Analyse des données

Monétisation des données : Comment apporter plus de valeur ajoutée

Teresa Wingfield

7 novembre 2023

entonnoir montrant la monétisation des données

Les données étant l'un des actifs les plus importants d'une organisation, leur monétisation devrait être une priorité absolue pour les chefs d'entreprise. La monétisation des données consiste à générer des avantages économiques à partir des données, soit en interne, soit en externe par la vente de données à des tiers. Les avantages se répartissent généralement en trois grandes catégories : augmentation des revenus, réduction des coûts et gestion des risques. Un précédent billet de blog L'analyse des données en temps réel en période d'incertitude énumère quelques exemples de chacune de ces catégories et approfondit la valeur commerciale des données.

Bien que de nombreuses organisations utilisent l'analyse des données pour obtenir ce type d'avantages, de nombreux dirigeants sont constamment à la recherche d'opportunités encore plus grandes de monétiser leurs données. Alors, comment en faire plus ? Voici quelques conseils pour obtenir des avantages supplémentaires en matière de monétisation :

Évaluer les données dont vous disposez

La première étape consiste à identifier les données dont vous disposez et qui peuvent générer de la valeur en examinant leur pertinence par rapport aux cas d'utilisation et leur impact potentiel sur l'entreprise. Vous devez également évaluer la qualité des données et résoudre les problèmes connus, car c'est la clé d'une monétisation réussie des données.

Définir les objectifs de l'entreprise

Une fois que vous connaissez vos données, vous pouvez décider de vos objectifs de monétisation, en définissant de nouvelles façons dont vous ou vos clients potentiels pouvez les utiliser pour générer plus de revenus, réduire les coûts et gérer les risques. Il s'agit souvent d'un exercice d'équilibre, qui consiste à mettre en balance les gains rapides et la stratégie à long terme, les coûts et les avantages, et les risques et l'impact potentiel. En fin de compte, le processus de hiérarchisation doit être basé sur la valeur commerciale attendue.

Développer une stratégie de monétisation des données

La monétisation des données internes implique de comprendre les utilisateurs et la manière dont ils perçoivent ou mesurent le succès. Votre stratégie devra inclure des données qui aideront les utilisateurs à atteindre leurs objectifs. Le choix des bonnes données dépend souvent des indicateurs clés de performance (ICP) qu'ils utilisent pour mesurer la performance.

Les stratégies de monétisation des données externes impliquent de nombreux facteurs. Vous devrez déterminer

  • Le meilleur marché - Étudier les acheteurs, leurs besoins et leur volonté de payer pour des données.
  • Le modèle de monétisation le plus approprié - Choisissez parmi des options telles que les licences de données, les abonnements aux données, les ventes de données ponctuelles ou autres.
  • Emballage et prix optimaux - Comprendre la dynamique du marché telle que l'offre et la demande et les préférences de consommation.
  • Le(s) bon(s) canal(aux) - Déterminer les plateformes tierces et les marchés de données qui peuvent élargir la portée des clients.

Garantir la confidentialité, la conformité et l'utilisation éthique

Que vous cherchiez à monétiser des données en interne ou en externe, vous devrez vous assurer que partage des données et leur utilisation : a) respectent les réglementations en matière de confidentialité des données, b) protègent les informations sensibles, et c) ne nuisent pas aux individus ou à la société. Si vous vendez des données, vous devrez être transparent sur le lieu et la manière dont vous collectez les données.

Investir dans l'infrastructure de données

La monétisation des données est possible grâce à l'ingestion, la transformation, l'analyse et le stockage des données à l'aide d'une plateforme de données fiable, flexible et facile à utiliser. La possibilité de faire fonctionner la plateforme dans le nuage permettra :

  • Faciliter la connectivité entre des sites répartis dans le monde entier.
  • Permettre d'augmenter ou de réduire les ressources du processeur, de la mémoire et du stockage pour s'adapter à l'évolution des charges de travail liées à la monétisation des données.
  • Vous aider à rester au fait des dernières technologies pour support innovation.

En outre, la monétisation des données est plus efficace lorsqu'une plateforme de données fournit des analyses de données en temps réel afin que les utilisateurs soient en mesure de prendre des décisions importantes dans l'instant.

Promouvoir les efforts de monétisation des données

En interne, le support dirigeants, l'apprentissage et la formation, la communication sur les avantages et les réussites et la création de champions des données peuvent tous contribuer à encourager l'adoption de la monétisation des données. En externe, les données sont un produit qui nécessitera des stratégies de vente et de marketing appropriées. Et, comme pour la plupart des nouvelles initiatives, vous devrez évaluer et optimiser en permanence les performances et l'impact de vos efforts de monétisation des données.

Démarrer avec Actian

Pour que votre initiative de monétisation des données soit couronnée de succès, vous aurez besoin de données dans lesquelles tout le monde a confiance et qu'il est facile d'utiliser. Découvrez comment la plateforme de données Actian fournit des données faciles à utiliser auxquelles vous pouvez faire confiance.

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À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.