¿Por qué es importante la nube de productividad de datos?
Los datos son el alma de una empresa. Todas las transacciones de los clientes se registran en formato digital. Las redes sociales recogen la opinión del mercado y los comentarios de los clientes sobre un producto o servicio. Para seguir siendo competitiva, una organización debe estar atenta a sus operaciones internas y a las influencias externas sobre su rendimiento. Los equipos necesitan tomar decisiones operativas basadas en datos y fundamentadas para ser productivos.
Utilizar conjeturas no es productivo. Una visión precisa es muy útil. Si una decisión operativa no produce los resultados deseados, la empresa necesita datos que le informen para poder corregir el rumbo. Las plataformas en la nube permiten a las empresas moverse con rapidez, ya que pueden suministrar los recursos necesarios à la demande sin necesidad de adquirir activos informáticos por adelantado. Cuando el mercado se mueve a su favor, necesita poder aprovechar la oportunidad antes de que desaparezca.
Usos de una nube de productividad de datos
Ahora que hemos esbozado los componentes necesarios para visualizar los datos basados en la nube de forma productiva, podemos considerar algunos casos de uso en los que los equipos pueden utilizar las perspectivas de los datos operativos.
Ventas
En las primeras fases del ciclo de ventas, cada minuto de capacidad de respuesta es importante si se quiere establecer la agenda para el cliente potencial antes de que lo haga la competencia. Normalmente, el departamento de ventas internas se encarga del contacto inicial con un cliente potencial, por lo que necesita hacer un seguimiento de cada uno de sus movimientos que pueda servir de base para una conversación. Un tableau de bord ventas que rastrea las puntuaciones de los clientes potenciales desde los sistemas de ventas y marketing permite al equipo de ventas centrarse en los clientes potenciales más activos con una respuesta personalizada a cualquier actividad, como la descarga de un libro blanco o la cumplimentación de un formulario de seminario web.
Juegos
Las empresas de juego no se basan en cuadros de mando, sino que deben responder programáticamente a las actividades de los jugadores. Por ejemplo, si el registro de actividad de un apostante deportivo indica un interés por una liga, un equipo o un jugador en particular, los anuncios y las recomendaciones durante el juego pueden priorizarse en consecuencia.
Marketing
Las actividades de marketing saliente, como los correos electrónicos de nutrición, deben estar lo más orientadas posible a su audiencia. En lugar de enviar a todas las personas de la lista corporativa el mismo correo electrónico, los sistemas de automatización de marketing como Marketo y Hubspot pueden segmentar la audiencia utilizando listas de contactos inteligentes. Estas listas dinámicas pueden filtrarse hasta el último minuto en función de la actividad más reciente de los suscriptores. Por ejemplo, DiscoverOrg puede informar de que algunos suscriptores tienen instalado Informix basándose en las últimas ofertas de empleo. El equipo de marketing puede crear un segmento que reciba noticias sobre esa tecnología específica junto con el contenido habitual.
Logística
Un uso perfecto de la tecnología de geolocalización es el uso de geocercas que indican a un fabricante que las materias primas y las piezas se encuentran a menos de 16 kilómetros de la fábrica. La nube de productividad de datos puede suscribirse a la alerta por SMS del camión que se aproxima y dirigir la puerta para que el remolque se estacione en la puerta de la fábrica más cercana al depósito de piezas que necesita reponerse, minimizando la posibilidad de pérdida de productividad por un retraso de las piezas.
¿Cuáles son los componentes de una nube de productividad de datos?
Una nube de productividad de datos debe ofrecer múltiples funciones centradas en los datos para que el análisis de datos sea más productivo. Entre ellas se incluyen:
Productividad de datos Nube y conectividad
Los cuadros de mando analíticos requieren datos de múltiples sistemas de origen. Los conectores preconfigurados a fuentes existentes, como bases de datos, archivos planos, registros, flujos de medios sociales y aplicaciones operativas como SAP, Salesforce y ServiceNow, son esenciales. La tecnología de integración de datos como Actian DataConnect incluye este tipo de conectores.
Orquestación
Llevar los datos fuente sin procesar a los sistemas que pueden analizarlos requiere la orquestación de múltiples canalizaciones de datos que deben ser capaces de transportarlos, programarlos, limpiarlos y transformarlos para su análisis.
Nube de almacenamiento para la productividad de datos
Las plataformas en la nube, como Azure, AWS y Google Cloud, ofrecen capacidad y escalabilidad infinitas para almacenar grandes cantidades de datos. La plataforma debe ser compatible con múltiples formatos de almacenamiento y métodos de acceso, incluidos los mecanismos de streaming y suscripción. El almacenamiento en bloques permite asignar almacenamiento de archivos mediante interfaces de programación de aplicaciones (API) estándar sin preocuparse de llenar volúmenes de disco que, de otro modo, habría que supervisar y gestionar.
Análisis
Para extraer información significativa de los datos, hay que analizarlos. El procesamiento analítico puede adoptar la forma de funciones SQL, como agregaciones, funciones definidas por el usuario para ejecutar programas que realicen cálculos o algoritmos de aprendizaje automático que busquen correlaciones ocultas.
Presentación
Las visualizaciones son la clave para comunicar fácilmente los hallazgos en los datos. Una nube de productividad de datos debe trabajar con herramientas informatique décisionnelle como Tableau, Qlik y Power BI para crear cuadros de mando en tiempo real.
Actian Data Platform
Actian Data Platform puede desplegarse como columna vertebral de cualquier solución de productividad de datos en la nube. Sus capacidades incluyen conexiones integradas a cientos de fuentes de datos, orquestación y programación de canalizaciones de datos, almacenamiento eficiente en la nube y conectividad con todas las soluciones de BI.
