DataOps : Les catalogues de données permettent une meilleure découverte de données dans le cadre d'un projet Big Data

Dans le monde d'aujourd'hui, les environnements Big Data sont de plus en plus complexes et difficiles à gérer. Nous pensons que les architectures Big Data devraient, entre autres choses :

• Récupérer des informations sur un large éventail de données.
• Utiliser des techniques d'analytique avancée telles que les algorithmes statistiques, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
• Permettre le développement d'applications axées sur les données, telles qu'un système de recommandation sur un site web.

Afin de mettre en place une architecture Big Data réussie, les données de l'entreprise sont stockées dans un lac de données centralisé, destiné à servir différents objectifs. Cependant, la quantité massive et continue de données diverses et variées provenant de différentes sources transforme un lac de données en un marécage de données. un lac de données en un marécage de données. Alors que les fonctions de l'entreprise travaillent de plus en plus avec des données, comment pouvons-nous les aider à trouver leur chemin ?

Pour que vos Big Data soient exploitées à leur plein potentiel, vos données doivent être bien documentées.

La documentation des données est essentielle à cet égard. Cependant, documenter des données telles que le nom de l'entreprise, la description, le propriétaire, les étiquettes, le niveau de confidentialité, etc. peut s'avérer une tâche extrêmement fastidieuse, surtout avec les millions de données disponibles dans votre lac !

Avec une approche DataOps, un cadre agile axé sur l'amélioration de la communication, de l'intégration et de l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires et les consommateurs de données au sein d'une organisation, les entreprises sont en mesure de mener à bien leurs projets de manière incrémentale. Soutenues par une solution decatalogue de données , les entreprises sont en mesure de cartographier et d'exploiter facilement leurs actifs de données, de manière agile, collaborative et intelligente.

Comment un catalogue de données Support une approche DataOps dans votre projet Big Data ?

Revenons à l'essentiel...Qu'est-ce qu'un catalogue de données?

Un catalogue de données capture et met à jour automatiquement les métadonnées techniques et opérationnelles des sources de données d'une entreprise et les stocke dans une source unique de vérité. Son objectif est de démocratiser la compréhension des données : permettre à vos collaborateurs de trouver les données dont ils ont besoin via une plateforme facile à utiliser au-dessus des systèmes de données. Les catalogues de données ne nécessitent pas d'expertise technique pour découvrir les nouveautés et saisir les opportunités.

Documentation efficace du lac de données pour vos Big Data

Pensez aux Legos. Les Legos peuvent être créés et transformés en tout ce que vous voulez, mais à la base, les Legos ne sont qu'un ensemble de briques. Ces blocs peuvent être façonnés en fonction de n'importe quel besoin, désir ou ressource.

Pour faciliter votre parcours dans le lac de données, il est important de créer une documentation efficace à l'aide des éléments suivants :

• Mises en page personnalisables.
• Composants interactifs.
• Un ensemble de modèles pré-créés.

En proposant des modèles modulaires, les gestionnaires de données peuvent simplement et efficacement configurer les modèles de documentation en fonction des requêtes de recherche de leurs utilisateurs professionnels dans le lac de données.

Surveiller les Big Data grâce à des capacités automatisées

Grâce à une architecture innovante et à des connecteurs, les catalogues de données peuvent se connecter à vos sources de Big Data, où le département informatique peut surveiller son lac de données. Il est en mesure de cartographier les nouveaux ensembles de données entrants, d'être informé de tout ensemble de données supprimé ou modifié, voire de signaler des erreurs à des contacts référents, par exemple.

Les utilisateurs peuvent accéder à des informations actualisées en en temps réel.

Ces fonctions automatisées permettent aux utilisateurs d'être informés de l'apparition de nouveaux ensembles de données, de leur suppression, des erreurs, de la date de leur dernière mise à jour, etc.

Support documentation sur les Big Data grâce à des capacités accrues

Les catalogues de données intelligents sont essentiels pour la documentation des données. Ils reposent sur des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, l'une d'entre elles étant le "l'empreinte digitale la technologie. Cette fonction offre aux utilisateurs de données responsables d'un ensemble de données particulier des suggestions quant à sa documentation. Ces recommandations peuvent, par exemple, être associées à des étiquettes, à des contacts ou même à des termes commerciaux d'autres ensembles de données :

• L'analyse des données elles-mêmes (analyse statistique).
• Le schéma ressemble à d'autres ensembles de données.
• Les liens sur les champs de l'autre ensemble de données.

Un catalogue de données intelligent détecte également les données personnelles/privées dans un ensemble de données donné et les signale sur son interface.. Cette fonctionnalité aide les entreprises à répondre aux différentes exigences du GDPR mises en place en mai 2018, ainsi qu'à alerter les utilisateurs potentiels sur le niveau de sensibilité d'une donnée.

Enrichissez votre documentation Big Data avec Zeenea catalogue de données

Enrichissez la documentation de vos données avec Zeenea. Notre plateforme de gestion desmétadonnées a été conçue pour les Data Stewards, et centralise toutes les connaissances sur les données dans une interface unique et facile à utiliser.

Automatiquement importées, générées ou ajoutées par l'administrateur, les métadonnées permettent aux gestionnaires de données de documenter efficacement leurs données directement dans notre catalogue de données. Donnez du sens à vos données avec les métadonnées.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.