Lacs de données : Avantages et défis

Les lacs de données sont de plus en plus utilisés par les entreprises pour stocker leurs données d'entreprise. Cependant, le stockage de grandes quantités de données dans une variété de formats peut conduire à un chaos de données ! Examinons les avantages et les inconvénients des lacs de données.

Pour comprendre ce qu'est un Data Lake, imaginons un réservoir ou un bassin de rétention d'eau qui longe la route. Quel que soit le type de données, leur origine, leur finalité, tout, absolument tout, finit dans le lac de données. Que ces données soient brutes ou affinées, nettoyées ou non, toutes ces informations aboutissent dans ce lieu unique où elles ne sont ni modifiées, ni filtrées, ni supprimées avant d'être stockées.

Cela semble un peu désordonné, n'est-ce pas ? Mais c'est là tout l'intérêt du lac de données.

C'est parce qu'il libère les données de toute idée préconçue qu'un lac de données offre une réelle valeur ajoutée. Comment ? En permettant aux équipes de données de réinventer en permanence l'utilisation et l'exploitation des données de votre entreprise.

Amélioration de l'expérience client avec une analyse à 360° du parcours client, détection de personas pour affiner les stratégies marketing, et intégration rapide de nouveaux flux de données issus notamment de l'IoT, le Data Lake est une réponse agile à des problématiques très structurées pour les entreprises.

Lacs de données : Les avantages indéniables

Le premier avantage d'un Data Lake est qu'il permet de stocker des volumes considérables de données protéiformes. Structurées ou non structurées, données issues de bases NoSQL...un Data Lake est, par nature, agnostique quant au type d'information qu'il contient. C'est précisément parce qu'il n'a pas de schéma strict d'exploitation des données que le Data Lake est un outil précieux. Et pour cause, aucune des données qu'il contient n'est jamais altérée, dégradée ou déformée.

Ce n'est pas le seul avantage d'un lac de données. En effet, les données étant brutes, elles peuvent être analysées de manière ad hoc.

L'objectif : détecter les tendances et générer des rapports en fonction des besoins de l'entreprise sans qu'il s'agisse d'un vaste projet impliquant une autre plateforme ou un autre dépôt données. 

Ainsi, les données disponibles dans le Data Lake peuvent être facilement exploitées, en en temps réel, et vous permettent de placer votre entreprise dans un schéma data centric afin que vos décisions, vos choix, et vos stratégies ne soient jamais déconnectés de la réalité de votre marché ou de vos activités.

Néanmoins, les données brutes stockées dans votre Data Lake peuvent (et doivent !) être traitées de manière spécifique, dans le cadre d'un projet plus vaste et plus structuré. Mais les équipes de données de votre entreprise sauront qu'elles ont, à portée de clic, un minerai non raffiné qui peut être mis à profit pour une analyse plus poussée.

Les défis d'un lac de données

Quand on pense à un Data Lake, des images poétiques nous viennent à l'esprit. Des vagues cristallines agitées par le vent du succès qui vous emporte... mais attention ! Un lac de données porte en lui les germes d'une eau trouble et boueuse. Ce réceptacle de données doit faire l'objet d'une attention particulière car sans une gouvernance rigoureuse, le risque de sombrer dans un "chaos de données" est réel.

Pour que votre Data Lake révèle tout son potentiel, vous devez avoir une vision claire et standardisée de vos sources de données.

La maîtrise de ces flux est un premier garde-fou indispensable pour garantir la bonne exploitation des données de nature hétérogène. Vous devez également être très vigilant sur la sécurité des données et l'organisation de vos données.

Le fait que les données d'un lac de données soient brutes ne signifie pas qu'elles ne doivent pas avoir une structure minimale pour vous permettre au moins d'identifier et de trouver les données que vous souhaitez exploiter.

Enfin, un Data Lake nécessite souvent une puissance de calcul importante afin d'affiner des masses de données brutes en un temps très court. Cette puissance doit être adaptée au volume de données qui seront hébergées dans le Data Lake.

Entre méthode, rigueur et organisation, un Data Lake est un outil au service de vos décisions stratégiques.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.