La gouvernance Federated Data expliquée

Les bases de données peuvent rationaliser les processus de votre entreprise et rendre l'accès aux informations importantes facile, rapide et fiable. L'organisation des informations contenues dans ces bases de données peut constituer un défi, en particulier si vous essayez de migrer des informations d'anciens systèmes vers des modèles plus récents. La gouvernance fédérée des données peut vous aider à organiser facilement les données sans sacrifier l'indépendance nécessaire à chaque service pour saisir et structurer les informations de manière à ce qu'elles soient utilisables.

Un système fédéré est une approche architecturale qui permet à plusieurs bases de données ou sources de données indépendantes de fonctionner ensemble comme un tout unifié tout en conservant leur autonomie. Pour les utilisateurs finaux, cela permet de consulter et d'utiliser des données provenant d'autres systèmes sans avoir à les déplacer vers un dépôt central. Voyons cela de plus près.

Qu'est-ce que la gouvernance données fédérées ?

Au sens strict, la gouvernance données fédérées est une méthode d'organisation des sources de données avec des normes communes pour des éléments tels que la sécurité, la conformité et l'interopérabilité. Cela signifie que chaque source de données au sein d'une organisation partage des normes ou des lignes directrices claires et centralisées qui régissent la manière dont les informations sont gouvernance .

Avec la gouvernance en place, les propriétaires de données ont la possibilité d'accéder aux données et de les partager, ainsi que de fournir un contexte aux ensembles de données afin d'améliorer leur simplicité d'utilisation. Les équipes individuelles sont en mesure d'utiliser les données d'une manière qui réponde à leurs besoins et souvent d'y accéder elles-mêmes sans avoir besoin de ressources informatiques.

L'objectif de la gouvernance fédérée est de garantir la conformité dans tous les domaines de données sans entraver la capacité des individus à créer et à gérer des bases de données d'une manière qui leur convienne, aidant ainsi les entreprises à vaincre le chaos de la gestion des données.

Fonctionnement de l'approche fédérée de la gouvernance données

La gouvernance fédérée peut s'appliquer à de nombreuses situations et industries pour aider à rationaliser les processus des petites et grandes équipes. Voici quelques-unes des façons dont les entreprises de différents secteurs peuvent utiliser cette méthode d'organisation :

• Soins de santé : Pour les prestataires de soins de santé disposant de plusieurs cliniques ou sites, la gouvernance fédérée peut permettre à chaque clinique d'accéder à des informations clés tout en préservant la confidentialité des patients et en respectant les réglementations HIPAA. Chaque clinique peut accéder à ses propres bases de données et les mettre à jour sans exposer de données sensibles.
• L'hôtellerie : Chaque hôtel ou chambre d'hôte peut gérer ses propres données en fonction de ses besoins, tout en respectant la structure et les normes générales de la société mère. Cela permet de renforcer la cohérence entre les filiales tout en permettant aux hôtels individuels de faire des choses telles que signaler les clients importants.
• Finance : Les banques et les prêteurs utilisent la gouvernance fédérée pour renforcer la sécurité des données de chaque succursale et de chaque département, tout en veillant à ce que les données des clients puissent être facilement partagées. Cela permet à la banque de découvrir des opportunités potentielles de service aux clients tout en améliorant l'expérience client.

Cette forme de gouvernance peut être adaptée aux besoins spécifiques de chaque organisation, quelle que soit sa taille.

gouvernance données fédérée ou centralisée : Principales différences

Bien que les systèmes de données fédérés et centralisés aident les entreprises à gérer et à organiser leurs informations, ils le font de manière différente. Comme nous l'avons mentionné précédemment, les systèmes fédérés sont flexibles et permettent à chaque équipe ou département de structurer ses données de la manière la plus adaptée à ses besoins, tout en adhérant à un ensemble de normes globales. Les systèmes centralisés sont beaucoup plus rigides. Un seul département supervise la gestion des données de l'entreprise, ce qui limite la capacité de chaque équipe à personnaliser les systèmes.

Le tableau ci-dessous présente les principales différences entre les systèmes fédérés et les systèmes centralisés.

Les avantages de l'utilisation de la gouvernance données fédérées dans votre organisation

Si vous utilisez actuellement une autre forme de gouvernance données dans votre organisation, la transition vers un nouveau cadre peut sembler insurmontable. Cependant, le passage à un système de gouvernance données fédérées peut offrir quelques avantages uniques qui ne sont pas fournis par d'autres méthodes. Ces avantages sont notamment les suivants :

• Des décisions plus rapides : Lorsque les individus peuvent gérer leurs données en fonction de leurs besoins, ils peuvent prendre des décisions et effectuer des changements plus rapidement. Cela permet de réduire les occasions manquées et peut aider les entreprises à économiser sur la main-d'œuvre.
• Amélioration de la conformité : Le fait de permettre à chaque équipe de gérer ses propres données en fonction de ses besoins, dans le cadre des lignes directrices et des processus approuvés, renforce la conformité aux normes de l'entreprise. Les équipes seront moins enclines à gérer des données dans d'autres endroits ou à héberger des informations sensibles dans des lieux qui ne sont pas aussi sûrs.
• Une propriété claire : Chaque service est responsable de ses propres ensembles de données. Il est ainsi plus facile pour les entreprises et les membres de l'équipe de savoir qui est responsable de la maintenance et de l'entretien, et cela réduit le stress lorsqu'il s'agit d'identifier la personne la plus apte à résoudre des problèmes spécifiques.

