Les 5 principales tendances en matière de données à surveiller en 2022

Le rôle des données est central dans les stratégies des entreprises, quel que soit leur secteur d'activité. Cependant, les défis liés à la gouvernance, à la gestion, à l'exploitation et à la valorisation des données sont en constante évolution. Les entreprises doivent adopter le plus rapidement possible les méthodes de données et d'analyse les plus prometteuses. Cet article donne un aperçu des principales tendances en matière de données qui vous aideront à aborder 2022 dans les meilleures conditions possibles.

Pour les organisations, l'année 2021 a été marquée par deux défis majeurs : la nécessité de relancer l'économie après les perturbations causées par la pandémie et la prise de conscience que l'exploitation des données est essentielle pour être plus prédictif que réactif.

Chaque année, l'institut Gartner publie une liste de tendances technologiques et stratégiques susceptibles d'accélérer la croissance et la transformation numérique des entreprises. Pour 2022, cinq des douze tendances clés révélées par Gartner concernent les données.

Tendance 1 - Data Fabric : Flexibilité et agilité

Selon Gartner, le levier pour une exploitation optimale des données est une Data Fabric. Elle est conçue comme un environnement cohérent pour réconcilier tous les types de données, provenant de tous les types de sources, et permet de réduire les efforts de gestion des données de près de 70%.

Promesse de flexibilité et d'agilité, une Data Fabric évite le cloisonnement des données et simplifie leur intégration dans la prise de décision et les processus stratégiques des entreprises. La Data Fabric facilite l'utilisation des données, même pour les utilisateurs non techniques, et contribue au développement de la culture des données de votre organisation.

Tendance 2 - plateformes Cloud-Native : évolutivité, adaptabilité, rentabilité

La deuxième grande tendance en matière de données identifiée par Gartner est la place incontournable des plateformes Cloud-natives dans l'écosystème des données. Ces plateformes, qui promettent évolutivité et adaptabilité, sont une réponse à la fois à la performance et à la maîtrise des coûts.

L'institut souligne que les plateformes Cloud-native, qui exploitent les capacités de base de l'informatique informatique dans le cloud pour fournir des capacités informatiques évolutif et élastiques "en tant que service", devraient constituer la base de 95 % des projets de transformation numérique des entreprises d'ici à 2025, contre 40 % d'ici à 2021.

Tendance 3 - L'hyper automatisation au profit de l'intelligence humaine

Face à l'accélération des time-to-market et à la nécessité de renouer avec une croissance économique forte et rapide, les entreprises recherchent des solutions qui limitent l'intervention humaine. L'enjeu est de gagner la course contre la montre et de recentrer l'intelligence humaine sur des tâches à valeur ajoutée.

Selon Gartner, l'hyper automatisation sera l'une des tendances clés en 2022. Cette hyper-automatisation se traduit par une utilisation massive de technologies avancées, notamment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, pour automatiser les processus et augmenter les capacités humaines.

Dans son rapport, Gartner indique que "les équipes d'hyper-automatisation les plus performantes se concentrent sur trois priorités clés : l'amélioration de la qualité du travail, l'accélération des processus d'entreprise et l'augmentation de l'agilité de la prise de décision ".

Tendance 4 - informatique décisionnelle pour la performance

L'informatique décisionnelle repose sur un ensemble de technologies qui permettent une analyse granulaire et en temps réel des données afin de clarifier et de faciliter la prise de décision. Cette discipline se développe au-delà des grands comptes dans le monde des PME. Elle s'appuie sur un large éventail d'applications, de solutions et de méthodologies combinées pour collecter des données à partir de systèmes internes et de sources externes, afin de les intégrer dans les processus de prise de décision .

Selon le rapport Data 2022 de Gartner, "au cours des deux prochaines années, un tiers des grandes entreprises utiliseront la BI pour une prise de décision structurée afin d'améliorer leur avantage concurrentiel".

Tendance 5 - Ingénierie de l'IA : L'ultime levier de croissance

L'ingénierie de l'IA répond à la mission essentielle d'automatisation des mises à jour des données, des modèles et des applications afin de rationaliser l'utilisation de l'IA dans l'analyse des données. Les services d'ingénierie de l'IA créent les plateformes données permettant de fournir des solutions d'IA opérationnelles.

L'ingénierie de l'IA est le principal levier de génération de valeur à l'horizon 2025, selon Gartner. L'institut prévoit que "les 10 % d'entreprises qui mettront en place les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de l'IA généreront au moins trois fois plus de valeur que les 90 % d'entreprises qui ne le feront pas."

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.