Intelligence des données

Comment libéraliser l'accès aux données - Consultez l'enquête BARC sur la culture des données 23

Actian Corporation

28 novembre 2022

Comment libéraliser l'accès aux données et renforcer l'autonomie des utilisateur données Feature Image

"La culture des données mange la stratégie des données au petit déjeuner" est un dicton puissant parmi les responsables des données et de l'analyse qui souligne l'importance d'aligner la stratégie des données et la culture organisationnelle pour assurer le succès opérationnel. En effet, la culture des données est une affaire de personnes. Les données deviennent un actif de grande valeur lorsqu'elles sont partagées et accessibles à tous au sein d'une organisation.

Dans l'enquête BARC Data Culture Survey 22 de l'année dernière, "l'accès aux données" a été sélectionné comme l'aspect le plus pertinent du "Data Culture Framework" de BARC. Cette année, le BARC a donc examiné la situation actuelle, les expériences et les projets des entreprises concernant leurs efforts pour créer une culture des données positive, en mettant l'accent sur "l'accès aux données". Dans cet article, découvrez les 8 principales conclusions de l'enquête BARC sur la culture des données 23.

Enquête sur le management : 8 constats sur la culture des données dans les entreprises pilotées par les données

1. Les décisions sont prises sur la base d'un mélange de données et d'intuition

Après une augmentation en 2021, la proportion d'entreprises qui prennent des décisions essentiellement fondées sur des données est restée stable cette année, 50 % d'entre elles déclarant qu'elles fondent généralement leurs décisions sur une combinaison de données et d'intuition.

2. La connaissance des données est essentielle pour les données et l'analyse

Près de trois quarts des répondants déclarent avoir reconnu la nécessité d'investir dans des moyens d'accéder aux métadonnées, de les relier et de les comprendre. Toutefois, certains des outils utilisés ne sont pas encore très répandus.

3. La culture des données est bénéfique

Près de la moitié des entreprises interrogées comptent l'amélioration de la prise de décision parmi les objectifs qu'elles ont atteints, et plus d'un tiers d'entre elles sont parvenues à une amélioration continue des processus et à une réduction des coûts grâce à l'utilisation des données. Cependant, les attentes sont beaucoup plus élevées et plus diversifiées.

4. La maîtrise des données, le leadership et la communication ont besoin d'un coup de pouce

Selon les participants à l'enquête, les initiatives en matière de leadership, de communication et de maîtrise des données n'ont été lancées que par environ 20 % d'entre eux. Le point de vue du CxO est tout à fait différent : 81 % des CxO affirment que la maîtrise des données est déjà en place ou planifiée, et 78 % disent la même chose pour la communication des données.

5. Les entreprises semblent se concentrer sur les mauvaises actions

Les principaux obstacles à la mise en œuvre d'une culture des données sont le manque de ressources, le manque de connaissances, le manque de rôles et de responsabilités, et une communication inadéquate - mais ce sont précisément ces obstacles qui sont le moins souvent pris en compte dans les initiatives concrètes.

6. La plupart des entreprises croient en l'approche du "droit de savoir".

Aujourd'hui, les entreprises suivent encore majoritairement le principe du "besoin de savoir", ce qui signifie que l'accès aux données n'est accordé que sur demande. 59 % des personnes interrogées considèrent que l'approche plus libérale du "droit de savoir" présente plus d'avantages.

7. Les conditions de la démocratisation de l'accès aux données ne sont pas encore réunies

Les plus grands défis de la libéralisation de l'accès aux données sont le manque de connaissance des données de la part des utilisateurs et la mise en place de méthodes d'accès simples. Il faut donc d'abord créer les conditions d'un meilleur accès aux données.

8. Les entreprises véritablement axées sur les données s'appuient sur des concepts, des technologies et des métadonnées modernes

Les entreprises les plus performantes utilisent des technologies et des concepts qui vont au-delà des outils informatique décisionnelle "classiques". Il s'agit notamment d'outils de gestion desmétadonnées (par exemple, catalogues de données, plateformesintelligence des données), d'outils de virtualisation des données, de concepts organisationnels (par exemple, maillage des données) et de concepts et principes architecturaux tels que le tissu de données.

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