gouvernance données : Vers une approche agile

Ces derniers mois, il est de plus en plus difficile d'assister à une réunion sans entendre l'expression data gouvernance. Pourtant, ce sujet n'est pas nouveau ! Quoi qu'il en soit, avec l'arrivée des technologies Big Data, les données et leur utilisation sont devenues la pierre angulaire des démarches d'innovation. Un vieux sujet qui évolue dans un contexte très nouveau.

Données et gouvernance: L'un ne va pas sans l'autre

L'engouement pour les données au cours des dernières années est tel que les entreprises investissent beaucoup de temps et d'argent pour tenter de briser les silos de données et d'unifier leur patrimoine grâce à de nouvelles infrastructures de stockage toujours plus performantes et moins coûteuses.

Néanmoins, les entreprises ont compris assez rapidement que la promesse d'innover grâce aux données allait être beaucoup plus compliquée que prévu. Malgré les dernières avancées technologiques, les données sont encore éparpillées de part et d'autre dans l'entreprise avec un héritage militant. Les nouveaux systèmes de stockage mis en place ne sont finalement "que" des piles techniques supplémentaires dans le paysage SI de l'entreprise et ne permettent pas, à eux seuls, de gérer le cycle de vie des données, de garantir des règles permettant la meilleure utilisation des données, et donc de maximiser la création de valeur des données. Nous parlons ici de gouvernance données.

Les objectifs de la gouvernance données

Dans leur quête d'innovation, les entreprises repensent leur organisation pour évoluer vers une culture "data-driven". Les systèmes d'information doivent devenir le bras armé de la profession en plaçant des données affinées, sécurisées et de qualité au centre des décisions stratégiques.

Pour réaliser cette transformation, les organisations construisent ce que nous appelons la gouvernance données. Ce projet poursuit des objectifs assez clairs, entre autres :

• Assurer la gestion des métadonnées (techniques, opérationnelles, voire commerciales) et la documentation des données.
• Simplifier l'accès aux données et faciliter leur utilisation par le plus grand nombre de collaborateurs possible.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données.
• Gérer la sécurité des données : Superviser la collecte et l'utilisation des données, en particulier lorsqu'il s'agit de données personnelles.

Une stratégie agile pour la gouvernance données

La manière d'aborder le sujet de la gouvernance données évolue. Nos expériences nous ont amenés à promouvoir une gouvernance données basée sur les quatre piliers suivants :

• Non invasif et post hoc : La gouvernance données ne doit pas être un obstacle à l'innovation dans votre entreprise. La collecte et l'agrégation métadonnées des ensembles de données d'une entreprise, après leur création ou leur mise à jour par le biais de divers pipelines, vous permet de ne pas interférer avec les propriétaires des ensembles de données ou leurs utilisateurs.
• Automatique et connecté : L'automatisation de la collecte des métadonnées et de la gouvernance KPI permet à vos outils de refléter fidèlement la réalité. D'autre part, cette automatisation garantit que cette gouvernance est à jour et assure une mise à niveau.
• Ascendante et collaborative : Une stratégie de gouvernance données ascendante veut placer les individus et leurs interactions avant les processus et les outils. Une approche de la gouvernance données qui implique tous les collaborateurs d'une organisation, bénéficiant ainsi de l'intelligence collective, ne peut être couronnée de succès.
• Itératif : Construire la gouvernance données par étapes pour correspondre au mieux aux attentes de l'entreprise et à son fonctionnement. L'adaptation au changement doit être au cœur de la stratégie de gouvernance données d'une entreprise.

Une telle approche peut réussir là où de nombreuses initiatives de " gouvernancedonnées" plus vastes ont échoué.

Agile Data gouvernance Conclusion

C'est ainsi que les développements de logiciels sont passés progressivement des méthodes traditionnelles (modèle en V, Waterfall, etc.) aux méthodes agiles, gouvernance données doit être repensée.

Une telle approche est non seulement itérative mais aussi appliquée de manière incrémentale à votre stratégie de gouvernance données, ce qui permet une plus grande flexibilité, nécessaire pour prendre en considération la complexité toujours croissante de votre SI.

Livre blanc : "Le cadre pour une gouvernance efficace gouvernance données

La question n'est pas de savoir si l'on va devenir une organisation pilotée par les données, mais comment. Nous recommandons la mise en œuvre d'une gouvernance données agile, collaborative et pragmatique.

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À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.