gouvernance itérative - gouvernance agile gouvernance données Attribut (5/5)

La faible maturité des projets de gouvernance données nécessite la mise en place de bonnes pratiques et de boucles de rétroaction pour contrôler et vérifier en permanence la validité des règles de gestion de votre patrimoine de données.

Les articles suivants expliquent les caractéristiques de la gouvernance données qualifiée d'agile :

1. Être aussi proche que possible de la réalité opérationnelle de votre entreprise.
2. S'adapter au contexte de l'entreprise et non l'inverse.
3. Refléter fidèlement votre patrimoine de données.
4. Unifier et impliquer vos collaborateurs.
5. Répondre rapidement aux changements.

La mise en œuvre de la gouvernance données ne doit pas prendre la forme d'un plan quinquennal dont les livrables ne voient guère le jour. Elle doit éviter l'effet Big Bang et adopter une approche influencée par les méthodes "agiles" utilisées dans le secteur du développement de logiciels.

L'entreprise doit adopter une approche itérative pour la mise en œuvre de la gouvernance données.

Cette approche repose sur le concept de vérification de la validité, d'expérimentation et de conception itérative.

Nous pensons qu'un projet de gouvernance données doit commencer par la conservation des données de manière transversale. En adoptant le principe de Pareto, collectez, documentez et gérez les 20 % de données qui génèrent 80 % de la valeur commerciale au sein de votre organisation.

En augmentant progressivement sa portée à travers vos différents segments de données, en redéfinissant les rôles et les responsabilités au sein de votre organisation, et les règles de gestion des données, vous commencerez à rechercher une gouvernance satisfaisante.

Cette flexibilité favorise également l'émergence d'une forte culture de la donnée au sein de votre organisation.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.