BARC Data Culture Survey 23 - Tendances basées sur les données

Zeenea est un fier sponsor de l'enquête BARC sur la culture des données 23. 

Dans l'enquête BARC Data Culture Survey 22 de l'année dernière, "l'accès aux données" a été sélectionné comme l'aspect le plus pertinent du "Data Culture Framework" de BARC. Cette année, le BARC a donc examiné la situation actuelle, les expériences et les projets des entreprises concernant leurs efforts pour créer une culture des données positive, en mettant l'accent sur "l'accès aux données".

L'étude est basée sur les résultats d'une enquête mondiale en ligne menée en juillet et août 2022. L'enquête a été promue au sein du panel BARC, ainsi que par le biais de sites web et de listes de distribution de bulletins d'information. Au total, 384 personnes ont participé à l'enquête, représentant une grande variété de fonctions, de secteurs et de tailles d'entreprises.

Dans cet article, découvrez l'état actuel de la prise de décision basée sur les données de l'enquête BARC sur la culture des données 23.

prise de décision fondée sur des données vs. sentiment instinctif

74 % des entreprises les plus performantes* s'appuient sur une prise de décision fondée sur les données.

Au fil des ans, les entreprises se sont appuyées sur les données et les analyses pour prendre des prise de décision plutôt que de se fier uniquement à leur expérience ou à leur intuition. Cependant, si la part des entreprises qui prennent des décisions uniquement sur la base de l'expérience est en baisse, elle n'a pas complètement disparu du radar. En fait, selon l'enquête BARC Data Culture Survey 23, la moitié des entreprises interrogées ont déclaré que leur processus de prise de décision était basé sur un mélange de données et d'intuition. En particulier, on a observé une évolution massive vers une prise de décision basée sur les données en 2021, probablement sous l'effet de facteurs externes tels que la crise du COVID-19.

La valeur des données pour la prise de décision reste donc évidente pour la plupart des organisations, en particulier dans l'environnement économique et politique actuel. Le défi consistait plutôt à être capable d'apporter de la valeur aux données à un coût raisonnable.

Il est intéressant de noter que 74 % des entreprises "les meilleures de leur catégorie "* s'appuient entièrement sur les données pour prendre leurs décisions. Si l'on examine de plus près les chiffres ci-dessous, on constate une différence significative par rapport à la moyenne de toutes les entreprises participantes, dont seulement 32 % prennent des décisions en se basant uniquement sur des données.

Les départements d'une entreprise les plus axés sur les données

Interrogées sur les départements qu'elles considèrent comme les plus axés sur les données, 59 % des entreprises ont répondu qu'il s'agissait du département finance/comptabilité, suivi par le département ventes et distribution à 44 %. Ces réponses étaient attendues, étant donné que ces départements sont ceux qui utilisent le plus d'outils de BI et d'analyse. BARC a également observé que le département Logistique/Chaîne d'Chaîne d'approvisionnement ainsi que le département Production étaient beaucoup plus nombreux que prévu. Cette augmentation est le résultat de l'essor des technologies IoT au cours des dernières années.

L'Support décision fondée sur les données doit être présente à tous les niveaux de l'entreprise

La connaissance des données est la clé d'une utilisation réussie des données et de l'analyse - 83% des entreprises confirment qu'elles considèrent les données/informations comme un atout, mais seulement la moitié des entreprises interrogées utilisent les données comme une source majeure de revenus. En effet, 74% des utilisateurs identifient la connaissance des données comme la collecte, la mise en relation et l'analyse des métadonnées.

Les métadonnées fournissent des informations contextuelles nécessaires pour aider les utilisateurs de données à trouver, comprendre et faire confiance à leurs données. Cependant, l'étude montre que peu d'entreprises investissent actuellement dans des technologies permettant d'exploiter les métadonnées - alors que 95 % des entreprises "les meilleures de leur catégorie "* reconnaissent l'importance d'investir dans de telles technologies.

L'utilisation des données à différents niveaux de prise de décision est remarquable : Aux niveaux opérationnel et tactique des unités opérationnelles, 39 % des personnes interrogées affirment que les décisions ne sont pas prises sur la base de données. Il s'agit d'un chiffre assez élevé - l'support décision basée sur les données devrait être en place dans toute l'entreprise, à tous les niveaux.

* L'échantillon a été divisé entre les "meilleurs de la classe" et les "retardataires" afin d'identifier les différences en termes de culture des données au sein des organisations. Cette division a été effectuée sur la base de la question "Comment évaluez-vous la culture des données de votre entreprise par rapport à celle de vos principaux concurrents ? Les entreprises dont la culture des données est bien meilleure que celle de leurs concurrents sont qualifiées de "meilleures de leur catégorie", tandis que celles dont la culture des données est un peu ou beaucoup moins bonne que celle de leurs concurrents sont classées dans la catégorie des "retardataires".

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.