2019 gestion des données Tendances et impact sur l'intégration

2019 devient une année passionnante pour la communauté de la gestion des données . De nombreuses tendances de ces dernières années ont réussi à passer de concepts émergents à des approches de solutions courantes.

Si les tendances sont des éléments importants de la manière dont les entreprises abordent aujourd'hui la gestion des données , elles donnent également un aperçu des capacités futures à incorporer les différents éléments dans une solution holistique et intégrée.

L'informatique dématérialisée devient le premier choix pour les nouveaux systèmes informatiques

Depuis quelques années, les entreprises déplacent des applications et des composants informatiques vers le cloud afin de réduire les coûts, d'améliorer les performances et d'atteindre l'évolutivité la solution. En 2019, de nouveaux développements apparaissent dans la tendance à la migration vers le cloud, où la plupart des entreprises se tournent d'abord vers les solutions cloud pour les nouveaux systèmes informatiques et n'envisagent des solutions sur site que si le cloud n'est pas réalisable pour une raison quelconque. Cela comprend à la fois des solutions SaaS prêtes à l'emploi et des infrastructures basées sur le cloud (IaaS et Paas) pour divers besoins, tels que les entrepôts de données et les applications développées en interne . L'une des dernières tendances en matière d'informatique dématérialisée est la plate-forme d'intégration en tant que service (IPaaS), qui est un ensemble de capacités basées sur l'informatique dématérialisée permettant d'intégrer des composants natifs de l'informatique dématérialisée et des composants sur site vue d'une interopérabilité transparente.

Migration de l'entrepôt de données vers le cloud

Au cours des dernières années, Hadoop a été la grande tendance des entrepôts de données dans le nuage. De nombreuses entreprises ont mis en œuvre Hadoop sur site et sont maintenant confrontées à des coûts d'exploitation croissants ainsi qu'à des défis d'intégration avec des solutions natives du cloud. La tendance de 2019 est à la migration des entrepôts de données vers le cloud, où ils peuvent être exploités à moindre coût et avec plus de performance et d'évolutivité. Dans le cadre de cette migration, de nombreuses entreprises examinent leurs stratégies et capacités d'intégration afin d'évaluer comment amener davantage de sources de données SaaS et de données streaming provenant de systèmes IoT dans l'entrepôt de données à des fins d'analyse.

Le redémarrage du lac de données

La nature non structurée des lacs de données a fait fureur au cours des cinq dernières années, les utilisateurs professionnels et autres s'émerveillant de la flexibilité offerte par l'absence de contraintes liées aux structures de données relationnelles. Les lacs de données antérieurs (et à petite échelle) semblaient être la solution parfaite pour les organisations en quête d'agilité. Ce que les entreprises ont appris cependant, c'est qu'un avantage concurrentiel durable nécessite un certain niveau de structure et que leurs lacs de données évoluaient rapidement vers le chaos. En 2019, de nombreuses entreprises relanceront leurs lacs de données, en ajoutant la gouvernance données et la support des structures de données relationnelles comme moyen de soutenir l'agilité, tout en permettant l'analyse à l'échelle de l'entreprise et la durabilité des solutions de données.

Le catalogue de données et de métadonnées pour stimuler la consommation

L'un des principaux commentaires des utilisateurs de données (professionnels des données et consommateurs) est qu'ils savent que les données qu'ils recherchent existent, mais qu'il est de plus en plus difficile de les trouver à mesure que les données de l'entreprise augmentent. C'est ce qui explique l'augmentation des investissements dans les catalogues de données et les métadonnées qui fournissent non seulement un étiquetage traditionnel du contenu, mais qui incluent également, par exemple, des scores de qualité, d'ancienneté et de fiabilité des données. Le catalogue et les métadonnées collectés sont utilisés pour renforcer les capacités de recherche ainsi que les nouvelles capacités basées sur l'IA pour la corrélation des données et l'analyse avancée.

L'IdO, prochaine vague de Big Data

Les big data ne sont plus un défi émergent - c'est une réalité opérationnelle dans la plupart des entreprises. La nouveauté dans l'espace big data est l'origine des données. De plus en plus d'entreprises déploient des dispositifs IoT, des applications mobiles et des capteurs Embarqué dans les machines qui (au lieu de fournir de grands ensembles de données agrégées) génèrent de grands volumes de flux de données indépendants qui doivent être gérés et réconciliés. Le défi auquel les entreprises sont confrontées consiste à gérer les connexions entre chacune de ces sources de données indépendantes et une manière évolutif d'intégrer les données dans l'entrepôt de données. C'est l'un des principaux cas d'utilisation de l'IPaaS.

gestion des données hybride gestion des données

Les systèmes sur site ne sont pas près de disparaître, et les entreprises doivent donc déterminer comment faire coexister et interopérer leurs données sur sur site et dans le nuage. De nombreuses entreprises abordent cette question en conservant leurs entrepôts de données principaux, orientés rapports, sur site afin d'éviter les impacts pour les utilisateurs finaux, tout en déplaçant les données de stockage, les données spéciales pour l'analyse et d'autres éléments vers une solution basée sur le cloud. En 2019, l'accent sera mis sur la gestion des intégrations entre les différents composants de la solution de gestion des données , ainsi que sur les interfaces avec les sources de données et les applications consommatrices.

Chacune de ces tendances fournit un élément de base qui constituera le fondement de la prochaine génération de solutions hybrides de gestion des données entreprises. Maintenant que les différentes facettes de l'image ont mûri, les entreprises se concentrent sur l'intégration des données et des solutions, en tirant parti d'options telles que la solution Actian DataConnect IPaaS, et de techniques avancées de métadonnées et de catalogue pour rendre les données de l'entreprise plus intégrées et plus accessibles aux utilisateurs. Pour en savoir plus, visitez le site www.actian.com/dataconnect.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.