

La gestion desmétadonnées est une composante importante d'un projet de gestion des données , et elle nécessite plus qu'une simple solution de catalogue de données , aussi connectée soit-elle.

Un outil de catalogue de données réduira bien sûr la charge de travail, mais ne garantira pas à lui seul la réussite du projet.

Dans cette série d'articles, découvrez les pièges et les idées reçues à éviter lors du déploiement d'un projet de catalogue de données à l'échelle de l'entreprise. Les pièges décrits dans cette série s'articulent autour de 4 thèmes centraux qui sont cruciaux pour le succès de l'initiative :

1. La culture des données au sein de l'organisation.
2. Parrainage interne du projet.
3. Direction du projet.
4. Intégration technique du catalogue de données.

Comme tous les projets, une initiative de gestion desmétadonnées doit être correctement pilotée afin d'atteindre les objectifs dans les meilleurs délais et coûts. Il est toutefois important que le pilotage du projet ne tombe pas dans les ornières que nous décrivons ci-dessous.

La quantité des métadonnées ne doit jamais devenir plus importante que la qualité des métadonnées

L'objectif du catalogue de données est de documenter les actifs à partir des données de l'entreprise. Au début du projet, l'absence d'informations conduit souvent à la même tendance : ajouter beaucoup d'informations.

Un bon catalogue de données ne se caractérise cependant pas par la quantité d'objets, mais plutôt par la qualité et la cohérence de l'information. Ces caractéristiques nécessiteront un suivi attentif dans l'identification des priorités, tant au niveau des périmètres couverts qu'au niveau des informations sélectionnées pour être incluses.

Si cela peut être source de frustration, cela prouvera très vite son efficacité et son importance cruciale pour la réussite du projet. En effet, les utilisateurs considéreront à juste titre le catalogue de données comme une source de vérité au même titre qu'un dictionnaire pour la langue parlée. Il est toujours préférable de proposer, à partir d'un public ciblé, un contenu sélectionné et de qualité, offrant ainsi une expérience qui incitera à revenir vers l'outil pour de futures recherches. Il sera finalement difficile de maintenir l'intérêt des utilisateurs si la première exposition est un échec.

Un catalogue de données ne sera pas rempli spontanément, même s'il est ouvert aux utilisateurs

Le catalogue de données est ouvert à de nombreux utilisateurs, dont certains (parfois plusieurs) ont connaissance des biens en question. Cela dit, une mise à jour spontanée et régulière des données dès le départ est extrêmement rare.

La réalité est tout autre : il est essentiel d'être accompagné dès le début du projet, mais aussi tout au long de celui-ci.

La qualité et la quantité de l'information doivent être supervisées, tout comme il est important de sensibiliser, de présenter et d'éduquer les contributeurs. La gestion des contributions peut également être réalisée par la création de processus vertueux qui permettent le contrôle et l'invitation à la correction/enrichissement du catalogue.

Il est impossible de fixer dès le départ tous les objectifs du projet de catalogue de données sans les faire évoluer

Le catalogue de données doit répondre aux attentes de nombreux utilisateurs, qui ont tous de nombreuses exigences.

Il n'est donc pas raisonnable de supposer que vous disposez déjà de la liste complète des attentes au début du projet. De même, il serait naïf de croire que cette liste sera fixe et immuable dès le début du projet. C'est donc le rôle du Data Office de collecter et d'analyser en permanence les besoins, de les interpréter avec précision, de les classer par ordre de priorité et de les transformer en contenu approprié.

En général, les exigences évoluent en fonction de différents paramètres qui ne sont pas établis au départ. Par exemple, le niveau de maturité de l'entreprise et du personnel en ce qui concerne la gestion des données évoluera avec le temps, tout comme le développement de cas d'utilisation autour des données, sans parler des changements dans les réglementations relatives aux données.

Tous ces paramètres auront potentiellement un fort impact sur le contenu que le catalogue de données devra couvrir, tant en ce qui concerne l'étendue des paramètres que la nature des informations fournies pour les biens présents.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.