El análisis operativo utiliza datos en tiempo real para impulsar decisiones empresariales que permitan a una organización responder a los cambios actuales.
¿Por qué es importante el análisis operativo?
El análisis operativo mejora la prise de décision al proporcionar información actualizada sobre la empresa. Las decisiones basadas en datos obsoletos tienen menos probabilidades de ser eficaces. La analítica operativa utiliza datos actuales para identificar tendencias que pueden extrapolarse al futuro para explorar diferentes escenarios antes de decidir una línea de actuación. Las empresas operan en un entorno dinámico en el que los competidores pueden cambiar los precios o las tácticas, y los clientes pueden alterar sus hábitos de compra sin previo aviso. Ser consciente de estos cambios significa que una empresa puede responder mejor a ellos. La inversión en conocimiento operativo se justifica por la mejora de los resultados que se derivan de una prise de décision más informada.
Uso de análisis operativos
A continuación se exponen algunos ejemplos del impacto de los análisis en tiempo real en diversos sectores.
Gemelos digitales
Los gemelos digitales analizan los datos de los sistemas operativos para verificar que funcionan dentro de unas especificaciones predefinidas. Por ejemplo, en ingeniería, el control de calidad garantiza que los productos funcionen dentro de unas tolerancias estrictas. Los sensores pueden detectar desviaciones y realizar ajustes en tiempo real o alertar a los operarios de posibles problemas antes de que se produzca una parada o un fallo.
Cadenas de producción y distribución
Gestionar el suministro de materias primas y piezas es fundamental para los fabricantes, ya que las líneas de producción se paralizan cuando se interrumpe el suministro de materiales. Mantener abastecidas las ubicaciones de suministro depende de una compleja cadena de actividades. En una fábrica de automóviles, cada contenedor de piezas tiene un nivel de reposición definido. Cuando se alcanza ese nivel, se activa una alerta al almacén. Cuando el almacén está limitado, la alerta se envía a un sistema de gestión del patio que llama a la puerta a un remolque con las piezas adecuadas. Muchas instalaciones utilizan una geovalla para hacer un seguimiento de las entregas entrantes en tiempo real, de modo que la reposición de piezas se prioriza en función de la demanda.
Operaciones minoristas
Los minoristas pueden utilizar la analítica operativa para predecir qué productos almacenar en función de la demanda de los clientes. La mezcla de productos se analiza en la caja para entender mejor qué existencias hay que tener. Analizar el éxito o el fracaso de las promociones a bordo ayuda a realizar cambios operativos para remediar los fracasos y potenciar las promociones de éxito. Los minoristas también pueden analizar los contenidos de las redes sociales para saber cómo se perciben los productos.
Ventas y marketing
El análisis operativo desempeña un papel importante en las ventas y el marketing. El recorrido del cliente se planifica cuidadosamente, empezando por la investigación de palabras clave para identificar a los compradores potenciales en función de los términos de búsqueda. Las páginas de destino piden a los compradores anónimos que se comprometan y proporcionen su nombre, dirección de correo electrónico y campañas de correo electrónico para educar y comprometer aún más a los clientes potenciales. Las pruebas A-B ayudan a determinar las líneas de asunto de correo electrónico más atractivas antes de un envío masivo. Al igual que marketing ajusta sus mensajes salientes, ventas prueba diferentes mensajes de voz y llamadas salientes simultáneamente para conseguir una conversación. Ambas organizaciones utilizan métricas de rendimiento en tiempo real para medir el éxito y realizar los ajustes necesarios.
Servicios de alquiler de vehículos
El transporte por carretera es un negocio fluido que depende en gran medida del análisis de las operaciones y de los datos en tiempo real. Los servidores centrales conocen en todo momento la cobertura de las distintas zonas geográficas. Supongamos que una zona experimenta una gran demanda y escasez de conductores disponibles. En ese caso, se pone en marcha una promoción de precios para atraer a más conductores al centro de una ciudad o a un aeropuerto. Por ejemplo, cuando termina una conferencia, el pico de demanda aparece en la aplicación del conductor, de modo que los conductores saben adónde dirigirse para ganar más dinero y reducir el tiempo de espera de los pasajeros.
Ventajas del análisis operativo
- Mayor eficacia: Las decisiones operativas basadas en hechos actualizados son más eficaces.
- Mayor confianza: Tomar decisiones basadas en datos aumenta la confianza y reduce el riesgo de decisiones operativas mal estudiadas.
- Menor riesgo: Justificar una decisión basándose en datos reales puede reducir el impacto negativo de una decisión tomada únicamente por intuición.
- Mejora de la colaboración: los cuadros de mandoinformatique décisionnelle (BI) son fáciles de compartir con las partes interesadas y ayudan a crear consenso. Compartir información en toda la empresa amplifica el éxito y permite a los demás aprender de los errores.
Los retos del análisis operativo
El sector ha pasado de los informes nocturnos a los datos en tiempo real. Puede resultar complejo configurar los datos en tiempo real. Procesar los datos en tiempo real supone un coste de recursos operativos. El aumento de la popularidad del análisis de datos en tiempo real es una prueba de su valor para las empresas. Tecnologías como informatique dans le cloud, el almacenamiento de bajo coste y los flujos abiertos han mitigado muchos de los problemas de costes que impedían una adopción más amplia.
Plataforma de datos y análisis operativo Actian
Actian Data Platform puede desplegar rápidamente proyectos analíticos en múltiples nubes. DataConnect, la tecnología de integración de datos integrada, se conecta a cientos de fuentes de datos y gestiona canalizaciones de datos para respaldar el análisis operativo.
Vector es una base de datos analítica columnar, componente central de Actian Data Platform. Vector puede aumentar de forma transparente el rendimiento de las consultas tableau de bord en tiempo real sin el esfuerzo de ajuste que requieren las bases de datos tradicionales, aprovechando su capacidad de consulta paralela y su arquitectura de procesamiento paralelo masivo (MPP).