Qu'est-ce que la visualisation des données ?

Chaque jour, 2,5 quintillions d'octets de nouvelles données sont créés dans le monde entier, donnant aux entreprises accès à de nouvelles sources d'information qu'elles peuvent utiliser pour créer de meilleures expériences pour leurs clients et confirmant pour beaucoup que les grandes entreprises savent à peu près tout sur vous.

La semaine dernière, j'étais à Boston pour un apprentissage vente et j'ai goûté Jameson Orange pour la première et dernière fois. Le choix de quelque chose d'aussi sucré n'est pas dans mes habitudes et ne fait pas partie de mes habitudes d'achat. Dix minutes plus tard, lorsque j'ai sorti mon téléphone de ma poche pour réserver mon trajet en Uber jusqu'à l'hôtel, pratiquement toutes les publicités Internet que j'ai vues concernaient Jameson Orange. Flippant ou analyses des données en temps réel ?

Pour tirer parti de leurs données collectées, les entreprises doivent créer des pipelines de données internes afin de réaliser une série d'étapes. Elles doivent collecter les données, les valider et éventuellement les enrichir, les stocker et les mettre à disposition dans un format utilisable avant même de penser à l'analyse lourde.

Cependant, dans la plupart des cas, ces étapes ne suffisent pas. Parce que les données se présentent sous des formes et des formats très différents - textes, chiffres, tableaux, graphiques, vidéos - il peut être difficile de les réconcilier et de les présenter de manière à ce qu'elles soient facilement compréhensibles. De plus, en raison de la vitesse à laquelle les données changent, la valeur de vos données diminue si votre infrastructure n'est pas en mesure de suivre, car elle fournit des informations d'hier.

La visualisation des données en temps réel est l'outil qui permet de rassembler toutes les données pour raconter une histoire détaillée et cohérente, reflétant ce moment précis.

Il y a un peu plus d'un siècle, l'illustrateur anglais Frederick Barnard a prononcé pour la première fois l'expression "Une image vaut mille mots". Aujourd'hui, cette expression a pris un nouvel essor grâce à l'apparition de nouveaux outils puissants de visualisation des données qui aident les analystes à donner un sens au mélange chaotique d'informations qui inondent leur écosystème de données.

Les outils de visualisation des données sont de précieux facilitateurs pour le cerveau humain qui traite les images 60 000 fois plus vite que le texte. Ce sont également de précieux outils de productivité : les outils de découverte de données visuelle des données sont beaucoup plus susceptibles de déceler des pépites précieuses dans les données que les rapports et les tableaux de bord gérés.

La visualisation des données est bénéfique pour les organisations de plusieurs façons :

• Elle permet de découvrir des informations cachées : La visualisation des données en temps réel permet aux entreprises de créer des plans de sensibilisation en utilisant des données actualisées sur les préférences d'achat des clients.
• Il révèle les connexions cachées : En présentant les données sous forme visuelle, il est plus facile de déterminer comment les différents points de données sont liés les uns aux autres. Cela permet de déterminer des schémas et des tendances qu'il serait difficile d'extraire d'un stock de données en silo . Par exemple, j'ai récemment parlé à notre procureur de la corrélation entre les schémas de criminalité et les phases de la lune ; cette intuition a été validée lorsque les deux ensembles de données ont été présentés ensemble et qu'ils ont constaté une augmentation constante de la criminalité au cours de la période entourant la pleine lune.
• Elle accélère la prise de décision : en temps réel la visualisation des données fournit des informations qui aident les décideurs à prendre de meilleures décisions plus rapidement. Sans outils de visualisation, les analystes passeraient plus de temps à croiser les rapports, à rechercher des informations et à répondre aux demandes.
• Il encourage la personnalisation : Les outils de visualisation permettent aux analystes de présenter les mêmes données à différents publics et de différentes manières.
• Il rend l'exploration des données plus amusante : La possibilité de catégoriser, de corréler et de regrouper les données encourage les analystes à élargir la portée des ensembles de données avec lesquels ils travaillent, ce qui permet d'obtenir des informations plus riches et une prise de décision plus rapide et de meilleure qualité.

En outre, la visualisation des données en temps réel permet aux entreprises de générer une valeur qu'elles n'auraient jamais pu obtenir sans elle.

Les informations en temps réel peuvent également contribuer à augmenter les ventes. Grâce à l'analyses des données en temps réel, les détaillants peuvent proposer aux clients des suggestions contextuelles pendant qu'ils font leurs achats. J'ai remarqué que lorsque je fais des achats en ligne pour un projet de rénovation, le site web du magasin me fait des suggestions pour m'assurer que j'ai tout ce dont j'ai besoin pour réaliser le projet. En revanche, lorsque je fais mes achats en magasin, je dois généralement me rendre deux ou trois fois chez Home Depot avant de pouvoir mener à bien mon projet.

Pour les entreprises qui achètent de grandes quantités de produits de base pour leurs activités, la capacité à visualiser les tendances du marché peut faire une grande différence pour leur résultat net. Elles peuvent repérer les tendances, acheter du pétrole à son prix le plus bas ou maximiser les investissements à l'étranger en fonction des variations monétaires.

Les entreprises qui doivent réagir à des situations de crise peuvent utiliser la visualisation en temps réel pour réduire les risques. Si une tempête se prépare, un détaillant peut réagir à la volée aux changements météorologiques et déplacer les produits de sécurité vers les magasins qui en ont le plus besoin.

Les visualisations de données en temps réel peuvent également contribuer à la sécurité et à la prévention de la fraude. Elles permettent aux responsables de la sécurité de réduire les risques quotidiens en rassemblant des données provenant de différentes sources et en consolidant les informations sous forme de graphiques en un seul endroit.

Les volumes de données augmentent à des rythmes qui étaient inconcevables il y a dix ans. La variété, la vitesse et le volume des données générées par les organisations rendent chaque jour plus difficile une analyse prudente et réfléchie des données. Disposer des bons outils pour analyser et appliquer les données peut complètement changer la façon dont vous créez, mesurez et adaptez vos processus d'entreprise dans l'ensemble de votre organisation. Demandez une consultation pour faciliter la gestion de vos données et tirer le meilleur parti de vos systèmes de gestion des données des données. pour faciliter la gestion de vos données et tirer le meilleur parti de vos systèmes de gestion des données .

À propos d'Emma McGrattan

En tant que directrice de la technologie chez Actian, Emma McGrattan dirige la stratégie technologique, l'innovation et le développement de produits de l'entreprise, à support mission d'Actian qui consiste à simplifier la façon dont les entreprises connectent, gèrent, gouvernent et analysent les données afin de transformer les entreprises. Depuis qu'elle a rejoint l'entreprise il y a trois décennies, Emma a joué un rôle essentiel dans l'évolution et le progrès de ses solutions d'analyse, d'intégration des données et de gestion des données , y compris la plateforme de données Actian. Emma est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en électronique de la Dublin City University en Irlande.