Comment mettre en œuvre un modèle de données fédéré

La mise en œuvre d'un modèle de données fédérées dans votre entreprise prend du temps, mais le résultat final en vaut la peine. Voici les étapes à suivre pour créer un modèle qui fonctionne.

1. Attribuer des rôles et des responsabilités

Puisque vous donnez à des services ou à des membres d'une équipe la possibilité de superviser les données de leur domaine, il est essentiel qu'ils comprennent ce que l'on attend d'eux. Prenez le temps d'attribuer des rôles et des responsabilités clairs à ces personnes. Vous devez préciser qui est responsable de certaines tâches et quelles sont les responsabilités exactes de chaque personne concernée en ce qui concerne les données. Cela permettra de responsabiliser tout le monde et de réduire le risque de voir des tâches passer entre les mailles du filet.

2. Définir la portée et les objectifs du programme de gouvernance données

Déterminez ce que vous voulez que le programme de gouvernance données accomplisse. Cela vous aidera à définir vos priorités et à déterminer la structure que votre programme doit inclure. Gardez à l'esprit que vous pouvez prendre en compte vos objectifs à court et à long terme lorsque vous planifiez votre modèle. En ayant une vision plus claire de l'orientation que vous souhaitez donner à votre entreprise à mesure qu'elle se développe, vous serez mieux à même d'établir un cadre adapté à cette croissance.

3. Créer un cadre

Une fois que vous avez compris vos objectifs, vous pouvez créer un cadre pour votre modèle de données fédérées dans votre maillage de données existant en développant un nouveau cadre plus fonctionnel que celui que vous utilisez actuellement. Ce cadre doit expliquer les politiques clés que vous devez respecter et la manière dont ces politiques seront suivies à tous les niveaux. Une partie de ce cadre devra peut-être inclure des indicateurs de performance clés pour vous aider à mesurer le succès et à établir des processus pour contrôler et rendre compte de vos efforts en matière de gestion des données .

4. Élaborer des normes de qualité

Réfléchissez à vos principales préoccupations et à ce que vous voulez que votre nouveau modèle vous aide à améliorer par rapport à votre ancien système de gestion des données . Cela peut vous aider à définir des normes de qualité des données pour votre nouveau modèle. Pour de nombreuses entreprises, il s'agit de fixer des exigences minimales en matière de sécurité des données, de respect de la vie privée et d'accessibilité interne.

5. Choisir un catalogue de données

Votre catalogue de données aide votre entreprise à gérer activement les métadonnées dans un endroit unique et facile d'accès. N'oubliez pas que vos métadonnées permettent à votre équipe de rechercher plus facilement dans vos ensembles de données et d'identifier les informations dont elle a besoin. Au fur et à mesure que vous ajoutez de nouvelles informations à votre modèle, vos métadonnées augmentent. Votre catalogue doit donc pouvoir évoluer avec votre entreprise, tout comme votre cadre de travail.

Explorez vos options et choisissez un catalogue de données qui s'intègre bien à vos systèmes actuels sans sacrifier la sécurité et l'évolutivité. Actian Data Intelligence Platform peut vous débarrasser du stress lié à la gestion de vos métadonnées.

6. Établir des lignes de communication claires

Chaque personne impliquée dans le modèle de données doit pouvoir communiquer avec les autres pour s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde. Au fur et à mesure que vous développez votre cadre, créez une feuille de route de communication pour votre équipe. Assurez-vous que chaque personne sait qui sont les autres parties prenantes, comment les joindre et quelles sont leurs responsabilités. Il peut s'avérer utile de prévoir des réunions récurrentes pour tenir tout le monde au courant.

7. entraîner votre équipe

Une fois le nouveau modèle mis en place, vous devrez faire en sorte que tout le monde se sente rapidement à l'aise. Organisez des sessions d'apprentissage et encouragez chaque propriétaire de domaine à partager régulièrement son expertise avec les autres propriétaires. Envisagez d'organiser des webinaires, des classes de maître et d'autres sessions d'apprentissage au moins une fois par trimestre ou au fur et à mesure de la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités.

La mise en œuvre d'une gouvernance fédérée des données peut simplifier votre activité

La gouvernance données fédérées vise à faciliter la gestion d'ensembles de données complexes pour vos équipes, qu'il s'agisse d'une grande organisation à succursales multiples ou d'une petite entreprise en démarrage à croissance rapide. Une fois mise en œuvre, votre équipe sera mieux à même de mettre à jour, d'interpréter et de gérer les données correspondant à ses besoins d'une manière dynamique et agile.

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.