Tout ce qu'il faut savoir sur l'observabilité données

Les entreprises collectent et traitent plus de données qu'auparavant et beaucoup moins qu'elles ne le feront demain. Après avoir instauré une culture de la donnée, il est essentiel d'avoir une visibilité complète et continue de vos données. Pourquoi ? Pour anticiper tout problème et toute dégradation possible des données. C'est le rôle de l'observabilité données.

4,95 milliards d'utilisateurs d'Internet. 5,31 milliards d'utilisateurs de téléphones mobiles. 4,62 milliards d'utilisateurs actifs de réseaux sociaux. Les chiffres du Digital Report 2022 Global Overview de HootSuite et We Are Social illustrent à quel point le monde entier est connecté. Rien qu'en 2021, 79 zettaoctets de données ont été produits et collectés, un chiffre 40 fois supérieur au volume de données généré en 2010 ! Et selon les chiffres publiés par Statista, fin 2022, le seuil des 97 zettaoctets serait atteint et pourrait être doublé d'ici 2025. Cette profusion d'informations est un défi pour de nombreuses entreprises.

La collecte, la gestion, l'organisation et l'exploitation des données peuvent rapidement devenir un casse-tête car, au fil des manipulations et des déplacements, elles peuvent être dégradées, voire rendues inutilisables. L'observabilité données est un moyen de reprendre le contrôle de la fiabilité, de la qualité et de l'accessibilité de vos données.

Qu'est-ce que Data observabilité?

L'observabilité données est la discipline qui consiste à analyser, comprendre, diagnostiquer et gérer la santé des données en utilisant plusieurs outils informatiques tout au long de leur cycle de vie.

Pour vous engager sur la voie de l'observabilité données, vous devez mettre en place une plateforme d'observabilité données. Celle-ci vous fournira non seulement une vue précise et holistique de vos données, mais vous permettra également d'identifier les problèmes de qualité et de duplication en temps réel. Comment y parvenir ? En s'appuyant sur des outils de télémétrie continue.

Mais ne considérez pas l'observabilité données comme une simple mission de surveillance des données. Elle va plus loin et contribue également à optimiser la sécurité de vos données. En effet, une vigilance permanente sur vos flux de données vous permet de garantir l'efficacité de vos dispositifs de sécurité et constitue un moyen de détection précoce de tout problème potentiel.

Quels sont les avantages de l'observabilité données ?

Le premier avantage de Data observabilité est la possibilité d'anticiper une éventuelle dégradation de la qualité ou de la sécurité de vos données. Le principe d'observabilité étant basé sur une surveillance continue et automatisée de vos données, vous serez en mesure de détecter très tôt toute difficulté.

De cette visibilité de bout en bout et permanente de vos données, vous pouvez tirer un autre avantage: celui de fiabiliser vos flux de collecte et de traitement des données. Alors que les volumes de données ne cessent de croître et que tous vos processus de prise de décision sont liés aux données, il est essentiel d'assurer la continuité du traitement de l'information. Chaque seconde d'interruption dans les processus de gestion des données peut être préjudiciable à votre entreprise.

L observabilité données permet non seulement de limiter votre exposition au risque d'interruption mais aussi de rétablir les flux le plus rapidement possible en cas d'incident.

Les 5 piliers de l'observabilité données

Pour exploiter tout le potentiel de l'observabilité données, il faut comprendre le champ d'application de votre plateforme. Celle-ci s'articule autour de cinq piliers fondamentaux :

Pilier n° 1 : la fraîcheur

En particulier, une plateforme de Data observabilité permet de vérifier la fraîcheur des données et donc de lutter efficacement contre l'obsolescence de l'information. Le principe : garantir la pertinence des connaissances issues des données.

Pilier n° 2 : Distribution

La notion de distribution est essentielle en matière de fiabilité des données. Le concept est simple : il s'agit de se baser sur la valeur probable des données pour prédire leur fiabilité.

Pilier n° 3 : Volume

Pour savoir si vos données sont complètes, vous devez anticiper le volume attendu. C'est ce que propose Data observabilité , qui permet d'estimer, pour un échantillon donné, le volume nominal attendu et de le comparer au volume de données disponibles. Lorsque les variables correspondent, les données sont complètes.

Pilier n° 4 : Le schéma ou le programme

Savoir si vos données ont été dégradées. C'est l'objectif du schéma, également appelé programme. Le principe est de surveiller les modifications apportées à toute table et organisation de données afin d'identifier rapidement les données endommagées.

Pilier n° 5 : Lignée

En assurant une collecte métadonnées et une cartographie rigoureuse des sources de données, il est possible, comme une fuite d'eau dans un robinet, de localiser les sources et les points d'interruption dans vos processus de traitement des données dans les plus brefs délais et avec une grande précision.

Comprendre la différence entre l'observabilité données et la qualité des données

Si l observabilité données est l'un des éléments qui vous permet d'optimiser en permanence la qualité de vos données, elle diffère cependant de la qualité des données qui prévaut sur l'observabilité données. En effet, pour que l'observabilité soit pleinement utilisée, la qualité des données doit d'abord être assurée.

La qualité des données mesure l'état d'un jeu de données, et plus particulièrement son adéquation aux besoins d'une organisation, tandis que l'observabilité données détecte, dépanne et prévient les problèmes qui affectent la qualité des données et la fiabilité du système.

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.