Le fossé de la gouvernance : pourquoi 60 % des initiatives en matière d'IA échouent

Les initiatives en matière d'IA se multiplient, tout comme les attentes. Selon Gartner, près de 8 stratèges d'entreprise sur 10 considèrent que l'IA et l'analyse sont essentielles à leur réussite. Pourtant, il y a une forte déconnexion : Gartner prévoit également que d'ici 2027, la plupart des organisations (60 %) ne parviendront pas à réaliser la valeur escomptée de leurs cas d'utilisation de l'IA en raison de l'incohérence des cadres de gouvernance données.

Ce qui freine les entreprises, ce n'est pas l'intention, ni même les investissements informatiques. Ce sont les processus de données inefficaces qui ont un impact sur la qualité et sapent la confiance. Pour trop d'organisations, la gouvernance données est réactive, fragmentée et déconnectée des priorités de l'entreprise.

La solution n'est pas de multiplier les politiques ou les contrôles manuels. C'est une technologie moderne, dont les pierres angulaires sont un catalogue de données moderne et une plateforme d'intelligence des données. Les catalogues modernes peuvent jouer un rôle clé dans la gestion des données et les stratégies de gouvernance .

Les raisons de l'échec des efforts de gouvernance

Bien que de nombreuses organisations s'efforcent d'améliorer la gouvernance données et s'engagent à le faire, elles n'atteignent souvent pas leurs objectifs. En effet, les programmes de gouvernance souffrent généralement de l'un des trois écueils suivants :

• Ils sont lancés en réponse à des échecs de mise en conformité, et non à des objectifs stratégiques.
• Elles ont du mal à évoluer en raison d'outils anciens et d'équipes en silo .
• Ils ne disposent pas de cadres utilisables permettant de responsabiliser les gestionnaires et les utilisateurs de données.

Selon Gartner, les principaux défis liés à la mise en place d'une stratégie de gouvernance données sont la gestion des talents (62%), l'établissement des meilleures pratiques de gestion des données (58%) et la compréhension de la conformité des tiers (43%). Compte tenu de ces problèmes, il n'est pas surprenant que la gouvernance données reste plus ambitieuse qu'opérationnelle.

Pour changer ce discours, les organisations doivent adopter une approche moderne de la gouvernance données. Cette approche implique la décentralisation du contrôle vers les domaines d'activité, l'alignement de la gouvernance sur les cas d'utilisation de l'entreprise et l'instauration d'une confiance et d'une compréhension des données parmi tous les utilisateurs de l'organisation. C'est là qu'un catalogue de données moderne entre en jeu.

Aller au-delà des catalogues de données traditionnels

Les catalogues de données traditionnels peuvent fournir un inventaire des actifs de données, mais cela ne répond qu'à un seul besoin de l'entreprise. Un catalogue de données va beaucoup plus loin en intégrant l'intelligence des données et l'adaptabilité dans la gouvernance données, ce qui la rend plus bénéfique et plus intuitive pour les utilisateurs.

Voici comment :

Capacités de déplacement vers la gauche pour les gestionnaires de données

Déplacer la responsabilité de la gouvernance données en amont peut apporter de nouveaux avantages. Cette approche de déplacement vers la gauche permet de responsabiliser les gestionnaires de données à la source, là où les données sont créées et comprises le mieux, ce qui favorise une gouvernance consciente du contexte et une propriété décentralisée des données.

Grâce à des contrôles d'accès granulaires, à un métamodelage flexible et à des glossaires professionnels, les responsables des données peuvent appliquer des politiques de gouvernance au moment et à l'endroit les plus judicieux. Le résultat ? Des politiques plus pertinentes, des données plus fiables et des équipes qui s'approprient les données et gagnent en confiance, sans friction ni goulot d'étranglement.

Federated Data gouvernance With Active métadonnées

Un catalogue de données moderne soutient la gouvernance fédérée en permettant aux équipes de travailler dans leurs propres domaines tout en maintenant des normes partagées. Grâce aux métadonnées actives, aux contrats de données et à la visualisation du cheminement des données, les entreprises bénéficient d'une visibilité et d'un contrôle de leurs données dans des environnements distribués.

Plutôt que d'appliquer une approche rigide et descendante de lagouvernance, un catalogue moderne utilise des informations en temps réel, des définitions partagées et une compréhension contextuelle des actifs de données pour support gouvernance. Cela permet d'atténuer les risques liés à la conformité et de promouvoir une utilisation plus responsable des données.

Métamodélisation adaptative pour les besoins évolutifs des entreprises

Les cadres degouvernance doivent évoluer au fur et à mesure que les écosystèmes de données se développent et que les réglementations changent. Les catalogues de données intelligents ne contraignent pas les équipes à adopter un modèle unique. Au contraire, ils permettent des approches personnalisées et des métamodèles qui se développent et s'adaptent au fil du temps.

Qu'il s'agisse de prendre en charge de nouvelles sources de données ou de s'aligner sur les réglementations émergentes, l'adaptabilité permet de s'assurer que gouvernance évolue au même rythme que l'entreprise, et non l'inverse. Cela permet également de promouvoir la gouvernance dans l'ensemble de l'organisation, en encourageant les utilisateurs de données à la considérer comme un avantage plutôt que comme un obstacle.

Support une gouvernance efficace avec les bons outils

L'adoption d'un catalogue de données moderne ne se limite pas à l'utilisation de fonctionnalités modernes. Il s'agit également d'offrir une bonne expérience aux utilisateur . C'est pourquoi, pour que la gouvernance données soit une réussite, les outils doivent s'intégrer de manière transparente et fonctionner de manière intuitive pour les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence.

Cette expérience comprend la simplification de la collecte des métadonnées et de l'application des politiques pour les services informatiques et les responsables des données, ainsi que la fourniture de capacités de recherche et d'exploration intuitives qui rendent les données faciles à trouver, à comprendre et à faire confiance aux utilisateurs professionnels. Pour tous les groupes d'utilisateurs, la courbe d'apprentissage doit être courte, encourageant la gouvernance données sans être limité par des processus complexes.

En prenant en charge tous les types de producteurs et de consommateurs de données, un catalogue de données moderne élimine les silos qui bloquent souvent les programmes de gouvernance . Il devient le tissu conjonctif qui aligne les personnes, les processus et les politiques autour d'une compréhension commune des données.

Passer des aspirations de la gouvernance données aux résultats

La plupart des organisations savent que la gouvernance données est essentielle, mais peu d'entre elles disposent des bons outils et processus pour la rendre pleinement opérationnelle. En mettant en œuvre un catalogue de données moderne comme celui d'Actian, les organisations peuvent moderniser leurs efforts de gouvernance , responsabiliser leurs équipes et générer une valeur commerciale durable à partir de leurs actifs de données.

Les organisations doivent se poser une question fondamentale : "Pouvons-nous faire confiance à nos données ?" Avec un catalogue de données moderne et des pratiques de gouvernance solides, la réponse devient un oui confiant.

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À propos de Dee Radh

En tant que directrice principale du marketing produit, Dee Radh dirige le marketing produit pour Actian. Auparavant, elle a occupé des postes de direction dans le domaine du PMM chez Talend et Formstack. Dee a passé la totalité de sa carrière à commercialiser des produits technologiques. Son expertise réside dans le développement de récits stratégiques et d'un positionnement différencié pour l'efficacité du GTM. En plus d'un diplôme de troisième cycle de l'Université de Toronto, Dee a obtenu des certifications du Pragmatic Institute, de la Product Marketing Alliance et de Reforge. Dee est basée à Toronto, au Canada.