Les entreprises de services financiers ont besoin de toute l'analyse de données possible

Il y a des périodes où les marchés financiers sont orientés à la hausse. Il y a des moments où les marchés sont orientés à la baisse. Enfin, il y a des périodes où les marchés deviennent fous et où la seule chose prévisible est la volatilité. Lorsque les marchés traversent ces périodes de volatilité, les sociétés de services financiers deviennent très dépendantes de l'analyse des données pour déterminer d'où viennent les véritables forces du marché et comment réagir au mieux. Les sociétés de services financiers ont besoin de cinq capacités analytiques clés pour être efficaces dans un environnement de marché volatil.

données connectées

Plus vous disposez de données à analyser, plus vous pouvez gagner en précision. Il existe toute une science autour de l'analyse des corrélations que nous n'aborderons pas ici, mais en général, l'ajout d'ensembles de données plus diversifiés à votre analyse vous donne plus de variables à analyser. Cela augmente la probabilité de découvrir des corrélations fortes entre les forces et les performances du marché. Le défi auquel sont confrontées les entreprises de services financiers (et la capacité qu'elles doivent développer) consiste à intégrer de nombreuses sources de données pour alimenter leurs algorithmes d'analyse.

Des analyses robustes

L'analyse financière moderne ne se fait pas manuellement, elle s'appuie sur des technologies avancées. Les sociétés de services financiers doivent exploiter pleinement l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) avec l'entreposage en temps réel de données données connectées provenant d'un éventail disparate de sources clients, partenaires commerciaux et même gouvernementales afin d'optimiser pleinement la croissance, la rentabilité et le risque commercial. Vos algorithmes d'analyse passent les données au peigne fin, à la recherche de tendances, de relations et de valeurs aberrantes significatives qui peuvent ensuite être transformées en informations commerciales exploitables. Des capacités d'analyse plus robustes vous permettent d'analyser plus de données et de découvrir des informations plus significatives.

Outils d'engagement

La plupart des sociétés de services financiers n'opèrent pas en isolement. Elles font partie d'une chaîne de valeur de services plus large, s'appuyant sur le travail des fournisseurs en amont, fournissant des services à valeur ajoutée et offrant des capacités à un groupe de clients en aval. En période de volatilité des marchés, il est essentiel que ces entreprises soient en mesure de fournir des nouvelles, des informations et des analyses essentielles à la communauté financière mondiale et à leurs clients, en facilitant les transactions et en reliant les communautés de professionnels du commerce, de l'investissement, de la finance et de l'entreprise.

Détection et prévention de la fraude

Les turbulences du marché distraient les sociétés de services financiers et leurs clients. Les pirates et les voleurs le savent et n'hésitent pas à profiter de l'occasion pour attaquer. Les distractions augmentent le risque de fraude, il est donc essentiel d'assurer une détection des fraudes et des mécanismes de prévention robustes. La clé consiste à rendre vos systèmes de fraude adaptatifs, en tirant parti des capacités essentielles de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et en leur fournissant les bonnes données pour l'apprentissage et la requête. Les systèmes d'IA et de ML disposent de puissantes capacités pour identifier les anomalies de données, les comportements inhabituels et exécuter des réponses automatisées. Avec l'IA qui surveille vos opérations, équipée de données robustes en temps réel, les fraudeurs n'ont aucune chance.

Traitement des données à l'échelle de l'entreprise

La capacité la plus importante dont les sociétés de services financiers ont besoin pour naviguer dans les eaux troubles d'un marché volatile est un traitement des données de de haute performance . Vous pouvez avoir accès à toutes les données du monde, aux meilleurs algorithmes, à des outils de communication avec vos clients et à une surveillance de la fraude de pointe, mais si vous n'avez pas la puissance de traitement support , vous avez un vrai problème. C'est là qu'Actian intervient.

La plateforme de données Actian est un entrepôt de données connecté conçu pour le traitement massivement parallèle de données streaming et en temps réel. Avec la plateforme de données Actian, vous pouvez surveiller les actualités, les flux sociaux, les performances du marché, les transactions des clients, les actions des concurrents, et bien plus encore - en analysant ces sources de données en temps réel pour déterminer ce qui est bruyant et ce qui est important.

Parce que vous traitez des données streaming sur les forces et les conditions du marché qui évoluent rapidement, il est essentiel que votre système d'analyse puisse fonctionner à l'échelle de l'entreprise avec un temps de latence proche de zéro. Actian est en mesure de le faire.

Pour en savoir plus sur les solutions Actian pour le secteur des services financiers, consultez le site https://www.actian.com/solutions/by-industry/financial-services/.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.