L'histoire des données : Comment communiquer efficacement sur les données

On l'a dit et répété, les données peuvent apporter beaucoup de valeur à une entreprise. Cependant, pour que vos données fournissent des informations stratégiques sur vos clients, vos processus et vos objectifs, elles doivent être comprises par tout le monde ! Une bonne façon de commencer est de raconter l'histoire des données (Data Storytelling).

Voyons comment communiquer et représenter efficacement des concepts complexes.

Les données sont partout. Dans les services marketing, dans le service client, sur les sites de production, sur votre site web... Une fois que vous aurez réussi à collecter, centraliser, dédupliquer et hiérarchiser tous ces flux d'informations, il vous faudra en tirer des enseignements opérationnels.

Mais les données sont, par nature, sèches, complexes et souvent austères. Parce que vos employés ne sont pas tous des data scientists, il est essentiel de faire "parler" les données.

Comment ? En recourant au Data Storytelling. Le principe est simple : pour rendre les données accessibles à tous, quel que soit son profil, son apprentissage ou sa fonction, mieux vaut raconter une belle histoire que marteler des principes complexes. Le Data Storytelling est né de la convergence du Storytelling et de la visualisation des donnéeségalement appelée Dataviz.

Du storytelling au data storytelling

De l'époque de Socrate à nos jours, il existe une constante : les êtres humains aiment les histoires. Les histoires font appel à l'imagination, permettent de s'approprier les concepts les plus élaborés et font appel à des mécanismes qui transportent et transcendent l'esprit. Les hommes politiques ont régulièrement recours à la narration pour renforcer l'impact de leurs discours. Les médias, eux aussi, utilisent régulièrement ce levier pour populariser les événements ou les idées les plus complexes. 

Le fait que les données apparaissent dans de nombreux contextes et sous de nombreuses formes peut être source de confusion pour les non-spécialistes.

Cependant, les données, lorsqu'elles sont correctement mises en scène, se prêtent parfaitement à la création d'un récit qui sera ensuite plus facilement accessible.

Bien que la Dataviz soit utilisée depuis longtemps pour vulgariser les enseignements et les tendances tirés des données, ces représentations graphiques pouvaient encore rester obscures pour de nombreux collaborateurs. Passer des chiffres aux images ne suffisait plus ! Dès lors, l'utilisation du Data Storytelling s'est imposée dans le monde de l'entreprise.

La narration de données : Des avantages sur toute la ligne

Le premier avantage d'un Data Storytelling bien conçu est que le message que vous souhaitez transmettre à vos équipes, vos prospects ou vos clients sera facilement compréhensible.

Oubliez le jargon technique, le vocabulaire des experts en informatique, face à une histoire, nous sommes tous égaux. Mais ce n'est pas le seul avantage du Data Storytelling.

Au-delà de son accessibilité, c'est aussi un moyen de synthétiser l'information. Plus le discours est condensé, plus il est percutant et efficace. Mais il y a un troisième avantage. Une bonne histoire se mémorise facilement et reste plus longtemps à l'esprit. Comment cela se fait-il ? Tout simplement parce que le Data Storytelling, comme toute bonne histoire, place le message dans une dimension émotionnelle. L'histoire fait réagir l'auditeur, elle l'interpelle et frappe l'esprit, soit parce qu'elle est drôle, soit parce qu'elle fait appel à des souvenirs personnels, soit parce qu'elle permet de se projeter dans l'avenir. 

Tel est le défi du Data Storytelling : passer des données brutes à une histoire qui suscite l'émotion, la réaction, l'empathie et, en fin de compte, l'engagement.

Les clés d'une narration efficace des données

Pour que le data storytelling ait un impact, il doit être adapté au public cible. On ne parle pas de la même manière à une équipe de marketing, à une force de vente ou au service clientèle. Le mécanisme de Data Storytelling repose sur trois piliers. Le premier est bien sûr vos données. En fonction du type d'informations dont vous disposez, vous devrez définir les deux autres piliers. 

Tout d'abord, il faut s'intéresser à la forme du récit. Le choix du champ lexical, la nature de l'histoire, le ton choisi (humoristique, dramatique, satirique), autant d'éléments à définir en fonction du public que vous visez. Enfin, le troisième élément clé de votre projet est la représentation visuelle. 

Au-delà des simples considérations esthétiques, votre défi est de transmettre efficacement le message et l'information. Sur la base de ces trois éléments essentiels, vous pouvez construire votre Data Storytelling et ainsi améliorer encore plus votre capital de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.