Les données : Le cœur battant des soins de santé

Les payeurs, les plans de santé et les systèmes de santé intégrés fonctionnent grâce aux données. L'intégration, le traitement et l'analyse font partie intégrante de leur processus commercial et de la gestion des coûts et des risques.

Le rôle des payeurs dans le secteur des soins de santé se développe depuis des années. Les modèles de soins étant passés de la rémunération à l'acte à des soins coordonnés et basé sur la valeur , les payeurs et les prestataires ont généré - et se sont appuyés sur - de plus en plus de données pour assurer le bon déroulement des opérations. Cette évolution était en cours depuis un certain temps, mais la pandémie de Covid-19 a brusquement mis une nouvelle pression sur le système, accentuant le besoin et les exigences d'une meilleure interopérabilité et d'un meilleur partage des données entre les payeurs, les prestataires, les membres et les patients.

Autrefois, les payeurs se concentraient principalement sur le traitement des demandes, les paiements et la gestion des affiliations. Mais c'était à une époque plus simple. Aujourd'hui, les payeurs se concentrent sur la gestion de la relation entre les membres et les prestataires et sur l'amélioration des résultats pour la santé des membres. Ils s'efforcent également d'offrir de meilleures expériences aux affiliés et aux prestataires, alors que de nouveaux concurrents apparaissent à l'horizon, issus de secteurs inattendus. De grandes organisations comme Walmart, Amazon et Google élargissent leurs propres profils opérationnels et commencent à rivaliser en tant que payeurs à part entière. Dans certains cas, ces organisations jouent même le rôle de prestataires de soins de santé et entrent en concurrence avec les prestataires traditionnels.

Tous ces changements exercent une pression considérable sur les payeurs. À cela s'ajoute l'érosion des recettes des régimes commerciaux - accélérée par Covid-19 grâce à une augmentation des soins auto-administrés ainsi qu'à l'augmentation de Medicaid et de l'achat direct de plans par les consommateurs dans le cadre des échanges de la loi sur les soins abordables - qui a réduit les recettes et perturbé les prévisions financières. En 2020, entre 35 et 45 % des Américains ont retardé ou choisi de ne pas se faire soigner, invoquant de nombreuses préoccupations, notamment les licenciements dus à la pandémie, tant temporaires que de longue durée, qui ont touché de nombreux travailleurs dont les soins de santé étaient liés à leur emploi.

Améliorer les résultats grâce aux données

Pour relever ces défis et gagner en prévisibilité, pour réduire les coûts et les risques tout en améliorant les résultats pour les membres et les patients, les organisations du secteur des soins de santé tentent de se tourner vers les données et l'analyse. Selon une enquête de la Society of Actuaries (SOA), plus de 90 % des dirigeants des organismes payeurs et des prestataires de soins de santé affirment que l'analyse prédictive est un élément essentiel de la gestion des soins de santé. analyse prédictive est la clé d'une gestion efficace des soins de santé.

Cependant, l'objectif d'intégrer les systèmes hébergeant les données pertinentes et de tirer ensuite des informations exploitables d'une analyse de ce pool consolidé de données peut être coûteux et difficile à atteindre. Les services informatiques sont souvent surchargés, ayant déjà pour tâche d'intégrer d'encombrants systèmes et sources de données hérités du passé, y compris les systèmes de réclamation, les données cloisonnées des prestataires (DME/DSE), les systèmes opérationnels connectés (ERP), les systèmes d'engagement des membres et des patients (CRM), les données externes telles que les SDOH, et les nouvelles technologies telles que les appareils portables et les systèmes de soins virtuels. Ces projets d'intégration nécessaires depuis longtemps ne sont pas non plus les seules demandes qui pèsent sur l'informatique. La CMS et l'OMB font avancer les mandats de l'industrie pour ouvrir l'accès aux données par le biais de règles récemment finalisées pour le partage des donnéespour les patients, mais aussi pour l'ensemble de l'écosystème des soins de santé. Initialement introduites par le Cares Act en réponse à Covid-19, ces nouvelles règles exigent du secteur qu'il permette l'accès des membres aux données et facilite l'interopérabilité entre les payeurs et les systèmes de santé. Les délais de mise en conformité débutent en 2021.

Bien que ces règles soient, en théorie, avantage les payeurs, les membres et les prestataires en garantissant un accès plus large et plus normalisé aux données dans l'ensemble de l'écosystème des soins de santé, le travail de mise en conformité peut presque complètement immobiliser les ressources informatiques d'une organisation. Les analystes de données, les actuaires et les analystes des fraudes et des demandes d'indemnisation peuvent ainsi avoir encore plus de mal à se plonger dans ces vastes réserves de données et à en extraire des informations exploitables, car la consolidation et l'accès à toutes ces données avant l'analyse requièrent toujours l'aide du service informatique, qui dispose désormais d'une bande passante encore plus réduite pour support utilisateurs.

