gouvernance automatisée - gouvernance agile des données Attribut (3/5)

La faible maturité des projets de gouvernance données nécessite la mise en place de bonnes pratiques et de boucles de rétroaction pour contrôler et vérifier en permanence la validité des règles de gestion de votre patrimoine de données.

Les articles suivants expliquent les caractéristiques d'une gouvernance données qualifiée d'agile afin de.. :

1. Être aussi proche que possible de la réalité opérationnelle de votre entreprise.
2. S'adapter au contexte de l'entreprise et non l'inverse.
3. Refléter fidèlement votre patrimoine de données.
4. Unifier et impliquer vos collaborateurs.
5. Répondre rapidement aux changements.

La mise en œuvre de la gouvernance données doit commencer par le référencement, l'indexation et l'évaluation des données de votre organisation. La construction d'un tel artefact en utilisant uniquement l'intelligence humaine est rarement couronnée de succès, compte tenu des contraintes en matière de ressources.. Il est donc nécessaire de maximiser les processus automatisés concernant l'extraction et la collecte d'informations relatives aux données de votre organisation.

Avec l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique, il devient possible d'interpréter, de contextualiser et de donner plus de sens à vos données.

Avec l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique, il devient possible d'interpréter, de contextualiser et de déduire un sens plus précis à votre patrimoine de données. Cette automatisation permet à vos gestionnaires de données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, en les libérant de tâches fastidieuses et répétitives, augmente l'support du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d'une gouvernance données au sein de votre entreprise.

Enfin, cette automatisation est devenue une nécessité dans la nouvelle ère où le volume et la variété des systèmes ont explosé. La maintenance et la mise à jour de ce dépôt information sont cruciales pour refléter la réalité des données de votre SI. Grâce à l'analyse incrémentale, qui traite fréquemment et automatiquement vos données, vous obtiendrez undépôt métadonnées à forte valeur ajoutée pour vos consommateurs de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.