Permettre la maîtrise des données : 5 façons dont un catalogue de données est essentiel
Actian Corporation
9 mai 2023
Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations de tous les secteurs collectent d'énormes quantités de données provenant de diverses sources, notamment l'IdO, les applications et les réseaux sociaux. Cette explosion des données a créé de nouvelles opportunités pour les entreprises, qui peuvent ainsi mieux comprendre leurs opérations, leurs clients et leurs marchés. Cependant, ces opportunités ne peuvent se concrétiser que si les organisations disposent d'une main-d'œuvre maîtrisant les données, capable de les comprendre et de les utiliser efficacement.
En effet, la maîtrise des données fait référence à la capacité de lire, de comprendre, d'analyser et d'interpréter des données. Il s'agit d'une compétence cruciale pour les individus et les organisations afin de rester compétitifs et de prendre des décisions basées sur les données. En fait, selon une étude récente d'Accenture, les organisations qui donnent la priorité à la maîtrise des données ont plus de chances de réussir dans leurs initiatives de transformation numérique.
Pour favoriser la maîtrise des données, les organisations doivent fournir à leurs employés un accès facile à des données de haute qualité, bien organisées, bien documentées et faciles à utiliser. C'est là qu'intervient un catalogue de données entre en jeu.
Dans cet article, découvrez les 5 façons dont un catalogue de données permet une maîtrise des données réussie dans les organisations.
Une définition rapide du catalogue de données
Nous définissons un catalogue de données comme étant un inventaire organisé de l'écosystème de données d'une organisation qui fournit une interface de recherche pour trouver, comprendre et faire confiance à ses données.
En effet, créé pour unifier toutes les données de l'entreprise, un catalogue de données permet aux gestionnaires de données et aux utilisateurs d'améliorer la productivité et l'efficacité lorsqu'ils travaillent avec leurs données. En 2017, Gartner a déclaré que les catalogues de données étaient "le nouveau noir dans la gestion des données et l'analytique". Et dans "Augmented Data Catalogs : Now an Enterprise Must-Have for Data and Analytics Leaders", ils déclarent ce qui suit : "La demande de catalogues de données monte en flèche, car les organisations continuent de lutter pour trouver, inventorier et analyser des actifs de données largement distribués et diversifiés."
Un catalogue de données est donc un élément crucial dans le parcours de maîtrise des données d'une organisation. Voyons comment.
1. Un catalogue de données centralise toutes les données en une seule source de vérité
Un catalogue de données collecte et met à jour automatiquement toutes les données de l'entreprise à partir de vos différentes sources dans un seul dépôt pour aider à créer une vue d'ensemble du patrimoine de données d'une organisation. En indexant les métadonnées de votre organisation, les catalogues de données augmentent la visibilité des données et permettent aux utilisateurs de trouver facilement leurs informations dans plusieurs systèmes.
Les catalogues de données permettent en effet de décloisonner les différents services et équipes en fournissant un dépôt unique et consultable de toutes les données disponibles. En effet, avec un catalogue de données, aucune expertise technique n'est nécessaire pour accéder à l'écosystème de données d'une entreprise et le comprendre : les organisations peuvent facilement collaborer et partager leurs actifs d'information dans une plateforme unique.
2. Un catalogue de données améliore la connaissance des données grâce à des capacités de documentation
Les catalogues de données permettent d'accroître la connaissance des données à l'échelle de l'entreprise grâce à l'automatisation des capacités de documentation. En fournissant aux producteurs de données des fonctions de documentation, les utilisateurs obtiennent des informations descriptives sur leurs données, telles que leur objectif, leur utilisation et leur pertinence par rapport aux processus de l'entreprise. Grâce aux fonctions de documentation complètes d'un catalogue de données, les utilisateurs peuvent facilement comprendre et utiliser les données, ce qui favorise la maîtrise des données dans l'ensemble de l'entreprise.
En s'assurant que la documentation est précise, cohérente et à jour, les organisations disposant de catalogues de données peuvent réduire le risque d'erreurs et d'incohérences dans les données. Les données sont ainsi plus fiables, ce qui est essentiel pour une prise de décision éclairée et de meilleurs résultats pour l'entreprise.
3. Un catalogue de données permet de découvrir les données de manière efficace
découverte de données est le processus d'exploration et d'analyse des données dans le but d'obtenir des informations et de découvrir des modèles ou des relations cachés. Cette fonction indispensable du catalogue de données favorise la maîtrise des données en permettant aux utilisateurs de mieux comprendre les données avec lesquelles ils travaillent et en les encourageant à poser des questions et à explorer les données plus en profondeur.
Grâce à ses fonctions de découverte des données, un catalogue de données aide les utilisateurs à identifier des modèles et des tendances dans les données. En visualisant les données de différentes manières, les utilisateurs peuvent identifier des corrélations, des valeurs aberrantes et d'autres modèles qui ne seraient pas immédiatement visibles dans les données brutes. Cela peut aider les utilisateurs à acquérir de nouvelles connaissances et à développer une compréhension plus approfondie des données avec lesquelles ils travaillent.
4. Un catalogue de données Fournit un vocabulaire de données commun par l'intermédiaire d'un glossaire d'entreprise
Un glossaire métier est un élément clé d'un catalogue de données qui fournit un langage commun et une compréhension des termes et définitions métier dans l'ensemble de l'organisation. Il définit la signification des termes et concepts clés de l'entreprise, ce qui permet aux utilisateurs de données de comprendre le contexte et la pertinence des données avec lesquelles ils travaillent.
Cela favorise à son tour la maîtrise des données dans l'ensemble de l'organisation. Les catalogues de données aident donc les équipes chargées des données à éviter les malentendus et à maximiser la confiance dans les données de l'entreprise.
5. Un catalogue de données fournit de puissantes caractéristiques de lignage
L'historique des données permet de comprendre clairement l'origine et la transformation des données, ce qui est essentiel pour comprendre comment les données sont utilisées et comment elles sont liées à d'autres actifs de données. Ces informations sont essentielles pour les initiatives de gestion des données données, car elles permettent de garantir l'exactitude, la fiabilité et la conformité des données.
En retraçant les données depuis leur source jusqu'à leur destination, le lignage des données renforce la connaissance des données en fournissant aux utilisateurs des informations sur l'objectif des données, les processus d'entreprise qui utilisent les données et les dépendances qui existent entre les différents actifs de données. Ces informations peuvent aider les utilisateurs à comprendre la pertinence et l'importance des données avec lesquelles ils travaillent, et comment elles s'intègrent dans le contexte plus large de l'organisation. L'historique des données peut également aider à identifier les anomalies, les incohérences ou les problèmes de qualité des données susceptibles d'affecter leur exactitude ou leur fiabilité.
Conclusion
En conclusion, les catalogues de données constituent un outil puissant pour promouvoir la maîtrise des données au sein des organisations. En centralisant les données et les métadonnées, en donnant accès à des informations sur le cheminement des données et en offrant des capacités de découverte de données , les catalogues de données peuvent permettre aux utilisateurs de trouver et de comprendre plus facilement les données avec lesquelles ils travaillent, et sont essentiels pour une organisation maîtrisant les données.
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