Le pont entre l'informatique en nuage et la périphérie pour une analyse opérationnelle supérieure

Les données et l'analyse sont au cœur des activités de toute entreprise désireuse de générer des revenus et d'innover, en particulier en période de volatilité et d'incertitude. Les entreprises ont progressivement abandonné les centres de données traditionnels au profit de solutions de stockage de données et d'analyse en nuage afin d'accéder aux données et d'obtenir plus facilement des informations sur l'activité. Nous nous attendons à ce que davantage d'entreprises passent au cloud en 2023, car Gartner prévoit que les dépenses des entreprises en matière de cloud s'élèveront à près de 600 milliards de dollars d' ici l'année prochaine. Ce chiffre continuera de grimper à mesure que la production de données continuera d'exploser.

Cependant, pour de nombreuses entreprises, il est difficile de s'appuyer sur le nuage pour leurs besoins en matière de données et d'analyse opérationnelle. Les effectifs répartis dans des zones difficiles d'accès souffrent souvent d'un temps de latence dû à la lenteur des connexions Internet. Les organisations qui s'appuient sur des informations en temps réel ne peuvent pas se permettre d'avoir un décalage entre les données générées et l'analyse qui s'ensuit.

Pour un rendement maximal, la flexibilité et la fiabilité des services en nuage doivent être associées à la puissance de l'informatique en périphérie. Nous examinerons ici les avantages de l'association du cloud et de la périphérie pour l'analyse, des exemples concrets de cas d'utilisation distribués et les meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la technologie de périphérie.

L'analyse opérationnelle est partout

L'analyse opérationnelle désigne l'analyse en temps réel des informations relatives aux fonctions et processus internes d'une entreprise. Les exemples incluent : le nombre de commandes, d'appels ou de journaux de service en cours de traitement, le montant des recettes générées à un moment donné, ou l'état actuel des expéditions ou des stocks. Des industries de toutes sortes déploient des analyses opérationnelles, qu'il s'agisse de détaillants qui utilisent des informations pour cibler les clients lorsqu'ils se trouvent dans un magasin ou de fabricants qui analysent les données des capteurs IoT pour identifier et résoudre les problèmes potentiels des équipements de la chaîne de production avant qu'ils ne se produisent.

Les données sont produites à un rythme effréné et leur traitement à des fins d'analyse devient de plus en plus complexe. Cela est particulièrement vrai pour les industries dans lesquelles la collecte des données se fait dans des zones où la connectivité Internet est médiocre. Les plateformes pétrolières offshore en sont un exemple. Ces opérations nécessitent une analyse intensive d'éléments tels que l'état de l'équipement, les données de localisation GPS, les prix actuels du pétrole, etc. Tout retard dans le traitement et la transmission des données de la plateforme pétrolière à son siège peut entraîner un mauvais entretien des équipements, une lenteur des équipes d'support à résoudre les problèmes ou une mauvaise communication sur le coût du pétrole.

Edge cas d'usages analytiques

Pour traiter les données dans une variété d'environnements, de nombreuses entreprises ont déplacé leurs opérations vers la périphérie. L'informatique en périphérie permet aux entreprises de générer, collecter, stocker et traiter des données localement sans dépendre de la connectivité Internet. Plutôt que de s'inquiéter de pouvoir se connecter à un fournisseur de services en nuage, les utilisateurs de l'informatique en périphérie peuvent bénéficier d'une disponibilité permanente des données et des systèmes, ce qui permet d'analyser les opérations en temps réel.

L'informatique en périphérie devient de plus en plus populaire, Gartner estimant que d'ici 2025, plus de 50 % des données critiques de l'entreprise seront créées et traitées en dehors du centre de données ou de l'informatique en nuage. Cela représente une énorme opportunité pour les entreprises de capitaliser sur l'informatique en périphérie et de la fusionner avec leur architecture en nuage actuelle afin d'assurer la continuité de leurs efforts d'analyse.

Le fait de relier le nuage à la périphérie pour l'analyse offre également une vitesse de traitement des données sans précédent. Sans avoir besoin d'une connexion, des décisions intelligentes peuvent être prises à la volée sur la base de données générées et disponibles instantanément. En outre, l'analyse en périphérie peut fonctionner sur des séries temporelles, des données spatiales et d'autres données spécifiques à l'IdO de manière plus sécurisée, sans craindre d'être ciblé par des acteurs de menace externes.

La gestion des interventions d'urgence dans les bâtiments équipés de capteurs intelligents est un autre cas d'usage de l'analytique en périphérie qui n'est pas souvent abordé. Des dispositifs tels que les capteurs d'incendie et de fumée peuvent communiquer avec un tableau de bord en cas d'urgence et déclencher automatiquement un appel à une équipe d'intervention d'urgence locale.

Les cas d'utilisation pour l'intégration du nuage dans la périphérie sont nombreux, et les entreprises doivent prendre des mesures prudentes lors de la mise en œuvre pour en récolter les bénéfices.

L'apport de l'arête

Les entreprises qui cherchent à intégrer leurs solutions en nuage dans la périphérie à des fins d'analyse opérationnelle doivent tenir compte de nombreux facteurs. Elles doivent notamment avoir une vision claire de l'emplacement des données, des points de données pertinents, de la date d'expiration des données et des données qui doivent être agrégées. En outre, déplacer constamment des données vers la périphérie peut s'avérer coûteux et il existe un risque de problèmes de bande passante, de stockage et de latence sur le réseau.

Construire le pont entre le nuage et la périphérie pour l'analyse opérationnelle peut demander beaucoup de travail, mais cela permettra d'améliorer l'analyse des opérations, de renforcer la sécurité et de fournir de meilleures informations en temps réel. Découvrez ici comment Actian modernise le traitement des données des applications de périphérie pour faciliter l'analyse des données.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.