Les 10 tendances technologiques à ne pas manquer en 2023 selon Gartner

Chaque année, Gartner prédit les grandes tendances technologiques pour l'année à venir. Ces 10 tendances technologiques dressent un bilan sans concession des innovations les plus réussies et les plus prometteuses.

L'édition 2023 met en lumière les technologies qui répondent à quatre grandes priorités : Optimiser la résilience, augmenter la productivité, être pionnier en matière d'engagement des clients et devenir plus durable.

L'épidémie de COVID-19 a définitivement accéléré le besoin de transformation numérique. Alors que 2022 aurait dû être l'année du retour à la normale, de nouveaux défis sont apparus. L'évolution du monde du travail et la difficulté d'attirer et de retenir les talents ont remis en question la place de la technologie dans de nombreuses entreprises. La guerre en Ukraine, qui a entraîné une explosion des coûts de l'énergie et une inflation historique des matières premières, a également poussé les entreprises à faire des choix complexes.

Pour surmonter ces difficultés, certaines entreprises cherchent à réduire leurs coûts, tandis que d'autres poursuivent les plans d'expansion existants. Les dernières changent radicalement l'orientation de leur stratégie commerciale. Dans tous les cas, les 10 tendances technologiques identifiées par Gartner sont susceptibles d'aider les organisations à s'adapter.

Tendance 1 - Système immunitaire numérique : Sur la voie de l'immunité numérique

Garantir la disponibilité et la fiabilité des outils et systèmes de votre entreprise, c'est le concept d'immunité numérique. Il s'agit en fait de créer les conditions d'une résilience sans faille en veillant scrupuleusement à déployer tous les moyens pour fiabiliser votre environnement technologique.

Tendance 2 - L observabilité appliquée au service de la Data Intelligence

Les analystes de Gartner considèrent les données observables comme l'un des actifs les plus précieux de l'entreprise. L'observabilité appliquée est la base du développement d'une stratégie de data intelligence. Une data intelligence qui fait sens en se rapprochant le plus possible des usages métiers. En résumé, l'observabilité appliquée, c'est avant tout l'ancrage des données dans les usages du terrain.

Tendance 3 - AI TriSM : entre transparence et contrôle

Alors que le monde devient de plus en plus numérique et que les crises se succèdent, une méfiance naturelle se développe dans toutes les parties de la société - à l'égard des technologies numériques en général et des données en particulier. L'une des tendances clés identifiées par Gartner est le besoin de transparence dans l'utilisation des données et l'utilisation de l'intelligence artificielle. L'enjeu : construire un socle de confiance pour renforcer l'acceptabilité de l'IA et des données.

Tendance 4 - plateformesinformatique en nuage pour l'industrie : Vers la verticalisation de l'informatique en nuage

Combiner IaaS, PaaS et SaaS en les adaptant pour composer un ensemble de fonctionnalités et de caractéristiques pour une entreprise donnée. En d'autres termes, l'Industry Cloud Platform est une tendance déjà bien établie qui offre des solutions cloud plus opérationnelles et plus ancrées dans les usages professionnels.

Tendance 5 - L'ère des plateformes ou l'ingénierie des plateformes

Et si la réponse à votre quête de productivité consistait à utiliser des outils libre-service pour automatiser un grand nombre de tâches ? L'idée : construire des plateformes transparentes qui permettent le partage d'outils et de fonctionnalités réutilisables. Grâce à l'ingénierie de plateforme, vos équipes peuvent avoir un accès libre et transparent à une gamme d'outils et de fonctionnalités qui sont essentiels pour accélérer les flux de travail.

Tendance 6 - Réalisation de la valeur du sans-fil : Générer plus de valeur

IoT, 5G, WiFi 7, ou encore connectivité satellitaire..., Gartner l'affirme : la connectivité sans fil porte en elle la capacité de développer de nouveaux services tout en tenant la promesse de réduire les coûts opérationnels des entreprises.

Tendance 7 - Superapps : bien plus que des applications

Une application qui concentrerait le potentiel fonctionnel de plusieurs applications pour offrir un service et une expérience globale. Pour Gartner, les superapps portent en elles les germes d'un formidable potentiel en réunissant à la fois une application, une plateforme et un écosystème.

Tendance 8 - L'IA adaptative : toujours plus agile

Oubliez définitivement les modèles algorithmiques figés ! Pour Gartner, l'intelligence artificielle sera désormais adaptative. En d'autres termes, pour améliorer la qualité de l'IA, celle-ci devra être plus flexible et les modèles repensés et adaptés en permanence et en temps réel pour plus de pertinence.

Tendance 9 - Le métavers : Peut (encore) faire mieux

Malgré les déboires de Meta et le manque de réponses opérationnelles, Gartner considère toujours le métavers comme une technologie à fort potentiel, même s'il souligne que les métavers doivent être considérés comme "une innovation combinatoire composée de multiples thèmes et capacités technologiques". Une technologie en devenir donc !

Tendance n° 10 - Technologies durables : Une vague de fond

Après une année 2022 enregistrement sur le plan météorologique et climatique, il n'est pas surprenant que Gartner considère les technologies durables comme l'un des principaux domaines d'intérêt pour 2023. Le développement durable place les technologies dans une dimension plus transversale au sein des entreprises et doit contribuer à réduire l'empreinte carbone de l'informatique.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous couvrons des sujets allant de l'ingestion de données en temps réel à l'analyse pilotée par l'IA.