Mais il existe une solution qui peut accélérer les objectifs d'intégration et de partage des données auxquels est confrontée l'informatique et qui peut permettre aux scientifiques et analystes de données d'une organisation de consolider et d'analyser eux-mêmes les données essentielles sur les soins de santé, sans avoir à dépendre fortement du support l'équipe informatique.

Le centre d'analyse des données de santé

L'Actian Healthcare Data Analytics Hub permet aux payeurs, aux fournisseurs et aux autres acteurs de l'écosystème des soins de santé d'obtenir de meilleures informations et de meilleurs résultats grâce aux données. Ce hub basé sur SaaS comprend une intégration native avec les puissantes fonctions d'extraction, de transformation et de chargement des données(ETL) d'Actian DataConnect, qui permettent à une organisation d'automatiser et d'accélérer le processus d'accès, d'extraction et de qualification des données pertinentes à partir d'un large éventail de systèmes internes et externes. Comme des connecteurs ont déjà été construits pour relier de nombreux systèmes et référentiels de données utilisés par les organismes de soins de santé, le travail d'intégration déjà entamé par l'équipe informatique devient nettement plus facile à réaliser. De même, l'équipe informatique peut créer les API d'accès aux données décrites par la CMS et l'ONC directement dans le Data Analytics Hub, ce qui garantit que les données peuvent être partagées en toute sécurité et que les préférences des membres en matière de partage des données peuvent être suivies et appliquées dans l'ensemble du tissu de données de santé, quelle que soit la source ou la destination. L'Actian Healthcare Data Analytics Hub permet également à l'organisation informatique de se conformer aux règles exigeant que les systèmes et les réseaux soutenant à la fois le partage et la protection des données personnelles restent à la pointe de l'évolution constante de l'HIPAA et d'autres exigences réglementaires.

En plus d'aider les organisations de TI en soins de santé à accélérer la réalisation de leurs projets d'intégration et de partage des données , la plateforme de plateforme de données Actian peut pratiquement éliminer la nécessité pour les utilisateurs finaux d'une organisation de demander de l'support TI lorsqu'ils tentent d'effectuer leurs analyses. Les outils d'intégration natifs en libre-service la plateforme de données Actian permettent aux analystes de données en soins de santé, aux actuaires, aux réseaux de fournisseurs, aux responsables de la gestion du cycle des revenus et aux analystes des fraudes et des réclamations d'accéder facilement aux ensembles de données et de les intégrer par eux-mêmes, sans l'aide des TI - et sans avoir d'incidence sur les systèmes d'enregistrement existants. La plateforme de données Actian prend en charge tous les outils d'analyse et de visualisation courants, de sorte que les utilisateurs peuvent se servir des outils qu'ils connaissent déjà pour obtenir les renseignements nécessaires à l'automatisation et à l'optimisation des processus, à l'amélioration des résultats et à une expérience plus satisfaisante pour toutes les parties concernées.

Le résultat ? Le fait de disposer d'un centre d'analyse des données de santé intelligent et de bout en bout permet aux services informatiques d'accélérer la réalisation des projets d'intégration et d'accès aux données qu'ils se sont déjà engagés à mener à bien. Il permet également aux scientifiques et analystes de données d'une organisation d'effectuer le travail critique qui leur a été confié en éliminant les obstacles qui les empêchent d'obtenir les informations qu'ils tentent de découvrir et d'exploiter. Un Actian Healthcare Data Analytics Hub permet à une organisation de passer de modèles d'affaires et d'opérations en en silo à des modèles tournés vers l'avenir et la collaboration. Une organisation peut mieux gérer le passage à des soins basé sur la valeur , trouver des moyens de rivaliser plus efficacement avec de nouveaux concurrents (dont beaucoup sont moins encombrés d'une infrastructure informatique héritée et peuvent agir avec agilité pour saisir de nouvelles opportunités), améliorer les expériences et l'alignement avec les membres et les partenaires, et, en fin de compte, améliorer les résultats, gagner du temps et réduire les coûts.

À propos d'Actian

Actian a aidé des centaines de payeurs, de fournisseurs, de centres de compensation et d'organismes de technologie des soins de santé à automatiser l'intégration, le traitement et l'analyse des données, ce qui leur permet de tirer parti de l'analyses des données en temps réel pour obtenir des renseignements essentiels et automatiser les processus dans le cadre d'un patrimoine de données en constante évolution dans le domaine des soins de santé. Actian aide ces organisations à appliquer l'analyse et le traitement des données pour répondre à un large éventail de cas d'utilisation, du traitement des demandes de remboursement aux informations sur la santé de la population et à la conformité.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.