Optimiser l'informatique en nuage et le stockage des données pour l'analyse des données

Lors de l'architecture de votre solution d'entrepôt de données, la séparation du calcul et du stockage des données est extrêmement importante pour la durabilité opérationnelle et l'efficacité économique. Les besoins techniques de chacun de ces éléments sont différents, les exigences de capacité de l'organisation sont différentes, et la meilleure solution consiste à optimiser séparément le calcul et le stockage des données.

La capacité de stockage des données est fonction du temps

Le volume de stockage de données dont votre entreprise a besoin est directement lié au nombre d'activités commerciales que vous menez. Dans le cadre de vos activités, vous générez des données - des données sur vos clients, vos produits, vos ventes, etc. Au fil du temps, le volume de volume de données de votre entreprise augmentera. Au fil du temps, le volume de données de votre entreprise augmentera. En période de forte activité, le taux de croissance peut être plus rapide qu'en période creuse, mais le volume est toujours en augmentation. Il est essentiel de tenir compte de cette croissance lors de l'élaboration de votre solution de stockage, car le coût est directement lié au volume de données.

Pour le stockage de données sur site , vous devrez acquérir de la capacité à l'avance, sur la base des besoins de stockage de données prévus. Pour les solutions de stockage en nuage qui sont facturées en fonction de l'utilisation, vous devrez prévoir l'augmentation de vos coûts au fil du temps.

La capacité de calcul est déterminée par les tendances commerciales

La capacité de calcul des solutions d'analyse n'est que partiellement influencée par le volume des données analysées. Le facteur le plus important est la demande de consommation de données - pendant les périodes de pointe, la demande est plus forte, et pendant les périodes creuses, la demande est plus faible. Prenons l'exemple du vendredi noir dans le commerce de détail. L'activité commerciale connaît un pic et la demande d'analyses sur les activités commerciales connaît également un pic. Quelques mois plus tard, au début du mois de janvier, les ventes au détail ont ralenti et la demande d'analyses a également diminué. Qu'il s'agisse de ventes au détail, du lancement d'un nouveau produit/service ou de la clôture financière d'un trimestre, chaque entreprise connaît des tendances saisonnières qui font varier de manière significative sa demande en capacité de calcul.

Pour les solutions informatiques sur site , la capacité doit être achetée et réservée pour répondre aux pics de performance. Cela signifie que pendant les périodes creuses, la capacité est excédentaire. Pour les solutions informatiques basées sur l'informatique en nuage, où la facturation est basée sur l'utilisation, la capacité peut être augmentée pendant les périodes de pointe et réduite pendant les périodes creuses.

L'élaboration d'une prévision de la demande hybride est presque impossible

Les exigences en matière de capacité et de performance des environnements de calcul et de stockage des données varient dans le temps en fonction des activités de l'entreprise. Les courbes de demande pour chacune de ces solutions sont très différentes les unes des autres, ce qui rend la modélisation des coûts et des capacités basée sur une architecture combinée à la fois difficile et inefficace. Plutôt que d'investir du temps et des ressources dans la prévision de la demande et des coûts, la plupart des entreprises estiment qu'il est beaucoup plus facile de séparer l'informatique et le stockage des données en solutions distinctes avec des modèles de coûts et des prévisions de la demande indépendants.

La technologie évolue

Les capacités technologiques basées sur l'informatique en nuage s'améliorent et évoluent à un rythme effréné. En ce qui concerne l'analyse des données et l'entreposage des données dans le nuage, non seulement la technologie s'améliore chaque jour, mais certains domaines évoluent plus rapidement que d'autres. Par exemple, la densité des solutions de stockage en nuage entraîne une baisse du coût unitaire du stockage des données, parallèlement au déploiement nouveaux matériels par les fournisseurs de services en nuage. Les capacités de calcul dans le nuage s'améliorent à la fois en termes de capacité/échelle grâce à de nouvelles architectures de calcul distribuées, et en termes de vitesse/performance grâce à du nouveau matériel. Alors qu'une entreprise peut décider de renoncer à une mise à niveau du stockage en raison des coûts de migration, il peut être avantageux de tirer parti des nouvelles capacités de calcul.

La séparation des solutions de calcul et de stockage des données offre aux entreprises une plus grande flexibilité pour mettre à niveau certaines parties de leur architecture tout en laissant d'autres parties tranquilles. En matière d'analyse de données, il y a beaucoup d'éléments en mouvement. Les volumes de données augmentent. Les exigences en matière d'analyse et de calcul (à la fois en termes de performance et de capacité) augmentent et diminuent en fonction de l'évolution de l'activité. Il est pratiquement impossible d'élaborer et d'exécuter des prévisions précises. Pendant ce temps, la technologie évolue en permanence et les entreprises exigent de meilleures performances économiques de leurs investissements informatiques. Les entreprises qui prospèrent dans cet environnement savent que la clé du succès réside dans la simplicité des solutions et le maintien du plus haut niveau de flexibilité technique. La séparation du calcul et du stockage des données est un élément essentiel pour vous donner le plus d'options possibles afin d'optimiser l'analyse des données dont dépend votre entreprise.

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À propos d'Actian Corporation

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