gestion des données Tendances et impact sur l'intégration
Bon nombre des tendances observées ces dernières années ont réussi à passer du stade de concepts émergents à celui de solutions couramment adoptées. Si ces tendances constituent des éléments fondamentaux de l'approche gestion des données des entreprises en matière de gestion des données , elles fournissent également des indications sur Fonctionnalités futures Fonctionnalités intégrer ces différents éléments au sein d'une solution globale et intégrée.
Le cloud devient le choix privilégié pour les nouveaux systèmes informatiques
Depuis quelques années, les entreprises transfèrent leurs applications et leurs composants informatiques vers le cloud afin de réduire leurs coûts, d'améliorer leurs performances et de bénéficier d'une solution évolutivité. En 2019, de nouvelles tendances se dessinent dans le domaine de la migration vers le cloud : la plupart des entreprises se tournent d'abord vers des solutions cloud pour leurs nouveaux systèmes informatiques et n'envisagent sur site que si le cloud n'est pas envisageable pour une raison quelconque. Cela inclut à la fois des solutions SaaS prêtes à l'emploi et des infrastructures cloud (IaaS et PaaS) répondant à divers besoins, tels que les entrepôts de données et les applications interne . L'une des dernières tendances en matière de cloud est l'Integration Platform as a Service (IPaaS), qui consiste en un ensemble de Fonctionnalités cloud Fonctionnalités intégrer à la fois sur site natifs du cloud et sur site pour une interopérabilité transparente.
Migration d'un entrepôt de données vers le cloud
Au cours des dernières années, Hadoop a été la grande tendance dans le domaine des entrepôts de données dans le cloud. De nombreuses entreprises ont déployé Hadoop sur site sont désormais confrontées à une augmentation des coûts d'exploitation ainsi qu'à des difficultés d'intégration avec les solutions natives du cloud. La tendance de 2019 est à la migration des entrepôts de données vers le cloud, où ils peuvent être exploités à moindre coût, avec de meilleures performances et évolutivité plus évolutivité. À mesure que cette migration s'opère, de nombreuses entreprises examinent leurs stratégies d'intégration et Fonctionnalités évaluer comment intégrer davantage de sources de données SaaS et streaming provenant de systèmes IoT dans l'entrepôt de données à des fins d'analyse.
Relance du lac de données
La nature non structurée des lacs de données leur a valu un immense succès au cours des cinq dernières années, les utilisateurs professionnels et autres s'émerveillant de la flexibilité offerte par l'absence des contraintes liées aux structures de données relationnelles. Les premiers lacs de données (à petite échelle) semblaient être la solution idéale pour les organisations en quête d'agilité. Les entreprises ont toutefois compris qu'un avantage concurrentiel durable nécessite un certain niveau de structure et que leurs lacs de données sombraient rapidement dans le chaos. En 2019, de nombreuses entreprises relancent leurs lacs de données, en y ajoutant gouvernance des données gouvernance support structures de données relationnelles afin de favoriser l'agilité, tout en permettant des analyses à l'échelle de l'entreprise et la pérennité des solutions de données.
Le catalogue de données métadonnées stimuler la consommation
L'une des principales remarques formulées par les utilisateurs de données (qu'il s'agisse de professionnels des données ou d'utilisateurs métier) est qu'ils savent que les données qu'ils recherchent existent, mais qu'avec l'augmentation du volume des données d'entreprise, il devient de plus en plus difficile de les trouver. Cela se traduit par un investissement accru dans les catalogues de données et métadonnées ne se limitent pas au simple balisage traditionnel du contenu, mais intègrent également, par exemple, des indicateurs de qualité, d'ancienneté et de fiabilité des données. Le catalogue et métadonnées sont utilisés pour optimiser Fonctionnalités de recherche Fonctionnalités que Fonctionnalités nouvelles Fonctionnalités basées sur l'IA Fonctionnalités la corrélation des données et l'analyse avancée.
L'IoT, nouvelle vague du Big Data
Le big data n'est plus un défi émergent : c'est une réalité opérationnelle dans la plupart des entreprises. La nouvelle tendance dans le domaine du big data concerne l'origine des données. De plus en plus d'entreprises déploient des appareils IoT, des applications mobiles et Embarqué au sein de leurs machines qui, au lieu de fournir de grands ensembles de données agrégées, génèrent d'importants volumes de flux de données indépendants qui doivent être gérés et harmonisés. Le défi auquel les entreprises sont confrontées consiste à gérer les connexions entre chacune de ces sources de données indépendantes et à trouver une évolutif d'intégrer ces données dans l'entrepôt de données. Il s'agit là d'un des principaux cas d'utilisation de l'IPaaS.
gestion des données hybride gestion des données
sur site ne sont pas près de disparaître ; les entreprises doivent donc déterminer comment faire coexister et interagir leurs données sur site celles stockées dans le cloud. De nombreuses entreprises répondent à ce défi en conservant sur site leurs entrepôts de données centraux, axés sur le reporting, sur site éviter tout impact sur les utilisateurs finaux, tout en transférant les données de transit, les données spécifiques à l’analyse et d’autres éléments vers une solution cloud. En 2019, l’accent sera largement mis sur la gestion des intégrations, tant entre les différents composants de gestion des données qu’au niveau des interfaces avec les sources de données et les applications consommatrices.
Chacune de ces tendances constitue un élément essentiel qui servira de base à la prochaine génération de solutions hybrides gestion des données des entreprises. Maintenant que les différents aspects de ce tableau ont atteint leur maturité, les entreprises se concentrent désormais sur l'intégration des données et des solutions, en tirant parti d'options telles que la solution IPaaS Actian DataConnect, ainsi que de techniques avancées métadonnées de catalogage, afin de rendre les données d'entreprise plus intégrées et plus accessibles aux utilisateurs. Pour en savoir plus, rendez-vous sur DataConnect.
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