Vector 6.3 facilite l'administration de l'analyse des données

Saviez-vous que Vector est l'une des bases de données analytiques les plus rapides au monde ? Nous sommes heureux d'annoncer qu'une récente évaluation de l'Enterprise Strategy Group a révélé que Vector peut surpasser ses concurrents d'un facteur allant jusqu'à 7,9.

La sortie de Vector 6.3 au début du mois de décembre s'inscrit dans cette dynamique. Les points forts de cette version sont la simplification de l'administration, l'amélioration de l'automatisation des moteurs et l'amélioration de la productivité des programmeurs. Nous partageons avec vous six nouvelles fonctionnalités d'analyse de données et des avantages qui amélioreront votre parcours d'analyse de données.

La rotation automatique des journaux de diagnostic garantit la fiabilité des archives

Étant donné qu'un fichier journal pour le moteur d'analyse Vector X100 a tendance à devenir très volumineux au fil du temps, la rotation du journal est utile pour archiver un fichier journal actuel et en ouvrir un nouveau. Auparavant manuel, le Vector 6.3 introduit la rotation automatique des journaux de diagnostic en fonction de la taille maximale du fichier journal ou d'un intervalle de temps personnalisé (par exemple, tous les 30 jours).

Résultat de la requête Caching - Spill to Disk élimine l'attente de la mémoire disponible

Vector 6.3 étend encore le cache des résultats des requête avec une option permettant de déverser les résultats mis en cache sur le disque lorsque la mémoire du cache est faible. Un job/charge decharge de travail n'a pas besoin d'attendre que la mémoire se libère avant d'être terminé.

Par défaut, Vector désactive la fonction de déversement sur disque, de sorte que sa surcharge et l'utilisation de l'espace de travail n'aient pas d'impact sur votre installation après une mise à niveau. Une fois activée, la base de données de gestion peut surveiller l'activité de déversement sur disque.

L'indexation intelligente Min-Max améliore la gestion de la mémoire

Une table de la base de données Vector peut comporter jusqu'à un millier de colonnes. Par défaut, Vector crée des index Min-Max sur toutes les colonnes, ce qui nécessite une grande quantité de mémoire lorsque de nombreuses tables ou des tables avec beaucoup de colonnes sont créées. Min-Max réduit le nombre de colonnes inspectées grâce à une nouvelle fonctionnalité d'optimiser qui détermine des scores pour les colonnes indexées et non indexées. En fonction de ces scores, Vector décide des colonnes à ajouter à l'index min-max et de celles à supprimer. Il en résulte une réduction de la consommation de mémoire sans impact négatif sur les performances de la requête .

Shareable DBA utilisateur Defined FunctionsFDU Augmenter la productivité des développeurs

Vector prend en charge la création d'FDU à utiliser dans les requêtes pour étendre les fonctionnalités de la base de données. Avec la version 6.3, les utilisateurs peuvent désormais partager et réutiliser les FDU créés par les administrateurs de bases de données par le biais de groupes d'utilisateur et de l'authentification, améliorant ainsi la collaboration et le libre-service.

La gestion des exceptions pour les procédures de base de données offre un meilleur contrôle

La gestion améliorée des exceptions pour les procédures de base de données est désormais disponible pour gérer les événements indésirables et inattendus dus à des erreurs d'exécution causées par une conception défectueuse, une défaillance matérielle et des problèmes de code.

La correspondance des motifs facilite la manipulation des chaînes de caractères

Les utilisateurs peuvent désormais exécuter des requêtes de filtrage avec SIMILAR TO sur Vector. Vector peut déterminer la similarité des chaînes de caractères en fonction de la répétition des caractères, des jeux de caractères limités, des propriétés des caractères telles que la lettre, l'hexagone, la casse, le signe de ponctuation et les caractères groupés.

Mieux naviguer dans votre parcours analytique avec Vector

Visitez notre site Web pour en savoir plus sur l'optimisation des performances, les fonctionnalités et les cas d'utilisation de Vector pour l'analyse des données.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.