Intelligence des données

Quelle est la différence entre les métadonnées et les données ?

Actian Corporation

3 septembre 2019

la différence entre les métadonnées et les données

"Les métadonnées peuvent être beaucoup plus révélatrices que les données, en particulier lorsqu'elles sont collectées dans leur ensemble."

- Bruce Schneier, Données et Goliath

Définitions des données et des métadonnées

Pour la plupart des gens, les concepts de métadonnées et de données ne sont pas clairs. Bien qu'il s'agisse dans les deux cas de formes de données, leurs utilisations et leurs spécifications sont totalement différentes.

Les données sont un ensemble d'observations, de mesures, de faits et de descriptions de certaines choses. Elle vous permet de découvrir des modèles et des tendances dans tous les actifs de données d'une entreprise.

D'autre part, métadonnéessouvent définies comme "données sur les données", se réfèrent à des détails spécifiques sur ces données. Elles fournissent des informations granulaires sur des données spécifiques telles que le type de fichier, le format, l'origine, la date, etc.

Principales différences entre les données et les métadonnées

La principale différence entre les données et les métadonnées est que les données sont le contenu qui fournit une description, une mesure ou même un rapport sur tout ce qui concerne les actifs de données d'une entreprise. En revanche, les métadonnées décrivent les informations pertinentes sur ces données, en leur donnant plus de contexte pour les utilisateurs de données.

Les données peuvent être traitées ou non, comme les données brutes (nombres ou caractères non informatifs). La différence avec les métadonnées est qu'elles sont toujours considérées comme des informations traitées.

Enfin, certaines données sont informatives et d'autres non. Cependant, les métadonnées sont toujours informatives car elles font référence à d'autres données.

Pourquoi les métadonnées sont-elles importantes pour la gestion des données?

Lorsque des données sont créées, elles sont métadonnées (origine, format, type, etc.). Cependant, ce type d'information ne suffit pas pour gérer correctement les données dans cette ère numérique en pleine expansion ; les gestionnaires de données doivent consacrer du temps à s'assurer que cet actif commercial est correctement nommé, étiqueté, stocké et archivé dans une taxonomie cohérente avec tous les autres actifs de l'entreprise. C'est ce que nous appelons la "gestion desmétadonnées ".

Une meilleure gestion desmétadonnées s'accompagne d'une meilleure valorisation des données. Ces métadonnées permettent aux entreprises d'assurer une meilleure qualité et une meilleure découverte des données, ce qui permet aux équipes chargées des données de mieux comprendre ces dernières. Sans métadonnées, les entreprises se retrouvent avec des ensembles de données sans contexte, et les données sans contexte ont peu de valeur.

C'est pourquoi une solution de gestion des métadonnées appropriée est essentielle pour les entreprises qui traitent des données. En mettant en œuvre une plateforme de gestion des métadonnées , les utilisateurs de données sont en mesure de découvrir, de comprendre et de faire confiance aux actifs de données de leur entreprise.

Vous cherchez une solution de gestion des métadonnées ? Contactez nous!

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