Comment la démocratie des données renforce-t-elle la gouvernance agile des données ?
Actian Corporation
10 juin 2019

En 2018, nous avons publié notre premier livre blanc, "Pourquoi lancer une gouvernance agile des données ?". Notre objectif était de présenter une approche pragmatique des attributs de cette gouvernance des données, capable de relever les défis de cette nouvelle ère de l'information :
Nous préconisons une approche ascendante, non invasive, automatisée et itérative. En un mot, agile.
Dans cette deuxième édition, nous avons décidé d'aborder l'organisation de cette nouvelle gouvernance agile des données et son processus de mise à l'échelle avec le même état d'esprit.
Nous pensons que ce qui distingue les géants du web dans leur approche de leurs données n'est pas la structure de leur gouvernance mais la culture qui irrigue et anime leur organisation. Cette culture porte un nom : la démocratie des données.
Évaluer la gouvernance données
Très centralisées et parfois bureaucratiques, elles se concentrent sur le contrôle et la conformité des données, ce qui a souvent pour conséquence de limiter l'accès aux données pour tous les employés de l'entreprise.
Le concept de démocratie des données
Pour comprendre ce qu'est la démocratie des données, il est important de savoir qu'il ne s'agit pas d'un modèle de gouvernance . La démocratie des données fait référence à une culture d'entreprise, un modèle ouvert où la liberté va de pair avec la responsabilité.
L'objectif principal de Data Democracy est de rendre les données d'une entreprise largement accessibles au plus grand nombre, voire à tous. En pratique, chaque employé est en mesure d'extraire des valeurs de données à n'importe quel niveau.
Une approche démocratique présente un défi intéressant à équilibrer : d'une part, il faut s'assurer que le droit d'utiliser des données peut réellement être exercé et, d'autre part, il faut contrebalancer ce droit par un certain nombre de devoirs.
Construire une démocratie des données
L'adoption d'une culture de la donnée ne peut fonctionner que si chacun y trouve son compte, d'où l'importance de la communication mentionnée précédemment lors de la discussion sur les droits et les responsabilités. L'équilibre entre les deux doit être positif en fin de compte, et la gouvernance ne doit pas introduire plus de restrictions que de gains. Enfin, les résultats doivent être facilités.
Permettre à chacun de trouver l'information nécessaire. C'est l'objectif principal d'un catalogue de donnéesqui doit, plus encore que sa fonction de base (référencer les données et les métadonnées associées), offrir une simplicité d'utilisation pour naviguer dans un océan d'informations.
Les nouveaux rôles de la gouvernance agile des données
Sous la pression de la transformation numérique, de nouveaux rôles apparaissent au sein des grandes entreprises.
Le Chief Data Officer : Le sponsor de la démocratie des données
Parmi eux, il y a le Chief Data Officer, ou CDO. Il est chargé d'améliorer l'efficacité et la capacité à créer de la valeur pour l'écosystème de l'information de son organisation.
Avec le développement exponentiel des données, le rôle du CDO a pris une nouvelle dimension.
Désormais, les CDO doivent reconsidérer l'organisation de manière transversale et globalisante, et la technologie de gouvernance et de gestion des données dans les entreprises.
Ils doivent devenir les nouveaux leaders de la "démocratie des données" au sein des entreprises et répondre à l'appel de nombreux "citoyens des données" qui ont compris que la manière dont les données sont traitées doit changer radicalement. Les nouveaux CDO doivent briser les liens des silos de données.
Sommes-nous tous des gestionnaires de données ?
Le concept de gestion des données découle d'un modèle beaucoup plus traditionnel. Les organisations qui disposent déjà de gestionnaires de données ont tendance à être assez grandes et bien établies.
Toute personne qui utilise des données sensibles engage sa responsabilité quant à l'usage qu'elle en fait. Les règles de protection des données sensibles - réglementaires ou internes - doivent être appliquées de la même manière pour tous ceux qui entrent en contact avec elles.
Cette volonté d'impliquer tout le monde permet de répartir la responsabilité des données, de donner un sentiment plus large de propriété, ce qui encourage les utilisateurs à explorer eux-mêmes les données, et enfin de décloisonner les données.
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