Vous savez que vous êtes un scientifique de données "citoyen" si ...

La collecte et l'analyse des données sont devenues de plus en plus importantes à mesure que de nombreux secteurs d'activité poursuivent leurs initiatives de transformation numérique. Qu'il s'agisse d'améliorer l'expérience client, de cibler les efforts de marketing ou simplement de mieux comprendre les performances de l'entreprise, les données sont au cœur de tout cela.

Toutefois, pour que les données soient utiles, il faut que les bonnes personnes les utilisent. C'est là qu'interviennent les scientifiques des données citoyennes.

Qu'est-ce qu'un "Citizen Data Scientist" et que fait-il ?

Un scientifique des données citoyen est généralement un travailleur du savoir au sein d'un département qui n'a pas apprentissage formel en science des données, mais qui possède les compétences nécessaires pour exploiter les données afin d'obtenir des informations utiles à la résolution de problèmes. Il fait souvent le lien entre les experts en données, l'informatique et l'entreprise et s'appuie sur des outils qui permettent une certaine abstraction pour obtenir des données utilisées pour prendre des décisions commerciales.

Les "Citizen Data Scientists" peuvent provenir de n'importe quel secteur de l'organisation, mais ils ont généralement une connaissance plus approfondie de la manière d'accéder aux données et de les formater à partir des systèmes qu'ils utilisent. Ce qui les distingue des autres professionnels des données, c'est leur capacité à travailler avec différentes équipes au sein d'une organisation pour faire avancer les choses.

Ils sont souvent décrits comme "axés sur les données" parce qu'ils comprennent comment les données peuvent améliorer les résultats de l'entreprise et utilisent ces connaissances pour influencer la prise de décision dans l'ensemble de l'organisation.

En quoi le citizen data scientist diffère-t-il des autres rôles liés aux données ?

Bien que le scientifique des données citoyen partage certaines similitudes avec d'autres rôles liés aux données, il existe également quelques différences clés. Tout d'abord, le scientifique des données citoyen se concentre généralement davantage sur les données départementales et sur la manière dont les données sont agrégées et formatées afin d'obtenir une vision plus complète des questions individuelles. Il veille à ce que les données soient collectées de manière efficace et efficiente afin qu'elles puissent être utilisées au maximum de leur potentiel.

En revanche, les scientifiques des données, en tant que discipline, se concentrent davantage sur l'analyse des données et travaillent souvent avec de grands ensembles de données pour trouver des tendances et des idées.

Ils utilisent souvent les données pour explorer des hypothèses et découvrir des tendances ou des opportunités qui pourraient être utilisées pour contribuer à des projets de données transformatrices à grande échelle.

Ainsi, bien qu'il y ait des chevauchements entre ces rôles, chacun d'entre eux a un objectif et un ensemble de compétences distincts, et tous deux apportent une valeur ajoutée considérable.

Quelles sont les compétences nécessaires à un scientifique de données citoyen ?

Étant donné qu'ils se concentrent sur les données "à des fins spécifiques" et sur analyses des données en temps réel, les scientifiques des données citoyennes doivent bien comprendre comment les systèmes dont ils tirent des données sont utilisés et comment normaliser ces données. Cela va de la collecte des données au formatage, à la transformation et, souvent, à l'établissement de rapports.

Ils doivent avoir une bonne connaissance du langage SQL (langage de requête structuré), car ce langage de codage est souvent utilisé pour interagir avec les bases de données. En outre, ils doivent avoir une expérience de travail avec des outils bi.

Outre ces compétences techniques, les scientifiques des données citoyens doivent être capables de résoudre des problèmes et de travailler avec différentes équipes. Ils doivent être capables de comprendre rapidement les questions posées et la manière d'accéder aux bonnes données pour répondre à ces questions.

Comment les citoyens scientifiques changent-ils le patrimoine de données?

Les besoins des entreprises modernes continuent d'évoluer, tout comme le rôle du professionnel des données. Dans le paysage actuel axé sur les données, les organisations recherchent des professionnels des données capables de construire et de maintenir des pipelines de données complexes et de fournir des informations en temps réel qui peuvent contribuer à la prise de décision stratégiques. Cependant, ces experts et ces équipes peuvent également avoir besoin de délais qui peuvent avoir un coût lorsqu'il s'agit de répondre à des problèmes moins complexes. C'est là qu'interviennent les citoyens data scientists.

Grâce à leurs compétences uniques et à leur capacité à travailler avec différentes équipes, les scientifiques des données citoyens sont bien placés pour aider les organisations à tirer le meilleur parti de leurs données. Les données devenant de plus en plus importantes pour les entreprises, on peut s'attendre à voir de plus en plus de rôles évoluer vers des scientifiques de données citoyens pour les aider à naviguer dans le patrimoine de données en constante évolution et à obtenir des réponses plus rapidement.

Conclusion

L'importance pour les organisations de mieux comprendre et utiliser les données n'a jamais été aussi grande. Si les rôles traditionnels en matière d'analyse et d'ingénierie des données restent essentiels, il existe un besoin croissant de professionnels des données capables de combler le fossé entre ces deux disciplines. Les citoyens data scientists continueront à jouer un rôle essentiel en aidant les organisations à exploiter pleinement la valeur de leurs données tout en veillant à ce qu'elles restent compétitives et viables dans le paysage numérique actuel, qui évolue rapidement.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.