Importance de la gouvernance données dans l'IdO

L'internet des objets (IdO) est en train de remodeler les industries en connectant les appareils physiques au monde numérique. À mesure que les appareils IoT prolifèrent, ils génèrent de grandes quantités de données, offrant des perspectives sans précédent sur les opérations, le comportement des clients et les tendances du marché. 

Selon IoT Analyticsil y avait 16,6 milliards d'appareils IoT connectés à la fin de 2023 (soit une croissance de 15 % par rapport à 2022). IoT Analytics s'attend à ce que ce chiffre augmente de 13 % pour atteindre 18,8 milliards à la fin de 2024.

Pour exploiter pleinement le potentiel de ce déluge de données, il est essentiel de disposer d'un cadre solide de gouvernance données.

L'importance de la gouvernance données dans l'IdO

La gouvernance données consiste à gérer la disponibilité, la simplicité d'utilisation, l'intégrité et la sécurité des données d'une organisation. Dans le contexte de l'IdO, elle garantit que les données sont collectées, stockées, traitées et analysées de manière cohérente, fiable et conforme. Voici quelques raisons pour lesquelles la gouvernance données est essentielle à la réussite de l'IdO :

1. Conformité réglementaire : Les appareils IoT collectent et traitent souvent des données personnelles sensibles, ce qui nécessite le respect de réglementations strictes telles que GDPR, CCPA et HIPAA. La gouvernance données garantit que les organisations peuvent démontrer leur conformité et éviter de lourdes amendes.
2. Qualité des données : Les appareils IoT peuvent générer des données inexactes ou incomplètes en raison de divers facteurs, tels que des dysfonctionnements des capteurs ou des problèmes de connectivité réseau. La gouvernance données permet d'identifier et de rectifier les problèmes de qualité des données, garantissant ainsi que les décisions sont basées sur des informations fiables.
3. Sécurité des données : Les appareils IoT sont des cibles potentielles pour les cyberattaques, ce qui fait de la sécurité des données une préoccupation primordiale. La gouvernance données établit des politiques et des procédures pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés, les violations et les pertes de données.
4. Confidentialité des données : Les appareils IoT collectent souvent des données personnelles, ce qui soulève des préoccupations en matière de protection de la vie privée. gouvernance données aide les organisations à mettre en œuvre des mesures pour protéger les droits à la vie privée des individus et à se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données.
5. Accessibilité des données : Un environnement de données bien géré permet aux utilisateurs d'accéder aux données et de les analyser, quelle que soit leur expertise technique. La gouvernance données favorise la maîtrise des données et permet une prise de décision fondée sur les données dans l'ensemble de l'organisation.

Capacités clés d'un cadre de gouvernance données

Un cadre complet de gouvernance données intègre diverses capacités pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données. Examinons quelques-unes de ces capacités essentielles :

1. catalogue de données: Un catalogue de données fournit un dépôt centralisé d'informations sur les actifs de données, y compris leurs définitions, leurs métadonnées et leurs relations. Il permet aux utilisateurs de découvrir et de comprendre les données, ce qui accélère l'analyse et la compréhension des données.
2. Glossaire commercial : Un glossaire professionnel définit les termes professionnels courants et leur signification, afin d'assurer une compréhension cohérente dans l'ensemble de l'organisation. Il permet de combler le fossé entre les utilisateurs techniques et les utilisateurs professionnels, facilitant ainsi une communication et une collaboration efficaces.
3. Linéaire de données : Le cheminement des données retrace le parcours des données depuis leur source jusqu'à leur destination, révélant ainsi la façon dont elles sont transformées et utilisées. Il permet d'identifier les dépendances des données, d'évaluer l'impact et de résoudre les problèmes de qualité des données.
4. découverte de données: Les outils de découverte de données permettent aux utilisateurs de rechercher, d'explorer et de visualiser des données. Ils aident les utilisateurs à trouver des données pertinentes, à comprendre leur contexte et à obtenir des informations sans nécessiter de compétences techniques approfondies.
5. Qualité des données : La gestion de la qualité des données garantit l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, l'actualité et la pertinence des données. Elle implique le contrôle des mesures de qualité des données, la mise en œuvre de processus de nettoyage des données et de validation, et l'établissement de normes de qualité des données.

Démocratiser l'accès aux données grâce à la gouvernance données

La gouvernance données joue un rôle crucial dans la démocratisation de l'accès aux données, en mettant à la disposition d'un plus grand nombre de personnes au sein de l'organisation des informations fondées sur les données. En établissant des normes claires en matière de données, en fournissant des outils utilisateur et en encourageant une culture axée sur les données, les organisations peuvent donner aux employés les moyens de prendre des décisions éclairées.

Avantages de la démocratisation de l'accès aux données :

• Amélioration de la prise de décision: La connaissance des données permet une meilleure prise de décision à tous les niveaux de l'organisation.
• Amélioration de l'innovation : L'accès aux données favorise la créativité et l'innovation, ce qui permet de créer de nouveaux produits et services.
• Amélioration de l'efficacité opérationnelle : La connaissance des données permet de rationaliser les processus et de réduire les coûts.
• Amélioration de l'expérience client: La personnalisation basée sur les données et la connaissance du client améliorent la satisfaction de ce dernier.

La gouvernance données n'est plus une option mais une nécessité pour le succès de l'IdO. En mettant en œuvre un cadre solide de gouvernance données, les organisations peuvent libérer tout le potentiel de leurs données IoT, en garantissant la conformité réglementaire, la qualité des données, la sécurité et l'accessibilité. En démocratisant l'accès aux données, les organisations peuvent responsabiliser leur personnel, stimuler l'innovation et atteindre une croissance durable.

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Actian Zeenea est une Actian Zeenea est une plateforme de Data Intelligence en nuage avec une connectivité universelle qui prend en charge les applications de gestion des métadonnées , de la recherche et de l'exploration au catalogue de données, au lignage, à la gouvernance, à la conformité et à la place de marché des données de l'entreprise. Alimenté par un graphe de connaissances adaptatif, Actian Zeenea permet aux organisations de démocratiser l'accès aux données et de générer une vue à 360 degrés de leurs actifs, y compris les relations entre eux.

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À propos de Kunal Shah

Kunal Shah est un ingénieur logiciel devenu spécialiste du marketing produit, avec plus de 15 ans d'expérience à aider les organisations à exploiter la puissance des données, à moderniser les systèmes existants et à alimenter la croissance numérique. Chez Actian, Kunal dirige le marketing produit mondial pour les produits Actian Zen Edge et les bases de données NoSQL, en se concentrant sur la stratégie de croissance du produit, la motion de mise sur le marché et la planification de l'exécution commerciale. Dans le passé, Kunal a occupé des postes de haut niveau en marketing de produits et en conseil technologique chez SAS. Sur le plan académique, Kunal est titulaire d'un MBA de l'université Duke, d'une maîtrise en MIS de l'université Texas A&M et d'une licence en ingénierie de l'université de Mumbai. En dehors du travail, vous trouverez Kunal en train de jouer au football ou de planifier des vacances à la plage avec sa famille.