Tout ce qu'il faut savoir sur les entrepôts de données

Plus personne ne doute que les données sont devenues l'un des actifs les plus stratégiques pour une entreprise. Compétitivité, productivité, adaptation au marché, les données et l'analyse sont devenues indispensables pour relever le défi de la performance. Les équipes métiers fondent leurs réflexions et leurs stratégies sur des rapports, des tableaux de bord et des outils d'analyse. Leur défi : extraire des informations de leurs données, contrôler la performance de l'entreprise et support prise de décision.

La mission essentielle des entrepôts de données est d'alimenter ces rapports, tableaux de bord et outils. Comment ? En stockant efficacement les données et en fournissant des résultats pertinents aux requêtes en quelques minutes. Outil opérationnel et stratégique, l'entrepôt de données est aujourd'hui incontournable.

Vous voulez aller plus loin ? Dans cet article, découvrez tout ce qu'il faut savoir sur les entrepôts de données.

L'architecture d'un entrepôt de données décomposée

L'architecture d'un entrepôt de données s'articule le plus souvent autour de trois couches : le niveau inférieur, le niveau intermédiaire et le niveau supérieur.

L'étage inférieur

Le niveau inférieur, également appelé couche de stockage, est dédié au stockage des données. Il regroupe le plus souvent des bases de données relationnelles ou des systèmes de gestion de fichiers distribués (DFS) destinés à stocker des données brutes. Il comprend également des index pour améliorer les performances des requête .

L'échelon intermédiaire

Le middle tier (ou couche de transformation) est utilisé pour les phases de nettoyage des données, de transformation et de consolidation. Pour ce faire, la couche intermédiaire s'appuie sur des outils ETL (Extraction, Transformation, Loading). Elle peut ainsi extraire des données de différentes sources, les nettoyer et les transformer avant de les envoyer à l'entrepôt de données.

L'échelon supérieur

La couche supérieure, également appelée couche frontale, est celle qui permet aux utilisateurs finaux d'accéder aux informations. Cette couche comprend des outils de reporting, de visualisation et d'informatique décisionnelle décisionnelle qui permettent aux utilisateurs de créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations à partir des données de l'entrepôt de données.

Les avantages d'un entrepôt de données

S'appuyer sur un entrepôt de données est un atout majeur pour une entreprise qui souhaite valoriser son patrimoine de données. Parmi les principaux avantages associés à l'entrepôt de données, nous retiendrons notamment :

• La possibilité de centraliser toutes les données disponibles en un seul endroit afin de avantage d'une capacité d'analyse optimisée, facilitant une prise de décision plus rapide et mieux informée.
• La capacité de stocker et d'exploiter les données historiques et les données plus anciennes pour identifier les tendances à long terme.
• Intégration de données provenant de différentes sources pour fournir une vue à 360 degrés.
• Optimisation des performances à l'aide de techniques de mise en forme des données.
• La possibilité de donner accès aux données à différents utilisateurs (et profils) ou à des entreprises spécifiques au sein de votre organisation.

Entrepôt de données vs. base de données : Quelles sont les différences ?

Trop souvent, il y a confusion entre l'entrepôt de données et la base de données. Pourtant, il s'agit bien de deux composants différents qui remplissent des missions et des fonctions spécifiques.

On peut donc considérer qu'une base de données est un système de gestion des données qui permet de stocker, d'organiser et d'accéder aux données.
Les bases de données stockent des informations en temps réel pour des applications courantes, telles que les systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou de la Chaîne d'approvisionnement .

Les entrepôts de données, quant à eux, sont des systèmes dédiés à l'analyse des données qui stockent des données historiques provenant de différentes sources. Les entrepôts de données sont utilisés pour l'analyse à long terme, les prévisions et les décisions stratégiques.

En outre, pour permettre une exploitation fine des données, les entrepôts de données sont souvent conçus pour être utilisés par des profils moins avertis en matière de données (tels que les chefs d'entreprise et les analystes de données), tandis que les bases de données sont plus accessibles et souvent réservées à des utilisateurs plus expérimentés.

En conclusion, si les bases de données sont utilisées pour la gestion des données à court terme gestion des données, les entrepôts de données sont plutôt réservés à l'analyse des données à long terme et à des arbitrages plus stratégiques.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.