Éthique et intégration des données

Je collecte des articles sur l'intégration des données. Je le fais pour ma formation continue, ainsi que pour obtenir de nouvelles perspectives intéressantes sur une technologie que je connais depuis le début des années 90.

L'un des articles les plus stimulants est un article récent d'Anne Buff, qui traite de l'éthique derrière les données, y compris les big data et l'intégration des données. "L'introduction des données des réseaux sociaux et du big data dans le monde de l'intégration et de la gestion des données a fait l'objet d'un grand battage médiatique. Après tout, plus de données - capables de nous aider à identifier et à mieux comprendre nos clients - n'ont-elles pas une valeur inestimable pour l'entreprise ? Peut-être, mais cette valeur infinie pourrait s'accompagner de coûts et de responsabilités considérables et inattendus si elle n'est pas gérée de manière appropriée."

Comme le souligne Anne, lorsque nous intégrons des sources de données externes à d'autres sources de données, nous devons certainement être conscients des lois et règlements qui régissent la manière dont nous traitons ces données. Ce qui manque, cependant, c'est une compréhension de la responsabilité de la gestion des données avec l'éthique à l'esprit. Nous ne devons pas nuire lorsque nous conservons et exploitons des données provenant de nombreuses sources différentes, y compris les nôtres. "Nous voyons de plus en plus de reportages sur des situations préjudiciables à la marque auxquelles les entreprises sont confrontées parce que les implications éthiques de leurs actions n'ont tout simplement pas été prises en compte.

La plupart d'entre nous ne pensent pas à la responsabilité éthique liée à l'intégration des données et à l'utilisation générale des données. De nos jours, avoir des données, c'est comprendre, et comprendre, c'est avoir du pouvoir, et ce pouvoir peut donner lieu à des abus.

L'intégration des données a toujours été un outil puissant pour favoriser la compréhension, généralement au sein de l'entreprise. En disposant d'applications et de bases de données qui partagent les données, les entreprises peuvent réagir sur la base d'informations presque parfaites.

Par exemple, la possibilité pour un système de commande de vérifier la cote de crédit d'un client et d'ajuster dynamiquement le prix en fonction du risque de ne pas être payé. De plus, les informations sur les ventes peuvent automatiquement informer les systèmes de production de commencer à fabriquer et à livrer un produit, puis l'information est transmise à la comptabilité, et éventuellement à un entrepôt de données. Tout cela se fait en quelques secondes. À l'époque, nous appelions cela "l'entreprise en temps réel".

Aujourd'hui, nous avons quelques nouveaux concepts qui rendent les données encore plus puissantes, notamment :

• L'essor des systèmes de big data qui permettent d'analyser facilement des données structurées et non structurées avec des temps de réponse rapides.
• Une technologie d'intégration des données plus performante et plus évolutif , capable de répliquer les données entre les systèmes et les bases de données.
• L'augmentation des données fournies par le nuage provenant de nombreuses sources différentes, y compris les réseaux sociaux, le gouvernement et les organisations commerciales.
• Un désir croissant d'exploiter ces informations pour augmenter les revenus.

Une entreprise bien intégrée peut donc avoir accès à de nombreux points de données différents, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'entreprise. La capacité de voir ces données et de les placer dans leur contexte permet d'obtenir des informations qui n'étaient pas disponibles auparavant, comme la capacité de déterminer les attributs humains, même en l'absence de données directes, telles que l'état matrimonial, l'orientation sexuelle, les revenus, le casier judiciaire, les tendances politiques, le crédit, les hobbies, les affiliations, etc.

Une grande partie de ces données provient de données apparemment anodines, telles que la publication d'une photo de votre nouvelle moto sur Facebook ou l'affirmation de votre support au mariage homosexuel sur Twitter. Même si vous ne publiez pas ces informations sur les réseaux sociaux, certaines conclusions peuvent être tirées en fonction des personnes que vous autorisez à entrer dans vos cercles sociaux virtuels, ou en suivant votre téléphone intelligent. La capacité à tirer ces conclusions à partir de données est le concept central de la science des données, une discipline en plein essor.

D'autres analyses de données sophistiquées, plus orientées vers les affaires, peuvent également être effectuées. Par exemple, la capacité de déterminer si une entreprise atteindra ses objectifs trimestriels sur la base de milliers de points de données sans rapport entre eux, et d'effectuer des transactions sur la base de ces informations. Un autre exemple serait celui des entités gouvernementales qui utilisent les données recueillies par les systèmes GPS utilisés par les automobilistes pour dresser des contraventions pour excès de vitesse. La liste est encore longue.

Quelle est donc l'éthique de l'utilisation des données et de la collecte de données à l'aide de technologies et d'approches d'intégration des données ? Comme nous l'avons vu plus haut, les données apportent la connaissance, et la connaissance apporte le pouvoir, et le pouvoir apporte la responsabilité.

Lorsque nous apprenons à exploiter les données pour mieux comprendre les données que nous gérons, ainsi qu'à exploiter d'autres données externes pour définir un meilleur modèle de contexte, nous devons en fait nous poser la question suivante : "Qu'avons-nous vraiment besoin de comprendre pour soutenir l'entreprise ? Qu'avons-nous vraiment besoin de comprendre pour support 'entreprise ? Quelles sont les informations pertinentes ? Quels sont les aspects juridiques de la gestion de certaines données ? Quelles sont les informations trop invasives ?

Cela ne signifie pas que nous nous contentons de protéger l'entreprise contre les critiques ou d'éviter les problèmes de relations publiques. Il s'agit d'un ensemble de politiques fondamentales qui guident l'utilisation d'informations devenues beaucoup plus complètes et détaillées qu'il y a quelques années. Il s'agit de l'utilisation éthique des données et de la capacité continue à tirer parti des approches et des technologies d'intégration des données pour le bien de l'entreprise.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.